论文摘要
作为我国铁路运输高速发展标志的动车组,近年已成为大众快捷、舒适出行的首选。动车组运用、检修过程中产生的海量数据,成为了动车组相关工业大数据的核心,通过对这些数据的采集、挖掘、分析,对研究动车组质量状态有着重大意义。本文从动车组大数据构成入手,提出了大数据应用系统的初步设计方案,进行数据建模、车组画像,实现故障分析与趋势预判,并将分析结论反馈于动车组的运用检修健康管理中,为动车组维修策略的优化提供支撑。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵睿虎,王晓世,唐保刚
关键词: 智能运维,动车组大数据,故障分析,健康管理
来源: 减速顶与调速技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 中国铁路兰州局集团有限公司,北京京天威科技发展有限公司
分类号: U269
页码: 19-22
总页数: 4
文件大小: 2091K
下载量: 35
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