论文摘要
滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型（Ⅳ）中各影响因子等权以及逻辑回归模型（LR）中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型（LR）与信息量模型（Ⅳ）进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型（91.3%）与逻辑回归模型（91.5%）、信息量模型（90.3%）相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型（75.7%）远胜于逻辑回归模型（65.8%）,略强于信息量模型（74.9%）.研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田大永,马超振,霍光杰,霍艳霞,林霏开,徐战亚
关键词: 滑坡敏感性评价,逻辑回归模型,滑坡敏感性区划图,信息量模型
来源: 河南科学 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 河南省地质矿产勘查开发局第二地质环境调查院,河南省地质环境监测院河南省地质灾害防治重点实验室,中国地质大学(武汉)信息工程学院
分类号: P642.22
页码: 806-813
总页数: 8
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