导读:本文包含了多载波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:载波,信道,正交,水声,功率,通信,门限。
多载波论文文献综述
何星平[1]（2019）在《基于高负荷场景LTE网络多载波负载均衡技术的探讨》一文中研究指出1.概述中国联通永州分公司基于现有网络针对高业务场景进行负荷均衡优化和网络结构部署的专题技术方案。重点解决高业务场景同系统多层网络负荷不均衡现象,并结合实际情况制定了相应的优化方案。2.研究背景2.1载波扩容自从流量降费和王卡及冰激凌套餐推出后,大量的校园场景和其它部分高流量场景出现资源不足。为提高用户的上网体体验,对高流量场景基站进行了二载波扩容,对于两载波资源还不够的用的进行了叁载波扩容。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
严杰,宋荣方[2]（2019）在《多载波多用户下行NOMA系统的资源分配算法》一文中研究指出非正交多址接入技术作为5G的候选技术之一受到了广泛关注。研究了以系统吞吐量优化为目标的多载波多用户NOMA系统下行链路的资源分配问题。在该问题的求解中,为了提高系统的吞吐量,子载波间采用线性注水算法,迭加用户间采用分数阶功率分配算法。同时,考虑了远近用户数目不等场景下能够调度更多的用户,在NOMA传输方案设计中引入时分的概念,将整个时间段t分为两个时隙,在不同时隙内实现不同远近用户分组的动态配对方案,从而在保证用户公平性的基础上,充分利用子信道资源,实现系统吞吐量的优化。仿真结果表明,对比于传统NOMA和OFDMA,提出的方法可以在相同的发射功率情况下传输更多的比特数。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
杨维,左宇辰,刘念慈[3]（2019）在《通用滤波多载波系统的改进部分传输序列算法》一文中研究指出针对通用滤波多载波(UFMC)系统峰均功率比(PAPR)高的问题,提出一种基于固定功率门限的多级寻优部分传输序列(PTS)算法.采用功率门限,可减少传统PTS方法寻优过程中峰值功率的时域样本信号数量,从而降低传统PTS方法寻优的计算量.采用多级寻优PTS方法,可解决传统PTS方法计算量随相位集合元素的个数增加呈指数增长的问题.提出结合多级寻优和功率门限的PTS方法以进一步降低传统PTS方法的计算复杂度,各级的门限可采用同一固定门限,进一步简化基于功率门限的多级寻优PTS方法的判决结构.仿真结果表明:UFMC系统采用所提出的基于固定功率门限的多级PTS算法不仅可保证UFMC系统抑制高PAPR的性能,而且显着降低了计算复杂度,还可推广应用于正交频分复用(OFDM)系统.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
欧阳鑫信,杨宇翔,贺青,万群[4]（2019）在《多载波基带信号相参时差估计算法与分析》一文中研究指出时差估计精度与信号在频域上的分布情况以及信号能量和噪声有关。多载波信号的频率信息和能量在频域上分布区间大,通过多载波信号的相参积累,可以有效利用信号在整个区间内的频域信息和能量来提高时差参数的估计精度,克服单载波信号带宽窄能量低导致的时差估计精度不高的问题。本文针对多载波基带信号的时差估计问题,在单载波基带信号互相关函数分析的基础上,推导了多载波基带信号互相关函数,并分析了其相位关系,通过相位补偿实现了多载波基带信号互相关函数的相参积累,并理论分析了多载波信号时差参数估计性能与信号各参数的关系。蒙特卡洛仿真表明,提出的多载波基带信号相参时差估计算法性能明显优于单载波信号的估计性能,性能改善情况与理论分析一致。(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
胡晓春,张阳,贾磊,田原[5]（2019）在《基于多载波优化的CA下载速率提升方法探讨》一文中研究指出本文从传输、核心网、终端、基础数据配置、参数优化等多个层面进行末端原因钻取,分析出16种影响CA下载速率的原因。从CA应用条件核查流程制定,CA载波聚合基础参数配置,CA GROUP配对率低优化,CA载波聚合关键参数优化四个步骤制定策略及实施,实现网络性能、用户感知、资料利用率、经济效益等多方面提升,建立CA载波聚合优化流程体系,对CA载波聚合优化推广具有一定指导价值。(本文来源于《江苏通信》期刊2019年04期）
黎伟强,倪志平[6]（2019）在《强多径干扰下多载波水声通信均衡算法仿真》一文中研究指出当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声通信均衡算法,建立时变衰落、强多径干扰多载波水声通信信道模型,采用LMS算法调节信道模型中均衡器的抽头系数,以保证通信均衡的剩余误差值最小,同时采用输入的水声通信信号与期望输出信号的误差平方的加权平均和作为均衡器抽头系数的误差函数,对接收通信信号进行跟踪补偿,抑制强多径传输带来的通信信号码间干扰,实现强多径干扰下多载波水声通信均衡。仿真结果表明,所提算法大大降低了水下通信误码率,减小了水下通信信道跟踪误差,同时较好地抑制了强多径干扰噪声的影响,补偿了水下通信信道的变化。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
