导读:本文包含了人口分布模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人口,模型,空间,数据,克拉克,信令,城市人口。
人口分布模型论文文献综述
宋万营,杨振,王平平,丁启燕,李星明[1]（2019）在《基于LUR模型的大气PM_(2.5)浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例》一文中研究指出大气细颗粒物是严重危害人体健康的主要污染物之一.该文以湖北省为例,采用LUR(土地利用回归)模型对各监测站点的PM_(2.5)浓度进行空间化模拟,并考察污染暴露强度的空间分异特征,为PM_(2.5)污染分区防控提供参考依据.结果表明:1)湖北省各站点PM_(2.5)浓度差异较大,平均浓度高于环境空气质量二级标准,浓度大小受到站点风速、气温、海拔与3 km缓冲区内绿地面积等因子的显着影响,风速升高会加重污染,后3个因子增加则有利于降低污染.2)基于LUR模型的空间化结果显示,PM_(2.5)浓度在省域尺度上呈现出明显的"中部高、东部低、西部最低"的梯度差序特征,其中武汉城市圈、江汉平原与襄阳部分地区污染较重,鄂西地区普遍较低.3)构建顾及人口分布疏密的PM_(2.5)暴露强度指数,发现PM_(2.5)暴露强度与人口密度大小存在较高的空间相关性.全省超过90%的人口和面积处于中等及以下暴露强度,总体健康风险较低.暴露高值区相对分散,主要集中在以武汉城市圈为核心的中东部地区.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
蔡银辉,李淑锦,池嘉莹[2]（2019）在《基于Leslie模型的人口语言分布预测》一文中研究指出本文基于人口发展模型以及Leslie模型分析人口年龄分布和语言发展的关系,提出了语言年龄比例函数,使用阻滞增长模型预测语言传播率,得到了计算语言使用者总量和年龄分布的语言发展模型。选取杭州市统计局统计年鉴数据,使用C++进行编程,预测2020年至2035年的人口语言分布。预测结果表示二孩开放的政策使未来杭州的15-64岁年龄段普通话使用者占比明显提高,并且劳动人口抚养压力减缓,对于杭州的城市发展是有利的。另外,我们发现未来1-15岁人口数量与未开放二孩时相比会出现上升的情况,而杭州未来希望推广国际化教育,这提醒杭州政府要对未来的教育人才储备做出计划。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年10期）
洪景涛[3]（2019）在《基于空间自相关模型的华东地区人口分布研究》一文中研究指出本文拟研究该地区不同省市之间人口分布的不同特点,结合各省市的经济发展情况,判断各地的经济发展水平是否与其人口分布特点有关,为求准确性,采用年第六次人口普查的数据,从中选取叁产业人口比例、人口密度等数据指标,并从各省市2011年版中获取2010年的GDP数据作为经济指标,尝试构建模型判断经济指标与人口特征之间的关系.本文研究对象为华东地区不同省市之间的人口分布特征,不同的产业布局必定带来不同的人口分布,华东七省(市)在位置上相近,但在经济发展建设中却表现各异,因此,探究人口分布特点有其必要性.本文的主要的研究内容有:首先,考虑到数据具有的空间属性,分别考虑华东地区总体、省域之间、城市的人口数据和GDP数据空间自相关性,并进行空间自相关检验,考察人口数据和GDP数据在空间分布上的特征,对探索性分析地区GDP和人口分布是否存在关系.其次,对选取的人口数据和GDP数据回归分析,对此经典线性回归模型、空间滞后模型和误差滞后模型叁种的拟合效果,选择最佳的模型,定量考察人口分布对GDP的影响,结合模型对经济发展提出合理建议。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
李泽宇,董春[4]（2019）在《引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例》一文中研究指出针对传统方法解决城市内部人口空间分布问题的困难和不足,在分区建模基础上,提出了将兴趣点引入多元逐步、地理加权、混合地理加权方法,以天津市15区为实验区,进行模型验证。结果表明,兴趣点可以有效地反映人口空间分布现状,地理加权方法能更好地模拟人口的空间分布。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年02期）
