一种自适应遗传算法在线性最优励磁控制系统中的应用

论文摘要

针对传统线性最优励磁控制系统的反馈增益不能随运行工况而自适应调整,控制特性达不到最优的问题,提出以反馈增益作为决策向量的自适应遗传算法控制策略。首先通过系统灵敏度分析求出反馈增益初始种群的可行解集;然后以二次型性能指标泛函作为适应度评价函数,在进化过程中自适应调整交叉、变异概率,兼顾了种群的多样性与收敛速度;最后通过模式搜索求出了最优反馈增益。仿真实验表明,提出的自适应遗传算法控制策略具有收敛速度快,系统动态调节性能好的特点。

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类型: 期刊论文

作者: 马宏帅,李新娥,吴利刚

关键词: 低频振荡,最优控制,自适应遗传算法,灵敏度分析,模式搜索

来源: 电力学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 山西大同大学机电工程学院,中北大学计算机与控制工程学院

分类号: TM76;TP18

DOI: 10.13357/j.cnki.jep.002804

页码: 280-286+298

总页数: 8

文件大小: 327K

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标签：低频振荡论文;  最优控制论文;  自适应遗传算法论文;  灵敏度分析论文;  模式搜索论文;