导读:本文包含了微弱脉冲信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,脉冲,微弱,稀疏,线性,混沌,可编程。
微弱脉冲信号论文文献综述
曹保锋,郑毅,李鹏,张雪芹,李欣[1]（2019）在《微弱电磁脉冲信号低失真度实时检测的FPGA实现》一文中研究指出为了实时检测宽带噪声背景中的微弱电磁脉冲信号,研究了基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测算法及其FPGA(Field Programmable Gate Array)实现技术.利用脉冲信号在强耦合Duffing振子间引起的广义"阱内失同步"现象,使用变量差分原理进行微弱脉冲信号检测与识别.首先,利用具有最大稳定域和最小截断误差的实时四阶Runge-Kutta算法求解Duffing微分方程;其次,设计了适合在FPGA上运行的流水线结构并进行了优化;为了提高检测速度,设计了数据分段并行算法;通过增加FIFO存储器将阈值检测过程与波形恢复过程分离,解决了数据分段带来的波形失真问题.最后,闪电电磁脉冲实时检测实验表明系统最小可探测信噪比可达-18dB,同时也证明了系统的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年08期）
吕远向[2]（2019）在《微弱核脉冲信号的快速检测算法研究与实现》一文中研究指出随着核技术的不断发展,核能被广泛的应用于工业生产的各个领域,放射源数量不断增加,对放射源的储存、运输等过程中的检测、监管技术提出了更高的要求。因此,研究微弱核脉冲信号的快速检测方法,提高核素识别准确率,对放射源监管、控制具有十分重要的意义。在核脉冲信号检测过程中,由于环境本底噪声和电路噪声的存在,γ射线探测器输出的微弱核脉冲信号容易被干扰甚至淹没。本文针对噪声背景下微弱核脉冲信号难以检测问题,利用稀疏表示方法提取微弱核脉冲信号的时域特征,构建核脉冲信号的过完备字典,然后利用追踪算法从过完备字典中选择原子重构信号,提高微弱核脉冲信号的信噪比。具体研究内容如下:(1)研究微弱核脉冲信号检测的基本原理,对微弱核脉冲信号检测系统进行设计与构建,分析探测系统各个模块的指标参数。通过实测实验获得微弱核脉冲信号,分析信号在时域上的幅度信息与相位信息,基于核脉冲信号的数学模型,利用仿真信号和实测信号为算法验证实验提供数据。(2)针对微弱核脉冲信号去噪问题,研究基于稀疏理论的微弱核脉冲信号检测方法。利用奇异值分解方法(Singular value decomposition,SVD)提取核脉冲信号时域信息构建过完备字典,然后采用正交匹配追踪算法(Orthogonal matching pursuit algorithm,OMP)进行稀疏求解,选择适量的最佳原子重构核脉冲本真信号,完成对微弱核脉冲信号的检测。(3)针对核脉冲信号数据量大和稀疏表示算法计算复杂度高的问题,提出基于检测器的预处理核脉冲信号的检测方法,筛选有用核脉冲信号。然后基于并行计算对稀疏表示方法加速,提出一种快速检测微弱核脉冲信号的方法,通过仿真实验与实测实验,验证了方法的有效性。最后利用搭建的运动实验平台进行实验,通过改变放射源速度与屏蔽状态,研究不同检测条件对核脉冲信号的影响,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
曹保锋,李鹏,李小强,张雪芹,宁王师[3]（2019）在《基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测与参数估计》一文中研究指出耦合Duffing振子在检测强噪声中的微弱脉冲信号时具有可检测信噪比低等优点,但目前检测模型还存在系统性能与初始状态有关、只能工作在倍周期分岔状态等缺陷.为此本文构建了一种能克服上述缺点的新的微弱脉冲信号检测模型,通过对两个Duffing振子同时施加较大的恢复力和阻尼力耦合,可使振子间产生广义的"阱内失同步"现象,基于这种现象可实现微弱脉冲信号的检测与恢复.以信噪比改善和波形相似度为衡量指标,研究了周期策动力幅值与周期、耦合系数、计算步长、阻尼系数等参量对模型信号检测与波形恢复效果的影响.对方波、双指数脉冲和高斯导数脉冲进行检测和恢复的实验结果表明,本文所构建的模型能够在较低信噪比条件下有效地检测并恢复出高斯白噪声背景中的微弱脉冲信号,进而改善了现有的Duffing振子对非周期脉冲信号的检测能力并扩展了其应用领域.(本文来源于《物理学报》期刊2019年08期）
石苗,吴永仁,管德赛,桂龙刚[4]（2019）在《10~(-4) V级微弱脉冲信号放大电路设计研究》一文中研究指出微弱脉冲信号(10~(-4) V数量级)一般需要经过信号放大才能用于后端电路处理,设计了一种可用于微弱脉冲信号的放大电路。整个电路主要由电压放大部分和功率放大部分串联构成。其中电压放大是由电荷灵敏放大和二级负反馈串联构成的,而为提高负载能力而设计的功率放大是在射级跟随器的基础上进行改进的.依靠两个特性相同的NPN和PNP叁级管以及两个特性相同的二极管构成了推挽型跟随电路,这种设计可消除"开关失真",为消除高压电源带来的电磁干扰,还对电路进行了电磁屏蔽设计。经PCB制备及电路测试,电压信号幅值由10~(-4) V数量级放大到了2V(10~0数量级),放大倍数达到了10 000倍以上,电路总输出端的噪声幅值约为50mV,信噪比为2 000/50=40,可有效分辨有用信号。所设计电路具有放大倍数高、高信噪比、负载能力强、抗干扰等优点,可为微弱脉冲信号的放大电路研制提供参考。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年02期）