李辉,岳田[7]（2019）在《非均匀多载波信道分路技术的FPGA设计方法》一文中研究指出针对非均匀多载波整体解调中的信道分路实现问题,基于完全重构调制滤波器组的优化结构,提出一种非均匀多载波信道分路技术的FPGA设计方法。相对于均匀多载波信道分路的局限性,使得非均匀分路技术能够更加灵活地适应系统需求且易于实现。对非均匀多载波信道分路技术中涉及到的分析和综合两部分模块的FPGA实现方法进行了详细阐述,给出了硬件占用资源情况和误码测试结果,实现了多载波速率混合信号的重构。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年08期）
杨云棠[8]（2019）在《多载波射频滤波单元安装工艺技术改进》一文中研究指出随着用户的不断增长和网络结构不断变化,用户对语音网络的要求不断提高,但2013年以来电信运营商的资本性投入均集中在4G网络建设,对语音网络的资本性投入基本为零,网络质量有所下降。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年21期）
王巍,普湛清,张扬帆,王志杰,李宇[9]（2019）在《稀疏信道条件下正交多载波扩频水声通信无导频信道估计算法》一文中研究指出提出了一种无导频信道估计算法,该算法首先利用水声信道的稀疏特性对扩频信号进行识别,再利用扩频信号识别结果对水声信道响应进行判决反馈估计,从而实现对稀疏水声信道响应的可靠重建。仿真和湖上试验结果证实:无导频信道估计算法可以在不降低通信质量的前提下,实现对水声通信信号的稳健均衡,提升水声通信速率。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
崔苗,喻鑫,李学易,张广驰,刘怡俊[10]（2019）在《多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配》一文中研究指出无线携能通信(SWIPT)技术是解决无线网络能量受限问题的有效方法,该文研究一个由基站(BS)和多用户组成的多载波SWIPT系统,其上行和下行链路均采用正交频分复用(OFDM)技术。在下行链路中,基站向用户同时进行信息与能量传输;在上行链路中,用户利用从基站接收的能量向基站回传信息。该文以最大化上下行加权和速率为目标,联合优化上行和下行的子载波分配和功率分配,提出基于拉格朗日对偶法和椭球法的最优联合资源分配算法。计算机仿真结果证实了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年06期）
多载波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非正交多址接入技术作为5G的候选技术之一受到了广泛关注。研究了以系统吞吐量优化为目标的多载波多用户NOMA系统下行链路的资源分配问题。在该问题的求解中,为了提高系统的吞吐量,子载波间采用线性注水算法,迭加用户间采用分数阶功率分配算法。同时,考虑了远近用户数目不等场景下能够调度更多的用户,在NOMA传输方案设计中引入时分的概念,将整个时间段t分为两个时隙,在不同时隙内实现不同远近用户分组的动态配对方案,从而在保证用户公平性的基础上,充分利用子信道资源,实现系统吞吐量的优化。仿真结果表明,对比于传统NOMA和OFDMA,提出的方法可以在相同的发射功率情况下传输更多的比特数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多载波论文参考文献
[1].何星平.基于高负荷场景LTE网络多载波负载均衡技术的探讨[J].电子世界.2019
[2].严杰,宋荣方.多载波多用户下行NOMA系统的资源分配算法[J].电信科学.2019
[3].杨维,左宇辰,刘念慈.通用滤波多载波系统的改进部分传输序列算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[4].欧阳鑫信,杨宇翔,贺青,万群.多载波基带信号相参时差估计算法与分析[J].信号处理.2019
[5].胡晓春,张阳,贾磊,田原.基于多载波优化的CA下载速率提升方法探讨[J].江苏通信.2019
[6].黎伟强,倪志平.强多径干扰下多载波水声通信均衡算法仿真[J].计算机仿真.2019
[7].李辉,岳田.非均匀多载波信道分路技术的FPGA设计方法[J].无线电工程.2019
[8].杨云棠.多载波射频滤波单元安装工艺技术改进[J].科技经济导刊.2019
[9].王巍,普湛清,张扬帆,王志杰,李宇.稀疏信道条件下正交多载波扩频水声通信无导频信道估计算法[J].声学学报.2019
[10].崔苗,喻鑫,李学易,张广驰,刘怡俊.多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配[J].电子与信息学报.2019
论文知识图
