导读:本文包含了逻辑斯蒂回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:逻辑,斯蒂,因素,机器,乘积,人工智能,实证。
逻辑斯蒂回归论文文献综述
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[1]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
刘中胜[2]（2019）在《基于逻辑斯谛回归的高职院校教学诊断与改进的效果分析》一文中研究指出教学诊断与改进是高职院校提高教学质量和人才培养质量的重要工作,涉及到学校、专业、课程、教师和学生等多个方面。如何确定教学诊断与改进过程中各方面的工作效果是质量持续提升的保证。该文从教学诊断与改进的效果分析出发,探讨基于逻辑斯谛回归机器学习方法的效果分析模型构建,并以实例数据进行训练与预测,分析教学诊断与改进工作的效果,以提高对整体工作的效果分析的科学性和客观性。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年15期）
瞿成鑫[3]（2019）在《基于逻辑斯谛回归的银行营销》一文中研究指出近年来,随着科技和经济水平的快速发展,企业营销策略变得多样化,在互联网飞速发展、人工智能技术越来越普遍的今天,亲力亲为的传统营销目标客户的调查方式已逐渐退出历史舞台,而利用人工智能机器学习对受众客户进行分析与预测变得越来越广泛。本文利用逻辑斯谛回归机器学习算法,以客户的基本资料和银行推销行为相关数据为特征,在以往的数据中分析潜在贷款订购客户数据,实现对该客户是否会订购银行定期存款项目的辅助判断,帮助银行进行营销广告的精准投放,从而减小人工出错的几率并缩短预算的时间,最终提高银行效率。(本文来源于《电子制作》期刊2019年10期）
李博阳[4]（2019）在《逻辑斯谛回归算法在医疗领域的应用——肝病筛查》一文中研究指出近年来,随着我国科技水平不断上升,各领域数据量以指数级别增加,传统的统计方法已不能满足现代人们的需要,如何在大规模的数据里面挖掘有用的信息,分析预测新的数据,成为各行各业所研究的问题,医学领域也是如此。随着医疗领域的快速发展,机器学习与医疗结合的方法应运而生,它是处理海量数据有效的方法。本研究即利用逻辑斯谛回归机器学习算法来分析肝脏医疗数据,从而建立机器学习模型,最终用该模型对患者类别进行预测,实现人工智能在线辅助肝病诊断,从而提高肝病筛查预测的准确性和实时性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年04期）
陈春玲,吴凡,余瀚[5]（2019）在《基于逻辑斯蒂回归的恶意请求分类识别模型》一文中研究指出为了解决针对Web应用层的攻击,有效分类识别恶意请求,深入研究有监督的学习方法,针对请求文本内容不足、特征稀疏的缺陷,提出了一种基于非重复多N-Gram的TF-IDF分词策略和逻辑斯蒂回归方法构建的恶意请求分类模型。通过从Secrepo安全数据样本库等来源采集到的大量样本数据进行特征提取后对模型进行训练,以最大似然估计作为模型的优化目标,利用梯度下降的方法得到最优分类模型,并在测试集上验证模型的可靠性。实验结果表明,短文本、低语义的请求内容通过字母形式在多N-Gram的分词下构造的分类模型,相对于单词和单倍N-Gram分词的分类模型具有较高的分类准确率和得分,并且训练模型所耗时间相差不大。该方法训练出的最终模型在测试集上的准确率、召回率和F1值都达到了99%以上。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年02期）
