导读:本文包含了激光诱导荧光法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:荧光,诱导,激光,戊酸,平面,姜黄,燃烧室。
激光诱导荧光法论文文献综述
王翔,赵南京,殷高方,孟德硕,马明俊[1]（2019）在《基于反向传播神经网络的激光诱导荧光光谱塑料分类识别方法研究》一文中研究指出塑料具有成本低、质量好,可塑性强等优点被广泛用于生产生活等领域,但废弃塑料处置不当容易引发二次污染。回收再利用有望成为解决废弃塑料污染问题的关键手段,其前提是对废料的准确分选。传统分选手段耗费时间,效率低下,难以实现废弃塑料的快速、经济、有效分类。激光诱导荧光技术是一种快速灵敏的光谱检测技术。具有操作简便,检测效率高,样品使用量小等优点常被应用于水体、土壤中油类,多环芳烃等有机污染物的快速识别与定量分析。利用激光诱导荧光技术可以快速采集不同塑料的荧光光谱,结合相应的模式识别算法,可实现塑料材质的快速准确识别。实验采集了8种塑料(ABS, HDPE, PA66, PLA, PP, PET, PS, PVC)共358组激光诱导荧光光谱,依据特征峰信息构建358×10的光谱矩阵。利用主成份分析法削减原光谱矩阵中的线性相关量,提高数据精度。结果显示前3个主成分的累计方差贡献值达98.085%,足以表征原光谱矩阵的主要信息。将降维的主成分PC1, PC2, PC3作为输入进行光谱分类,其中同种塑料光谱聚合度高,元素构成不同的塑料如PA66, PLA, HDPE和PVC的光谱分离度较好,而元素构成相同的塑料如PET和PLA的光谱分离度较差。PCA算法并不能准确的对未知塑料进行识别。BP-神经网络具有收敛速度快,预测精度高等特点被广泛用于模式识别和分类研究。将经PCA算法得到的简化特征矩阵作为BP-神经网络算法的输入集,其中随机抽取256组数据作为BP-神经网络算法模型的训练集,剩余的102组数据作为模型检测集。BP神经网络的隐藏层设定值为1,激活函数选择双极性Sigmoid函数,输出层为8种塑料样品。识别结果显示, 102组数据中只有一组HDPE光谱数据被错识为PS,其余101组数据全部正确识别。8种塑料荧光光谱的综合识别准确率达到99%。研究结果表明激光诱导荧光技术结合BP-神经网络算法可实现不同材质塑料的快速准确识别。为实现废弃塑料的自动化智能分选,降低回收成本,减少废弃塑料危害提供新的参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
张玲玲,文龙,陈媛,王秀丽,李国旗[2]（2019）在《405 nm激光诱导荧光检测系统的研制及其用于皮肤癌诊断的初步实验研究》一文中研究指出研制了一种小型化便携式的激光诱导荧光的检测系统。检测系统以405 nm的稳谱半导体激光器作为激光光源,荧光光纤探头和光纤作为荧光的收集系统,光栅光谱仪作为荧光分析装置,采集和分析经过5-氨基酮戊酸(ALA))处理后的鳞癌小鼠模型的原卟啉IX的荧光光谱,对皮肤癌开展光动力学荧光诊断的初步实验研究。(本文来源于《应用激光》期刊2019年04期）
周孟然,卞凯,胡锋,来文豪,闫鹏程[3]（2019）在《基于iPLS的矿井突水激光诱导荧光光谱特征波段筛选》一文中研究指出矿井突水一直威胁着煤矿井下施工人员的生命安全,准确且快速识别矿井突水水源类型对于矿井的安全生产起到关键性作用。激光诱导荧光(LIF)光谱技术识别矿井突水水源,有效避免了常规的水化学法需要测定多种化学参数,水源识别时间过长的缺点。提出一种间隔偏最小二乘法(iPLS)与粒子群联合支持向量分类算法(PSO-SVC)相结合的方法, iPLS算法常应用于光谱波段优选和模型的回归分析, PSO-SVC则在机器学习领域有着重要的应用,激光诱导荧光技术具有快速的时间响应、测量精度高等特点, iPLS和PSO-SVC算法运用于光谱图和光谱数据的分析,进而可以对突水水源类型识别分类。