基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法

论文摘要

在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法。在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度。仿真结果表明,最多需要对Homotopy方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K~2),其中,K为小区用户数。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡哲,景小荣

关键词: 大规模,低复杂度信号检测,算法,最小均方误差

来源: 重庆邮电大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术

单位: 重庆邮电大学通信与信息工程学院

基金: 国家科技重大专项(2016ZX03001010-004),重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfX0021)~~

分类号: TN929.5

页码: 792-798

总页数: 7

文件大小: 1977K

下载量: 136

相关论文文献

• [1].基于时频滤波技术的时间相位信号检测方法[J]. 无线电工程 2016(12)
• [2].基于自发呈报系统药品不良反应信号检测方法的研究进展[J]. 安徽医药 2015(07)
• [3].药品不良反应发生时间信号检测法在药品安全性监测中的应用[J]. 中国药物警戒 2017(06)
• [4].不同信号检测方法在我国药品不良反应自发呈报系统中的应用[J]. 中国药物警戒 2010(03)
• [5].药品不良反应信号检测方法研究[J]. 药物流行病学杂志 2010(07)
• [6].药物不良反应信号检测方法的现状与展望[J]. 药学服务与研究 2009(04)
• [7].基于复倒谱的OFDM信号检测方法[J]. 电子技术与软件工程 2017(07)
• [8].基于改进灰关联的异动信号检测方法[J]. 空军预警学院学报 2020(05)
• [9].常用药品不良反应信号检测方法比较研究[J]. 中国药物警戒 2011(06)
• [10].实训系统中视频监控信号检测方法与实现[J]. 科技视界 2017(02)
• [11].基于无线传感器网络的坡面异常信号检测方法研究[J]. 传感技术学报 2017(10)
• [12].常用药品不良反应信号检测方法介绍[J]. 中国药物警戒 2011(05)
• [13].无线通信终端信号检测方法研究[J]. 信息通信 2020(06)
• [14].舰船无线网络复杂入侵干扰信号检测方法研究[J]. 舰船科学技术 2018(20)
• [15].基于信息几何理论的信号检测方法[J]. 雷达科学与技术 2017(02)
• [16].基于分段处理的线性频率调制信号检测方法[J]. 探测与控制学报 2016(02)
• [17].常用药品不良反应信号检测方法研究进展[J]. 中国药物依赖性杂志 2014(02)
• [18].一种基于互信息的药品不良反应信号检测方法[J]. 南京大学学报(自然科学版) 2010(06)
• [19].基于模拟数据库的药品不良反应信号检测方法比较[J]. 中国卫生统计 2009(02)
• [20].基于小波变换的目标信号检测方法[J]. 数据采集与处理 2009(06)
• [21].噪声环境下的网络异常信号检测方法研究[J]. 计算机仿真 2016(08)
• [22].基于小波变换的长输管道泄露音波信号检测方法研究[J]. 科技资讯 2020(08)
• [23].基于自相关的脉冲信号检测方法[J]. 雷达与对抗 2015(03)
• [24].药品不良反应信号检测方法概述[J]. 中国药物警戒 2010(02)
• [25].改进字典学习的振动信号检测方法[J]. 机械设计与制造 2018(03)
• [26].基于LabView的新型模块化信号检测方法[J]. 半导体光电 2013(03)
• [27].药物警戒数据挖掘方法比较及其在中成药预警中的应用[J]. 中国中药杂志 2011(20)
• [28].全基因组选择信号检测方法在家畜研究中的应用进展[J]. 中国畜牧兽医 2016(06)
• [29].基于模拟数据库的药品不良反应信号检测方法比较[J]. 黑龙江科技信息 2009(28)
• [30].基于压缩感知的信号检测方法[J]. 电视技术 2012(05)

标签：大规模论文;  低复杂度信号检测论文;  算法论文;  最小均方误差论文;