导读:本文包含了灰色预测法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,模型,航迹,统计法,神经元,需求预测,广东省。
灰色预测法论文文献综述
刘秋华,徐杨[1]（2019）在《基于改进灰色预测法的连云港市电力需求与对策研究》一文中研究指出基于大量研究,结合经济新常态下连云港市电力需求特点,研究分析影响连云港市电力需求的因素,采用幂函数改进灰色预测模型,并使用改进后的灰色预测模型结合连云港市2010～2017年电力数据,预测连云港市未来叁年的电力需求情况,对预测结果进行分析,为连云港市电力发展提出相应对策。(本文来源于《南京工程学院学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
丁少玲,江鹏辉[2]（2019）在《基于改进灰色预测法的我国货币供应量实证分析》一文中研究指出通过对2008-2017我国货币发行量数据建立GM(1,1)灰色预测模型,预测未来叁年我国货币发行量,得到预测值与真实值的平均相对误差为2.39%,远超过期望临界误差0.50%,模型未通过残差检验,分析导致残差偏大的原因是由于个别极端值的影响。通过对数据进行滑动平均值法处理,改进灰色预测模型预测值与真实值的平均相对误差降低至1.16%,修正模型精度有明显的提高。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年07期）
卢俊岚,王明辉[3]（2019）在《基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析》一文中研究指出将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年01期）
潘峰,熊培蕾,葛橹漠[4]（2018）在《灰色模型与神经元网络结合的飞行目标预测法》一文中研究指出利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年06期）
张新宜,周晓宇,刘熠炎[5]（2018）在《基于配料法、多元回归和灰色预测法的强降水预报对比研究》一文中研究指出应用配料法、多元回归和灰色预测方法对黄石市重点尾砂库强降水精细化预报进行研究,建立了强降水精细化客观定性、定量预报模型,并对叁种方法所建立模型的运行结果进行比较研究,结果表明:(1)配料法、多元回归和灰色预测方法的预报结果均优于日本和T639数值预报产品,比数值预报提高了3%-12%左右;(2)从整体来说,叁种方法的TS评分均随着时间的延长而降低,其中24和48小时灰色预测法最高,72小时多元回归法最高,配料法的结果介于多元回归方法和灰色预测方法之间;(3)多元回归方法的TS评分更稳定,空报率比其他两种方法均低,当多元回归法预测到有强降水发生时,尤其是24小时有强降水发生时,要引起预报员的高度注意。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
李伟,白竞,莫诎,邓冰杰[6]（2018）在《灰色预测法在混凝土损伤层厚度预测中的应用》一文中研究指出为解决利用试验手段得到混凝土损伤层厚度值而出现试验周期长的问题,将灰色预测法引入到混凝土损伤层厚度值研究中,并基于硫酸盐与干湿交替作用下不同硫酸钠溶液浓度、不同水胶比以及不同损伤龄期条件下混凝土损伤层厚度值,通过灰色预测法预测混凝土损伤层厚度值。预测实例证明:灰色预测法能够对混凝土损伤层厚度进行动态预测,且计算快速、准确度高。将其应用于混凝土研究中,有利于推动灰色预测理论在混凝土耐久性领域中的应用。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
沈鑫,张哲谦,张鹏,董羽[7]（2018）在《灰色预测法和层次分析法在火灾事故中的应用》一文中研究指出文章采用了更为合理的火灾事故预测方法——灰色预测法,以2013年至2016年我国火灾事故直接经济损失的统计数据为原始数据,建立灰色GM(1,1)(Grey Model)预测模型,预测出未来叁年内的火灾事故指标值,并用层次分析法对事故原因进行分析,得出较为合理的控制措施。其结果可以为消防部门制定消防措施和对策提供理论依据。(本文来源于《价值工程》期刊2018年32期）
陈琳文[8]（2018）在《基于灰色预测法的电子游戏版权价值评估研究》一文中研究指出电子游戏在21世纪的中国已经成为不可忽视的新兴行业。在日益繁忙的现代生活中,相比于旅游和饮食等娱乐方式,电子游戏易获取,场所要求简单多样,不会对周围环境产生过多影响,是一种低成本的快节奏的娱乐方式,越来越受到现代人的追捧。电子游戏行业尤其是移动游戏行业已经成为与影视、电视和音乐叁大传统娱乐行业比肩的高收入行业。在此情境下,电子游戏版权数量急剧增长,每年注册的新电子游戏版权达到数千款,无论存量或是增长量都是非常可观的。电子游戏的收益受到多种因素影响。其中最基础的因素是玩家的数量。越来越多的电子游戏产品涌入市场,激烈的市场竞争要求电子游戏厂商设法增加玩家客户的数量,并从竞争对手手中争取更多的玩家用户。这就要求电子游戏厂商能够评估电子游戏版权的价值,判断该电子游戏版权是否能够满足吸引玩家、增加游戏收入的目的。