首先,用淮南矿区采集到的7种(每种水样30组)共210组荧光光谱数据进行实验,对老空水、灰岩水、灰岩水和老空水不同体积比混合水样的激光诱导荧光光谱图的差异性进行分析。比较了留出法和Kennard-Stone样本划分方法所得到的PSO-SVC模型分类准确率,采用留出法得到的训练集水样(140组)和测试集水样(70组)作为实验样本。其次,用iPLS算法将全光谱波段依次按10～25波段区间进行等分,选取划分区间的RMSECV(交叉验证均方根误差)值小于全光谱波段RMSECV值(阈值)的波段作为特征波段,结合光谱图对比分析了划分10和14个子区间的建模结果,发现通过直接观察得到的特征波段与iPLS算法筛选出的特征波段存在误差。最后,在不进行去噪、降维等预处理条件下,根据iPLS划分不同区间数的评价指标统计数据,选取划分11个区间所筛选出具有561个波长点的410.078～478.424和545.078～674.104 nm特征波段范围数据作为PSO-SVC模型的输入,以iPLS结合PSO-SVC算法筛选出的特征波段与全光谱波段、直接观察得到波段建模准确率相比,训练集与测试集的分类准确率高达100%, PSO寻优到的最佳惩罚系数c为1.367 0,核函数参数g为0.576 2。从实验结果可以看出,利用iPLS进行荧光光谱的特征波段筛选是切实可行的,提取出的特征波段能充分反映出全光谱波段的有效信息,为激光诱导荧光光谱技术用于矿井突水水源精准在线识别的研究提供了理论依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年07期）
耿子海,蔡晋生,姜裕标[4]（2019）在《流动分离与涡结构显示的激光诱导荧光水洞实验技术》一文中研究指出开展激光诱导荧光水洞实验技术研究的目的是为流动分离与涡结构显示提供实用、直观、有效的观测手段。本项工作在1 m×1 m水洞配置的连续片光设备基础上,针对532 nm波长激光光源特性,依据光学参数匹配原则选择了罗丹明B作为染色剂与荧光剂,围绕染色剂与荧光剂的配置方法,连续激光器的激光强度、试验段流速、染色线出孔压力之间的匹配关系,照相、摄像视场与流动结构对比度匹配关系等问题,建立了激光诱导荧光实验系统,对圆柱绕流及尾流结构、运输机全机模型的机翼绕流与尾流结构、运输机尾舱门周围流场旋涡结构开展了实验研究。典型的流动分离与涡结构显示结果表明:激光诱导荧光技术具备从边界层结构到空间分离以及尾流特性等全覆盖的流场结构显示能力,值得推广应用。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年07期）
吴成新[5]（2019）在《毛细管电泳-蓝/紫光激光诱导荧光检测系统的构建及其分析应用》一文中研究指出毛细管电泳(CE)以其分离效率高、分析速度快、分离模式多、样品与试剂用量少等优点,已发展成为一种极为有效的分离技术,在生物医药、食品安全、环境监测等领域获得了广泛应用。然而,由于毛细管内径较小(25-100μm),导致其进样体积小(纳升级),有效检测光程短(微米级),使得常规CE灵敏度较低。激光诱导荧光检测(LIF)是目前灵敏度最高的检测技术之一,毛细管电泳-激光诱导荧光检测技术(CE-LIF)结合了二者快速、高效、灵敏的优点,非常适合复杂样品中痕量物质的分析。但是,商用激光器波长较为单一,以及多数目标分析物自身没有荧光等因素极大地限制了LIF检测器的应用。近年来,随着激光技术的进步,市面上可选择的激光器种类日益繁多,其中二极管激光由于可选波长种类丰富,体积小,寿命长,且价格低廉,是LIF检测器的理想光源。但目前二极管激光诱导自身荧光的应用较少,且缺乏与之波长相匹配的荧光标记试剂和衍生方法,这在一定程度上限制了该类LIF检测器的推广应用。