陈开川[6]（2018）在《乒乓球运动技战术创新方法的逻辑斯蒂回归研究》一文中研究指出技战术创新是取得优异运动成绩的重要影响因素,创新方法的有效使用对于高效率提高技战术创新具有一定的实践价值和意义。乒乓球运动发展过程中,积累了大量的创新方法,如何将这些名称各异,内容及形式上又互相交叉重迭的创新方法进行总结归纳,使之条理化、科学化,已成为创新方法研究的重要任务。本研究采用专家访谈法、问卷调查法、数理统计法、个案分析法等,对乒乓球运动技战术创新方法进行了归纳、评述,构建了乒乓球发球技术维度、台内球技术维度、中近台技术维度、中远台技术维度、直拍技术维度、异质类技术维度、战术打法维度创新方法的二元逻辑斯蒂回归模型并进行了实证分析,研究结果表明:1、我国乒乓球运动技战术创新水平较高,但是对其背后支撑的创新方法归纳和总结一直较为忽视,其研究缺乏理论化、系统化的方法指导。长此以往,势必会影响乒乓球运动创新的发展。早期乒乓球技术创新,大多数处于盲目的、偶然的、零散的、自发的状态,主要依靠灵感来创新。2、基于创新思维原理角度,乒乓球技战术创新方法体现了发散思维、逆向思维、联想思维、灵感思维、类比思维、聚合思维等。同时,创新方法往往表征某些创新原理,创新原理有组合原理、移植原理、逆向原理、强化原理、群体原理、问题导向原理、矛盾转换原理等。创新方法原理对创新主体再创新活动具有指导意义。3、经过筛选、提炼,乒乓球运动技战术创新的常用创新方法有组合法、递进法、移植法、逆向法、非常规动作利用法、联想法、灵感法、类比法、生物力学法等9种。4、经过二元逻辑斯蒂回归模型实证检验,在乒乓球发球技术维度中,灵感法比递进法产生重要创新技术的概率更大;在乒乓球台内球技术维度中,组合法、类比法比灵感法产生重要创新技术的概率更大;在乒乓球中近台技术维度中,非常规动作利用法、类比法比灵感法产生重要创新技术的概率更大;在中远台技术维度中,非常规动作利用法、逆向法比灵感法产生重要创新技术的概率更大;在乒乓球直拍技术维度中,灵感法比逆向法、非常规动作利用法产生重要创新技术的概率更大;在乒乓球战术打法维度中,逆向法、联想法、组合法、递进法比灵感法产生重要创新技术的概率更大;在异质类技术维度中,各创新方法产生重要创新技术的概率未通过显着性检验。(本文来源于《广州体育学院》期刊2018-06-01）
金海月[7]（2018）在《逻辑斯蒂回归模型在电信领域中的应用》一文中研究指出为解决电信领域中新服务的接受率问题,引入逻辑斯蒂回归模型。通过分析电信领域注册用户的类别特点,选取影响接受率的关键因素作为因变量,导出罗杰斯谛回归模型。在线性回归模型的基础上,使用sigmoid函数,将线性模型w Tx的结果压缩到[0,1]之间,使其拥有概率意义,最后利用牛顿法迭代出最大似然估计,求解出最优解。实验证明,逻辑斯蒂模型在实际应用过程中具有较高的识别率,有令人满意的识别速度及鲁棒性。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2018年02期）
陈淇[8]（2016）在《安徽省低山丘陵地区农村土地流转基本状况——基于二元逻辑斯蒂回归方法》一文中研究指出结合安徽具体的省情,选择低山丘陵典型地区作为调研区域,通过实地考察,以农户为调研对象,并运用二元选择模型中的logistic方法对数据进行了实证分析。分析发现,在家庭情况中,家庭农业劳动力及收入结构与农民土地流转的关联度最大;在土地条件方面,土地水利灌溉条件和土地的规整程度与土地流转有直接影响;在外部条件上,政策扶持的好坏与农民的土地流转意愿直接相关;在农民的自身愿望中,农民对补偿的满意度在土地流转中发挥重要作用。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2016年18期）