王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民[5]（2019）在《基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素》一文中研究指出在乡镇尺度下厘清人口分布格局及其影响因素与区域差异,对在生态脆弱区制定可持续发展政策具有重大指导意义。基于2010年西藏自治区的乡镇尺度人口普查数据,提取人口密度和空间因子,利用空间统计方法分析了人口分布的疏密特征和集聚特征,对比运用多元线性回归方法和随机森林回归方法探索该地区人口分布的影响因素及其区域差异。结果表明:①西藏乡镇人口密度在空间上表现出极强的非均衡性,其总体趋势是东南高西北低,高密度区与大江大河及主要交通干线具有较强的空间耦合性;②大致以波绒乡(聂拉木县)—岗尼乡(安多县)为西藏的人口分界线,人口集聚的"核心—边缘"特征明显;③多元线性回归方法中,人造地表指数对人口分布的影响程度最大,随后依次为夜间灯光指数和路网密度;④利用随机森林方法进行的人口密度预测比多元线性回归方法精度高,可以用来对影响因子的重要性进行排序;排序在前六位的影响因子由高到低依次为夜间灯光指数、人造地表指数、路网密度、工业总产值、GDP和多年平均气温,它们与人口密度均呈正相关关系;地形地貌要素中以海拔和坡度的贡献率最大且与人口密度均呈负相关关系;⑤西藏人口分布格局的影响因素及其相互作用呈现出明显的区域差异特征,河谷是西藏地区人口的集聚区,主要分布在拉萨河谷、年楚河谷以及叁江河谷;⑥通过随机森林回归分析,可以利用概念模型来表达人口分布影响因素,将主导因素概括为土地利用结构、道路通达度及城镇化水平。(本文来源于《地理学报》期刊2019年04期）
李梁,朱凯,赵元务,李元[6]（2018）在《基于手机信令数据的现状人口分布模型研究》一文中研究指出近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种利用遥感与倾斜摄影技术相结合的技术方案对城市及其远郊人口分布规律进行处理与提取,并能够准确、高效地将信令数据的人口特征分配到交通小区,然后帮助交通分析。以西安、咸阳合并后的大西安范围为例,进行基于时间与空间的人口分布测算,弥补城市快速变化、统计资料滞后的缺陷。(本文来源于《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》期刊2018-10-17）
张靓[7]（2018）在《北京市人口空间分布、演变及模型拟合的分析》一文中研究指出本文通过对北京市人口空间分布和城市化的分析,运用空间统计SDE方法,空间自相关分析方法,在Arc GIS技术和GeoDa分析软件的支持下,多种维度描述和分析北京市当前人口空间分布特征和近30年来的演变特征。文中数据选取北京市1982年-2010年间四次全国人口普查分区县数据、历年《北京统计年鉴》和北京市统计局官方网站中的常住人口、城镇人口、人口密度等指标,在空间上定量刻画了北京城市人口空间发展的演变特征和轨迹。结合城市化经典理论和城市发展自身特点,解释当前人口空间分布的特征及演变过程,以此选择合适的人口空间分布模型,采用近11年的人口数据与当下北京市人口空间分布情况进行拟合,并作出结果分析。通过以上研究高度概括总结,进而提出相应的政策建议。研究发现:北京市常住人口主要集中在东、南部;常住人口密度向四周呈阶梯式递减;北京市人口同时呈现显着的全局和局部空间集聚现象。近30年的人口发展演变特征为:城市总人口具有扩张和增加趋势,人口增速加快;首都功能核心区人口密度减少,城市功能拓展区成为新的人口承载主力军;北京城市人口空间发展向心性集聚增强,人口重心迁移不大,总体人口分布结构相对稳定。北京市的人口空间分布与克拉克模型显示较好的拟合,进一步说明了北京市当前仍属于单核心城市发展模式等。根据以上研究结果进一步概括总结,并以此提出政策建议:严格控制人口规模,实现首都功能定位;实现促进北京市多中心化发展,疏解人口密集区域;继续实施功能区定位战略,对未来城市功能拓展区可能发生的人口问题未雨绸缪。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2018-06-30）
邓顺强[8]（2018）在《基于随机森林算法和多源数据的人口空间分布模型研究》一文中研究指出人口过快增长和过度集聚已经成为城市管理的重大挑战。进行人口空间分布精细化监测,对城市科学管理和资源配置优化有不可忽略的意义。上海市是我国的一个超大城市,其在人口控制和城市管理领域的挑战具有典型性,有必要研究针对超大城市的人口空间分布精细化监测的体系。对城市进行人口空间分布精细化监测需要快速准确地获取人口空间分布数据。已经有较多研究探讨了获取人口空间分布的方法,但以往研究多遵循自上而下的思路,在行政单元上使用统计数据建模,难以在格网粒度上直接讨论人口空间分布与影响因素的关系;此外,过去研究缺少对模型内部机制的探索和解释。本文选取夜间灯光数据、土地利用数据和兴趣点(下称POI)数据等多种不同来源的空间数据,提取了如夜间灯光强度、土地利用类型面积占比和POI核密度等与人口空间分布关系紧密的特征,应用随机森林算法,创建并训练了基于500米格网的人口空间精细化分布模型,并对模型进行评价和解释,还生成了上海市500米人口空间分布格网数据。