而现今电子游戏市场中,电子游戏厂商仍然缺少可行的价值评估方案,只能利用经验估计电子游戏的未来收益,然后以赌博的心态进入市场。尽管游戏厂商依据经验能够判断游戏的收益期间和主要的收益影响要素,但不能明确各种因素的运行机制,也没有办法量化预测未来收益的数额,形成了灰色系统理论中的“灰色信息”。灰色预测方法是根据各项灰色数据的联系,进行数学处理,并预测变化趋势的预测方法,适合用于电子游戏版权价值评估。电子游戏版权的价值来源是版权中传播方面的权利,法律保护而形成的垄断是电子游戏版权的价值保证,从中可以归纳出电子游戏版权的资产属性。结合电子游戏行业的特点,使用案例研究法,文章以上市公司引进的一款国外游戏为例,探索在电子游戏行业实行电子游戏版权价值评估的可行方案。使用灰色预测方法预测电子游戏的未来收益,再通过收益途径测算电子游戏版权的价值,为电子游戏厂商提供一定程度上可行的操作方案,用以解决电子游戏收益预测和电子游戏版权的价值评估问题,具有一定理论和实践意义。出于研究数据可得性考虑,本文未能选择业界领先的企业和产品作为研究对象。许多电子游戏厂商是跨国公司,在其他国家上市,但其主要业务都位于中国境内,执行相关业务的部门没有上市的公开信息披露,本文尚无法解决其中复杂的风险度量问题,有赖于进一步的研究。(本文来源于《天津财经大学》期刊2018-05-01）
马洪艳[9]（2018）在《基于灰色预测法节能减排对大气环境的改善》一文中研究指出我国是一个人口大国,近年来随着国民经济的快速发展,我国城市化进程也在不断推进与发展,人们对自然资源进行大范围的开采与利用,工业活动不断增加,在促进社会经济发展的同时也加剧了环境的污染。如何改善大气环境已成为当前全世界面临的严峻问题,我国也在积极探索治理大气污染治理的办法与措施。本文针对节能减排对大气环境的影响,运行灰色预测法建立减排效果评价机制,对未来能源消费量与环境空气质量进行预估与分析。(本文来源于《环境与发展》期刊2018年04期）
刘婉静,田璐泽,陈硕,阎少宏[10]（2018）在《基于灰色预测法对移动端考研产品的研讨》一文中研究指出随着"考研热"的到来,传统的考研教学和培训方式已经不能满足上百万考生的基础需求,更加便利快捷的考研教学培训方式是他们所急切需要的。面对如此庞大的考生群体,建立新的便利的考研培训方式显得极为重要,近年来,智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球,越来越多网民开始将注意力从传统的桌面电脑转移至移动终端。因此通过研究移动端考研产品的开发,提高移动端考研教学方式在整个考研教学培训中所占的比重,应当作为解决目前考研机构过多导致市场鱼龙混杂等问题的重要手段之一。针对这个问题,我们将使用频数统计法、灰色预测等数学方法,通过相关分析和联系实际,来确定移动端考研产品的市场定价和市场占有率。以此来更好的开发相关的移动端考研产品。(本文来源于《软件》期刊2018年02期）
灰色预测法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对2008-2017我国货币发行量数据建立GM(1,1)灰色预测模型,预测未来叁年我国货币发行量,得到预测值与真实值的平均相对误差为2.39%,远超过期望临界误差0.50%,模型未通过残差检验,分析导致残差偏大的原因是由于个别极端值的影响。通过对数据进行滑动平均值法处理,改进灰色预测模型预测值与真实值的平均相对误差降低至1.16%,修正模型精度有明显的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色预测法论文参考文献
[1].刘秋华,徐杨.基于改进灰色预测法的连云港市电力需求与对策研究[J].南京工程学院学报(社会科学版).2019
[2].丁少玲,江鹏辉.基于改进灰色预测法的我国货币供应量实证分析[J].统计与管理.2019
[3].卢俊岚,王明辉.基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析[J].高师理科学刊.2019
[4].潘峰,熊培蕾,葛橹漠.灰色模型与神经元网络结合的飞行目标预测法[J].指挥信息系统与技术.2018
[5].张新宜,周晓宇,刘熠炎.基于配料法、多元回归和灰色预测法的强降水预报对比研究[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
[6].李伟,白竞,莫诎,邓冰杰.灰色预测法在混凝土损伤层厚度预测中的应用[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2018
[7].沈鑫,张哲谦,张鹏,董羽.灰色预测法和层次分析法在火灾事故中的应用[J].价值工程.2018
[8].陈琳文.基于灰色预测法的电子游戏版权价值评估研究[D].天津财经大学.2018
[9].马洪艳.基于灰色预测法节能减排对大气环境的改善[J].环境与发展.2018
[10].刘婉静,田璐泽,陈硕,阎少宏.基于灰色预测法对移动端考研产品的研讨[J].软件.2018
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