张江梅,王坤朋,季海波,冯兴华[5]（2018）在《强噪声背景下微弱核脉冲信号提取方法》一文中研究指出针对强噪声背景下,微弱核脉冲信号的幅度与发生时刻信息检测存在困难的问题,提出一种基于Gabor变换及稀疏表示的核脉冲信号提取方法.首先利用Gabor变换根据样本信号构建单核脉冲信号表示字典;其次采用K-SVD算法消除因不同探测器和噪声引起的Gabor基函数的差异,构建完备字典,将其用于表征淹没在噪声中的有用信号,通过改进的OMP算法重构信号达到抑制噪声的目的,实现微弱核脉冲信号的提取.为验证该方法的可行性和有效性,利用CsI(Tl)探测器测量得到的实际核脉冲信号和仿真数据进行实验,结果表明,所提出算法恢复的核脉冲信号幅度和峰值发生时刻误差小于传统的Salley-Key最优平滑滤波和Kalman滤波算法.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2018年09期）
孙唤唤[6]（2017）在《混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测与恢复》一文中研究指出微弱信号是传统和一般的方法所不能检测到的微弱量,所谓微弱是相对于噪声而言,不只是说信号的幅度很小,主要指的是被噪声淹没的、信噪比很低的信号。微弱信号检测是利用电子学、信息论和概率统计等方法,研究被测信号的特点,分析产生噪声的原因,检测并估计被背景噪声淹没的微弱信号。微弱信号检测是人们获取信息的重要手段,在许多领域中都有比较广泛的应用。随着科学技术的发展,对微弱信号进行检测与恢复的需求日益迫切。混沌(Chaos)是一种看似无规则的运动,在确定性非线性系统中,不需要附加任何随机因素便可出现类似随机的行为。它广泛的存在于气象、水文、通信等多个领域。随着混沌理论在各个领域的发展与应用,利用混沌理论进行微弱脉冲信号的检测与估计成为一种发展趋势。从混沌噪声背景信号中检测并恢复出淹没在其中的微弱信号,尤其是混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测与恢复,对信号处理在理论与实践上有重要的意义。本文中,首先基于混沌信号的短期可预测性及其对微小扰动的敏感性对观测信号进行相空间重构、建立局域线性自回归模型(Local Linear Autoregressive model,LLAR)进行单步预测,得到预测误差,并利用假设检验方法从预测误差中检测观测信号中是否含有微弱脉冲信号。然后,对微弱脉冲信号建立单点跳跃模型,并融合局域线性自回归模型,构成双局域线性模型(Double Local Linear model,DLL),以极小化DLL模型的均方预测误差为目标进行优化,采用向后拟合算法估计模型的参数,并最终恢复出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号。最后,基于典型混沌时间序列Lorenz系统进行仿真实验,结果表明,本文所建的模型对混沌噪声背景中微弱脉冲信号检测与恢复有比较好的效果。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2017-03-09）
涂兵,贺燕,许艳,李孝春,简潇[7]（2016）在《基于Duffing混沌振子的微弱泥浆脉冲信号提取研究》一文中研究指出针对无线随钻测量中泥浆脉冲信号信噪比大、有用信号提取难的问题,本文首先对泥浆脉冲信号的组成成份进行了分析,然后将Duffing混沌振子算法应用到了泥浆脉冲信号的提取上.由于Duffing混沌振子算法具备对初值敏感、对噪声具有较好的抵抗力等优点,所以在检测微弱泥浆脉冲信号时能够表现出良好的效果,从而实现对微弱泥浆脉冲信号的提取.该算法能满足工程应用的要求,可为泥浆脉冲信号提取提供新的思路.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
程鹏飞,黄庚华,舒嵘[8]（2012）在《基于模拟自相关方法的微弱激光脉冲信号检测》一文中研究指出激光测距以其高空间分辨率、高灵敏度、全天候等优良特性在主动遥感领域倍受青睐。激光测距仪的灵敏度(最大测程)主要取决于激光发射能量、有效接收光学孔径和系统信噪比。在激光发射能量和有效接收光学孔径受到限制的情况下,如何降低系统噪声,将微弱的激光脉冲信号从噪声中提取出来,成为至关重要的问题。从激光测距的原理出发,分析了各种微弱信号的检测方法,得出相关法是一种简单实用的方法。通过自相关与互相关的对比,决定采用模拟自相关法来进行微弱激光脉冲信号的检测。给出模拟自相关法检测电路并对其进行了试验。试验结果表明,使用模拟自相关法的最小信噪改善比为4.5,灵敏度为未经过模拟自相关检测的3.16倍。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2012年10期）
