基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型

论文摘要

针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。

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类型: 期刊论文

作者: 任传成,韩金姝,杨建国,王广超

关键词: 硫化铜,精矿品位,灰色理论,预测模型

来源: 有色金属(选矿部分) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 德州学院信息管理学院,中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心

基金: 国家自然科学基金资助项目(U1531119),德州学院科技计划项目(320057)

分类号: TD952

页码: 39-42

总页数: 4

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标签：硫化铜论文;  精矿品位论文;  灰色理论论文;  预测模型论文;