具体的研究结果分为以下两个方面:(1)基于随机森林算法和多源空间数据建立人口空间精细化分布模型。本文得到的模型整体精度较高,R~2约为77.4%,整体平均绝对误差大约是217人,模型的检验结果表明模型具有较强的泛化能力。(2)采用一种基于决策路径估计的随机森林解译方法,计算了影响模型估算结果的特征的贡献,并探讨了特征贡献与模型的关系。研究发现主要的住宅类土地利用类型对模型估算结果有重要影响,其贡献值随着特征值的增大而增大;一些属于人类活动功能性的服务也对模型估算结果产生一定影响,如医疗保健服务、生活服务类POI等。应用本文的研究方法可以较为方便快速地得到城市人口空间分布情况,能够为城市精细化、精准化管理和决策提供有力支持。本文提出的基于随机森林算法的人口空间分布模型可以推广到其他城市,也可以建立不同城市格局的情景,模拟不同情景下城市的人口空间分布状态。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-01）
尹馨予,许一男[9]（2018）在《基于手机信令数据的城市人口动态分布感知模型研究》一文中研究指出大数据技术带来了数据共享新时代,以数据为驱动的城市问题研究已经成为智慧城市研究领域新的研究热点。以往对城市人口分布主要采用人口普查手段,而目前,手机的广泛使用使得利用手机信令数据感知城市人口分布成为可能。本文主要以手机信令数据为基础,阐述手机信令数据的质量分析方法,提出了基于手机信令数据的城市人口动态感知模型。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年06期）
李明[10]（2017）在《基于多智能体的城市人口分布模型》一文中研究指出基于多智能体的城市人口分布成为当前对城市人口分布研究的重要内容.从城市人口分布入手,研究基于多智能体的城市人口分布模型,为我国城市的建设和人口分布管理奠定基础.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2017年02期）
人口分布模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于人口发展模型以及Leslie模型分析人口年龄分布和语言发展的关系,提出了语言年龄比例函数,使用阻滞增长模型预测语言传播率,得到了计算语言使用者总量和年龄分布的语言发展模型。选取杭州市统计局统计年鉴数据,使用C++进行编程,预测2020年至2035年的人口语言分布。预测结果表示二孩开放的政策使未来杭州的15-64岁年龄段普通话使用者占比明显提高,并且劳动人口抚养压力减缓,对于杭州的城市发展是有利的。另外,我们发现未来1-15岁人口数量与未开放二孩时相比会出现上升的情况,而杭州未来希望推广国际化教育,这提醒杭州政府要对未来的教育人才储备做出计划。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人口分布模型论文参考文献
[1].宋万营,杨振,王平平,丁启燕,李星明.基于LUR模型的大气PM_(2.5)浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例[J].华中师范大学学报(自然科学版).2019
[2].蔡银辉,李淑锦,池嘉莹.基于Leslie模型的人口语言分布预测[J].现代信息科技.2019
[3].洪景涛.基于空间自相关模型的华东地区人口分布研究[D].吉林大学.2019
[4].李泽宇,董春.引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例[J].遥感信息.2019
[5].王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民.基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J].地理学报.2019
[6].李梁,朱凯,赵元务,李元.基于手机信令数据的现状人口分布模型研究[C].创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集.2018
[7].张靓.北京市人口空间分布、演变及模型拟合的分析[D].首都经济贸易大学.2018
[8].邓顺强.基于随机森林算法和多源数据的人口空间分布模型研究[D].华东师范大学.2018
[9].尹馨予,许一男.基于手机信令数据的城市人口动态分布感知模型研究[J].内蒙古科技与经济.2018
[10].李明.基于多智能体的城市人口分布模型[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2017
论文知识图