本论文旨在分别以蓝(445 nm)、紫(405 nm)光激光二极管作为光源构建激光诱导荧光检测器,并搭建完整的CE-LIF系统。在此基础上,以姜黄素类化合物为目标分析物建立445 nm激光诱导自身荧光(LINF)的应用;以香豆素为母体开发适用于405 nm激光诱导荧光检测器的荧光标记试剂,并建立相应的荧光标记方法,来拓展蓝、紫光激光诱导荧光检测器的应用范围。全文分为四章:第一章:简要介绍了毛细管电泳-激光诱导荧光分析技术,包括毛细管电泳的分离模式、毛细管电泳主要的检测器、激光诱导荧光检测器的原理、构造及相关进展,并对目前激光诱导荧光检测器可用的激光光源进行了总结,对毛细管电泳-激光诱导自身荧光(CE-LINF)相关的应用进行了较为全面的综述,对用于LIF检测器的荧光标记试剂进行了简要的总结。第二章:以445 nm蓝光激光二极管为光源搭建共聚焦激光诱导荧光检测器,并构建了一套完整的CE-LIF分析系统。在此基础上建立了胶束电动色谱(MEKC)-LINF快速、灵敏分析姜黄素类化合物的方法。采用Triton X-100和SDS组成的混合胶束电动色谱分离体系,不仅可以极大提高分离效率,并且可以显着增敏姜黄素类化合物的自身荧光。荧光光谱显示,混合胶束诱导的荧光协同作用可使姜黄素、去甲氧基姜黄素(DMC)和双去甲氧基姜黄素(BDMC)叁种姜黄素类化合物信号分别增强77、57、47倍。在最优条件下,可在10 min内实现3种姜黄素的基线分离,所建立的MEKC-LINF分析方法线性、重复性良好,姜黄素、DMC、BDMC的检出限分别为4.1 ng/mL、2.6 ng/mL、0.4 ng/mL。该方法已成功应用于中药姜黄、中药制剂姜黄消痤搽剂、调味料咖喱和人体尿样中叁种姜黄素类化合物的分析。第叁章:以405 nm紫光激光二极管为光源搭建共聚焦激光诱导荧光检测器,并构建了一套完整的CE-LIF分析系统。引入商业化的7-(二乙胺基)香豆素-3-甲酸(DEAC-C)作为405 nm LIF的衍生试剂,以氢氯噻嗪(HCTZ),氯噻嗪(CTZ),氯噻酮(CTD)叁种磺酰胺类利尿剂为目标分析物,发展了一种磺酰胺类化合物的荧光衍生方法。最优的衍生反应条件为:DEAC-C与磺酰胺在叁聚氯氰的存在下,以1.5%的叁乙胺乙腈溶液为反应溶剂,烘箱加热50℃反应3 h。在此基础上,建立了DEAC-C标记的这叁种利尿类降压药的MEKC-LIF灵敏分析方法。在最优条件下,可在15 min内实现3种磺胺类药物的基线分离,HCTZ、CTZ、CTD的检出限分别为0.24、0.29、0.23 nM。该方法成功应用于药片以及人体尿样中叁种利尿剂的分析。第四章:在第叁章的基础上合成了7-(二乙胺基)香豆素-3-甲酰肼(DEAC-H),并以此为405 nm LIF的衍生试剂,以乙二醛、甲基乙二醛等小分子醛为目标分析物,制定了醛类化合物的荧光衍生策略。衍生反应条件为:DEAC-H与醛类化合物以乙腈溶液为反应溶剂,在30μM HCl提供的酸性环境下烘箱加热50℃反应1 h。相较于羧酸与磺酰胺的反应,酰肼与醛的反应更加高效,因此,结合高灵敏度的LIF检测,该方法有望应用于大气细颗粒物中醛类化合物的测定。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
