基于BP神经网络信息融合的智能家居安全系统研究

论文摘要

智能家居安全系统的研究已经成为智能家居系统的重点研究方向之一,需要通过系统实时检测与判断家居的安全性,从而避免意外灾难的发生。文中首先对智能家居中安全系统的整体方案进行了研究与设计,之后利用基于BP神经网络的数据融合方法对安全系统进行预测分析,利用BP神经网络算法对测试数据进行训练,最后将预测值与期望值进行对比,结果表明,使用基于BP神经网络的数据融合方法在一定程度上可以较为准确的对智能家居安全性进行分析,有利于对智能家居安全系统进行进一步的深入研究与应用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李玉

关键词: 神经网络,信息融合,智能家居安全系统

来源: 天津职业院校联合学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 天津市武清区职业教育中心

分类号: TP183;TU855

页码: 114-118

总页数: 5

文件大小: 102K

下载量: 178

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