王德石,谌龙,史跃东[9]（2010）在《基于受控Lorenz系统的微弱脉冲信号检测》一文中研究指出利用Lorenz系统的参数非共振激励混沌抑制原理,实现强噪声背景下微弱周期脉冲信号的检测.将频率远大于系统特征频率的脉冲信号作为系统内置激励信号,根据平均法和重整化方法得到受控Lorenz系统与原系统的参数等效关系,并确定使系统由混沌状态突变为周期状态的检测参数临界值.仿真结果表明此系统可以达到较低的信噪比工作下限.此方法可根据理论分析结果预测参数临界值范围,检测方式简便易行,适于在目标探测和故障诊断领域推广应用.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2010年01期）
张景园[10]（2008）在《利用光参量放大器放大超微弱短脉冲信号的研究进展》一文中研究指出The basic principle of optical parametric amplification(OPA)and its application in ultrafast and ultrasensitive detection will be presented.The technique has been used as an optical preamplifier for ultra-sensitive detection with a gain of 10~7 and the detection limit is found to be~0.5 photons per pulse for femtosecond laser and(本文来源于《第十叁届基础光学与光物理学术讨论会论文摘要集》期刊2008-07-25）
微弱脉冲信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着核技术的不断发展,核能被广泛的应用于工业生产的各个领域,放射源数量不断增加,对放射源的储存、运输等过程中的检测、监管技术提出了更高的要求。因此,研究微弱核脉冲信号的快速检测方法,提高核素识别准确率,对放射源监管、控制具有十分重要的意义。在核脉冲信号检测过程中,由于环境本底噪声和电路噪声的存在,γ射线探测器输出的微弱核脉冲信号容易被干扰甚至淹没。本文针对噪声背景下微弱核脉冲信号难以检测问题,利用稀疏表示方法提取微弱核脉冲信号的时域特征,构建核脉冲信号的过完备字典,然后利用追踪算法从过完备字典中选择原子重构信号,提高微弱核脉冲信号的信噪比。具体研究内容如下:(1)研究微弱核脉冲信号检测的基本原理,对微弱核脉冲信号检测系统进行设计与构建,分析探测系统各个模块的指标参数。通过实测实验获得微弱核脉冲信号,分析信号在时域上的幅度信息与相位信息,基于核脉冲信号的数学模型,利用仿真信号和实测信号为算法验证实验提供数据。(2)针对微弱核脉冲信号去噪问题,研究基于稀疏理论的微弱核脉冲信号检测方法。利用奇异值分解方法(Singular value decomposition,SVD)提取核脉冲信号时域信息构建过完备字典,然后采用正交匹配追踪算法(Orthogonal matching pursuit algorithm,OMP)进行稀疏求解,选择适量的最佳原子重构核脉冲本真信号,完成对微弱核脉冲信号的检测。(3)针对核脉冲信号数据量大和稀疏表示算法计算复杂度高的问题,提出基于检测器的预处理核脉冲信号的检测方法,筛选有用核脉冲信号。然后基于并行计算对稀疏表示方法加速,提出一种快速检测微弱核脉冲信号的方法,通过仿真实验与实测实验,验证了方法的有效性。最后利用搭建的运动实验平台进行实验,通过改变放射源速度与屏蔽状态,研究不同检测条件对核脉冲信号的影响,验证了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微弱脉冲信号论文参考文献
[1].曹保锋,郑毅,李鹏,张雪芹,李欣.微弱电磁脉冲信号低失真度实时检测的FPGA实现[J].电子学报.2019
[2].吕远向.微弱核脉冲信号的快速检测算法研究与实现[D].西南科技大学.2019
[3].曹保锋,李鹏,李小强,张雪芹,宁王师.基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测与参数估计[J].物理学报.2019
[4].石苗,吴永仁,管德赛,桂龙刚.10~(-4)V级微弱脉冲信号放大电路设计研究[J].国外电子测量技术.2019
[5].张江梅,王坤朋,季海波,冯兴华.强噪声背景下微弱核脉冲信号提取方法[J].中国科学技术大学学报.2018
[6].孙唤唤.混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测与恢复[D].重庆理工大学.2017
[7].涂兵,贺燕,许艳,李孝春,简潇.基于Duffing混沌振子的微弱泥浆脉冲信号提取研究[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2016
[8].程鹏飞,黄庚华,舒嵘.基于模拟自相关方法的微弱激光脉冲信号检测[J].红外与激光工程.2012
[9].王德石,谌龙,史跃东.基于受控Lorenz系统的微弱脉冲信号检测[J].动力学与控制学报.2010
[10].张景园.利用光参量放大器放大超微弱短脉冲信号的研究进展[C].第十叁届基础光学与光物理学术讨论会论文摘要集.2008
论文知识图