严浩,张少华,余西龙,李飞,林鑫[6]（2019）在《OH与CH_2O双组分平面激光诱导荧光对旋流燃烧室火焰结构与脉动特征的研究》一文中研究指出介绍了利用平面激光诱导荧光(PLIF)技术对航空发动机的旋流燃烧室模型在贫燃状态下工作特性的研究。通过对OH与CH_2O双组分进行同步PLIF测量,获得了不同工况下燃烧室反应区以及预热区的瞬态结构信息。应用本征正交分解(POD)方法对OH PLIF的图像进行处理,得到了旋流火焰的主要脉动模态,并通过扩展本征正交分解(EPOD)方法计算出了相应POD模态的CH_2O荧光信号分布。实验结果表明:随着燃烧室热功率的增大,火焰的整体结构、脉动模式均出现了明显的变化。在火焰高度增加的同时,轴向不稳定性逐渐增强,涡核旋进(PVC)的脉动特征相对减弱。在较大的热功率下,在燃烧室的外回流区(ERZ)出现未燃烧的燃料。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年04期）
黄尧,赵南京,孟德硕,左兆陆,陈宇男[7]（2019）在《不同固液相组分下土壤蒽的激光诱导荧光发射光谱特性研究》一文中研究指出以蒽为研究对象,研究了不同土壤固、液相组分下蒽的激光诱导荧光发射光谱特性。结果显示,在266 nm激光激发下,土壤蒽在420 nm和444 nm附近分别具有荧光峰,当土壤的原生矿物和次生矿物比例发生变化时,蒽的荧光光谱峰位置未发生明显偏移,420 nm处荧光峰处强度的相对标准偏差为4.52%;土壤中腐殖质种类、浓度改变时,蒽的荧光强度随浓度增大而降低,在不同浓度的腐殖酸和富里酸的土壤中,420 nm处的荧光峰处强度的相对标准偏差分别为38.1%和27.4%,且正交实验的极差分析结果表明腐殖酸对强度影响大于富里酸;受到重金属污染后的土壤蒽的激光诱导荧光强度明显下降,但液相重金属不同浓度的土壤中,蒽在420 nm处的荧光强度差异不大,荧光峰位置未发生明显偏移.在土壤中含有不同浓度的Cd时,其相对标准偏差为1.60%,含有不同浓度的Cu时,其相对标准偏差为2.05%,含有不同浓度的Pb时,其相对标准偏差为4.54%。因此,采用荧光峰强度定标法测定时,应考虑固液组分变化导致的光谱强度差异。该研究结果为采用激光诱导荧光光谱技术对土壤蒽准确测量提供了基础数据。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年03期）
赵贤德,高振,邢振,董大明[8]（2019）在《便携式激光诱导荧光遥测系统研发与测试》一文中研究指出激光诱导荧光技术是水体叶绿素、有机物、微生物、溢油污染等快速测量的重要手段,对于大面积水域的测量,荧光遥测系统具有较大的优势。为了解决常规荧光测量系统体积巨大,不方便移动,测量不够灵活的问题,设计了一种小型化、便携式的测量系统,采用小型连续激光器、微型光谱仪、卡塞格林光学接收系统、激光测距仪、光纤和滤光片,对激光诱导荧光遥测系统的激光发射光路和收集光路进行设计和调试,通过对环境背景光的扣除实现对不同光照条件下的测量,并以水中小球藻的荧光信号测量进行系统验证。结果表明,本系统能够准确对测量点定位,实现水中藻类荧光的远程探测,并根据荧光强度和距离,计算水中藻体浓度。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年05期）
管贤平,邱白晶,龚艳,董晓娅,欧鸣雄[9]（2018）在《平面激光诱导荧光法测量射流混药浓度场研究》一文中研究指出为了验证平面激光诱导荧光(planar laser induced fluorescence,PLIF)方法测量射流混药浓度场的可行性,该文在考察射流混药浓度场随压力变化特性基础上,开展基于PLIF的射流混药浓度场测量试验。研制了射流混药装置及辅助测量装置。配制6种不同浓度的罗丹明6G均匀混合液进行浓度标定,采用平滑滤波消除测量噪声影响。对比总体灰度值标定和分栅格标定2种方法的标定效果,结果表明:采用分栅格标定可以获得较平均的分区域浓度,在标定浓度为1.000 mg/L时,分栅格标定的最大最小平均值之差仅为总体标定的25.22%。开展3种吸入浓度、进水口压力0.1~0.6 MPa时的浓度场测量试验,结果表明:总体上混合管末端变异系数偏大,靠近管壁的变异系数偏大;在压力0.1和0.2MPa时,在测量区域末端的混合液浓度偏大,变异系数较大,混合均匀性较差。该文试验结果表明PLIF方法可用于射流混药浓度场测量,试验方法和结果可为其他液液混合浓度场测量提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年23期）