马士龙[9]（2015）在《排球普修课学生学习分级影响因素的逻辑斯蒂克回归分析》一文中研究指出通过阅读文献选择相关的身体素质指标、心理指标,运用专家调查法筛选出有效的指标后,对研究对象北京体育大学2013级排球普修课篮球、网球、乒乓球、足球专项共计72名学生进行筛选指标的测量,测量出的各项指标作为自变量。根据北京体育大学排球普修课技术评分标准在期末对学生的成绩进行评测,根据分数的高低,用excel表格选取前10%的学生成绩为“高”,前10%-40%成绩为“中”,剩下的60%为“低”,评出的等级作为因变量。运用Spss统计分析软件对因变量和自变量进行logistic回归分析、并结合方差分析和相关性分析后得出以下研究成果：1.通过研究我们得出了两个预测排球普修课学生成绩回归模型,该模型能够较好的预测学生成绩的不同分级。2.成绩为“高”的学生的各项素质指标的共同度较高,所选指标对反应学生学习成绩的不同分级效度较高。3.成绩为“中”的学生愉悦感、探索性、总体兴趣、弹跳、注意力、柔韧素质较好,应该重点发展学生的36米折返；反应时、特殊动机表象、唤醒动机表象、控制动机表象、特殊认知表象、一般认知表象、运动成就动机和位移速度、反应认知、新颖性、挑战性能力得分。4.学习成绩为“低”的学生助跑摸高、柔韧、运动表象、运动成就动机、总体兴趣、愉悦感、探索性、注意力能力得分相对较好,应该重点发展36米折返、位移速度、反应认知、气质类型、挑战性和反应时、新颖性的指标能力。5.应用logistic回归模型提前预测北京体育大学排球普修课学生成绩的高低,可以在教学过程中有依据的设置教学方法。(本文来源于《北京体育大学》期刊2015-05-02）
陈永良[10]（2014）在《证据权、逻辑斯蒂回归和简单专家乘积模型在矿产靶区预测效果中的比较》一文中研究指出证据权和逻辑斯蒂回归模型是两种典型的数据驱动型矿产预测模型,只有研究区存在一定数量的己知矿床(点)时才能应用这两种模型预测矿产资源靶区。简单专家乘积模型不需要研究区存在任何己知矿床(点),可通过定义均方学习贡献和均方重建误差定量表示统计单元的特异性并据此预测统计单元的成矿潜力,进而通过识别找矿证据空间中的特异统计单元完成矿产靶区预测。把上述叁种模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究,应用ROC曲线下方面积(AUC)定量评价叁种模型的矿产预测效果。结果表明:叁种模型的矿产靶区预测效果基本相同。(本文来源于《第十叁届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集》期刊2014-10-10）
逻辑斯蒂回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
教学诊断与改进是高职院校提高教学质量和人才培养质量的重要工作,涉及到学校、专业、课程、教师和学生等多个方面。如何确定教学诊断与改进过程中各方面的工作效果是质量持续提升的保证。该文从教学诊断与改进的效果分析出发,探讨基于逻辑斯谛回归机器学习方法的效果分析模型构建,并以实例数据进行训练与预测,分析教学诊断与改进工作的效果,以提高对整体工作的效果分析的科学性和客观性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逻辑斯蒂回归论文参考文献
[1].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[2].刘中胜.基于逻辑斯谛回归的高职院校教学诊断与改进的效果分析[J].科技资讯.2019
[3].瞿成鑫.基于逻辑斯谛回归的银行营销[J].电子制作.2019
[4].李博阳.逻辑斯谛回归算法在医疗领域的应用——肝病筛查[J].电子测试.2019
[5].陈春玲,吴凡,余瀚.基于逻辑斯蒂回归的恶意请求分类识别模型[J].计算机技术与发展.2019
[6].陈开川.乒乓球运动技战术创新方法的逻辑斯蒂回归研究[D].广州体育学院.2018
[7].金海月.逻辑斯蒂回归模型在电信领域中的应用[J].沈阳理工大学学报.2018
[8].陈淇.安徽省低山丘陵地区农村土地流转基本状况——基于二元逻辑斯蒂回归方法[J].内蒙古科技与经济.2016
[9].马士龙.排球普修课学生学习分级影响因素的逻辑斯蒂克回归分析[D].北京体育大学.2015
[10].陈永良.证据权、逻辑斯蒂回归和简单专家乘积模型在矿产靶区预测效果中的比较[C].第十叁届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2014
论文知识图
