论文摘要
本文主要研究了含离散时滞的基因调控网络(GRNs)的稳定性分析问题,以及含离散时滞和泄漏时滞的GRNs的状态观测器设计问题.第一,分析了含离散时滞的GRNs的稳定性问题.首先,应用微积分的性质和拉格朗日中值定理,将原系统模型变换为具有有界不确定参数和分布时滞的降阶系统.其次,将原系统的渐近稳定性问题为转化为考虑降阶系统是鲁棒渐近稳定性问题.然后,应用Cauchy–Schwarz不等式、Lyapunov–Krasovskii(LK)泛函、线性矩阵不等式(LMI)方法和凸组合技术,为系统建立了渐近稳定性判据.最后,通过一个数值例子及其仿真结果检验了提出方法的有效性.第二,分析了含离散时滞和泄漏时滞的GRNs的状态估计问题.其目标是基于可测量的输出值来估计系统的mRNA和蛋白质的浓度.首先,利用拉格朗日中值定理将非线性误差系统变换为含有有界不确定项的线性系统.然后,应用LK泛函、Jessen不等式、Barablat引理、LMI和Schur补技术等,给出了误差系统的鲁棒渐近稳定性判据.同时,依据LMI的可行解设计了系统的状态观测器.最后,根据数值例子的仿真结果,检测出所设计的状态观测器是可行的.
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 肖莎莎
导师: 张显
关键词: 基因调控网络,渐近稳定性,状态观测器,离散时滞,泄漏时滞
来源: 黑龙江大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学,生物学
单位: 黑龙江大学
分类号: Q811.4;O175
DOI: 10.27123/d.cnki.ghlju.2019.001417
总页数: 52
文件大小: 1464K
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