模型预测控制技术在水泥制造中的应用

模型预测控制技术在水泥制造中的应用

论文摘要

中材邦业(杭州)智能技术有限公司与天津水泥工业设计研究院有限公司联合开发ICE智能优化控制平台,该平台采用以模型预测控制为核心的先进控制技术,以及神经网络为核心的复杂过程建模技术,通过采集DCS系统的实时生产数据,并结合化验室的质量数据,实现水泥生产工艺中关键生产环节的过程优化控制,达到安全、稳定、最优化的自动控制效果。该平台可提高产量,降低能耗,保证产品质量,满足环保要求,最大程度地提高水泥生产企业的经济效益。

论文目录

  • 1 模型预测控制技术[1]
  • 2 模型预测的核心算法简介[2-3]
  •   2.1 无扰动工况时的优化
  •   2.2 有扰动工况时的优化
  • 3 中材邦业ICE智能优化控制平台软件
  •   3.1 在线运行软件ICE-RT
  •   3.2 专家控制脚本Script
  •   3.3 软测量技术
  •   3.4 工业数据通讯
  • 4 ICE智能优化控制平台在水泥生产中的应用
  •   4.1 窑系统模型预测控制系统模块
  •   4.2 篦冷机模型预测控制模块
  •   4.3 水泥磨系统模型预测控制模块
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 俞利涛,魏灿,朱永治,臧建波

    关键词: 模型预测控制,水泥

    来源: 水泥技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工

    分类号: TQ172.6

    DOI: 10.19698/j.cnki.1001-6171.20192019

    页码: 19-26

    总页数: 8

    文件大小: 15291K

    下载量: 130

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