曹宇,王悦柔,王建成,刘海龙,王军峰[10]（2018）在《基于激光诱导荧光方法对层流搅拌高效混合技术及机理的可视化研究》一文中研究指出机械搅拌作为一种重要的混合技术在化工生产,环保安全,生物制药等领域有着广泛的应用。搅拌效率是衡量搅拌质量的重要指标。然而,在层流搅拌流场中,由于搅拌桨周期性的扰动产生环形动力流场,导致搅拌槽内普遍存在混合隔离区,这是实现高效混合的一大障碍。在本实验中,我们基于平面激光诱导荧光(PLIF)技术高精度的显示液相混合流场的瞬态平面结构,搅拌工质耦合不同形式的外加电场(匀强电场,非匀强电场),通过电动力流体力学的特性诱导流场结构发生改变,增强混合流场的扰动,并且对比了不同形式和不同强度电场对流场结构的影响。基于MATLAB软件对实验图像进行后处理得到非混合区域面积覆盖率,定量的计算出流体的混合效率。结果表明,搅拌槽内部搅拌工质的流场与电场耦合,破坏了环形动力流场结构的对称性,引发更多流体的混沌混合从而提升混合效率。随着向搅拌槽中施加的电场电压的升高,隔离流场逐渐减小,整体混合效率稳定提高(混合效率可由60%提高至90%以上),并且非匀强电场提高混合效率优于匀强电场。(本文来源于《第十届全国流体力学学术会议论文摘要集》期刊2018-10-25）
激光诱导荧光法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研制了一种小型化便携式的激光诱导荧光的检测系统。检测系统以405 nm的稳谱半导体激光器作为激光光源,荧光光纤探头和光纤作为荧光的收集系统,光栅光谱仪作为荧光分析装置,采集和分析经过5-氨基酮戊酸(ALA))处理后的鳞癌小鼠模型的原卟啉IX的荧光光谱,对皮肤癌开展光动力学荧光诊断的初步实验研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
激光诱导荧光法论文参考文献
[1].王翔,赵南京,殷高方,孟德硕,马明俊.基于反向传播神经网络的激光诱导荧光光谱塑料分类识别方法研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].张玲玲,文龙,陈媛,王秀丽,李国旗.405nm激光诱导荧光检测系统的研制及其用于皮肤癌诊断的初步实验研究[J].应用激光.2019
[3].周孟然,卞凯,胡锋,来文豪,闫鹏程.基于iPLS的矿井突水激光诱导荧光光谱特征波段筛选[J].光谱学与光谱分析.2019
[4].耿子海,蔡晋生,姜裕标.流动分离与涡结构显示的激光诱导荧光水洞实验技术[J].红外与激光工程.2019
[5].吴成新.毛细管电泳-蓝/紫光激光诱导荧光检测系统的构建及其分析应用[D].兰州大学.2019
[6].严浩,张少华,余西龙,李飞,林鑫.OH与CH_2O双组分平面激光诱导荧光对旋流燃烧室火焰结构与脉动特征的研究[J].航空动力学报.2019
[7].黄尧,赵南京,孟德硕,左兆陆,陈宇男.不同固液相组分下土壤蒽的激光诱导荧光发射光谱特性研究[J].光电子·激光.2019
[8].赵贤德,高振,邢振,董大明.便携式激光诱导荧光遥测系统研发与测试[J].激光杂志.2019
[9].管贤平,邱白晶,龚艳,董晓娅,欧鸣雄.平面激光诱导荧光法测量射流混药浓度场研究[J].农业工程学报.2018
[10].曹宇,王悦柔,王建成,刘海龙,王军峰.基于激光诱导荧光方法对层流搅拌高效混合技术及机理的可视化研究[C].第十届全国流体力学学术会议论文摘要集.2018
论文知识图
