论文摘要
等离子体模型中或多或少存在经验参数,这些经验参数一般需要通过一些特殊实验结果进行标定。本文从参数辨识的角度出发,通过Kriging近似模型和遗传算法对Shyy等人提出的DBD（Dielectric Barrier Discharge,简称DBD）等离子体模型进行了参数辨识。首先将等离子体作用区轮廓和最大电场强度E0作为辨识参数,通过不同的目标函数的辨识结果筛选出辨识结果较为准确且稳定的目标函数;利用辨识结果,得出了新的等离子体区域轮廓和电场强度E0的经验公式,获得更加准确的DBD等离子体唯象模型。并应用于DBD激励器对涡轮叶顶间隙流动控制的数值计算中。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于佳宁,宋彦萍,俞建阳,金家辉
关键词: 模型,遗传算法,等离子体模型,参数辨识
来源: 工程热物理学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,自动化技术
单位: 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
基金: 中国博士后科学基金资助(No.2018m631928)
分类号: TP18;O53
页码: 282-288
总页数: 7
文件大小: 1083K
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