论文摘要
压缩感知是一种新型的信息论,打破了传统的Shannon-Nyquist采样定理,能够以少量数据完成信号采样;稀疏重构是压缩感知由理论到实际的关键环节,为了将压缩感知有效地应用于遥感成像领域,研究了稀疏重构对遥感成像过程的影响;针对稀疏重构理论模型,分析了重构误差的成因;同时,针对典型的凸优化类算法和贪婪类算法,利用峰值信噪比指标对遥感图像重构误差进行评价;在仿真实验中,定量考察遥感图像在不同压缩采样率、不同重构算法下的稀疏重构性能;结果表明,稀疏重构算法能够成功重构遥感图像,各算法在不同压缩采样率下均表现出了较好的重构质量,整体上能够满足遥感成像应用,验证了压缩感知稀疏重构方法在遥感成像中应用的可行性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张建业,赵晓林,赵搏欣,高关根,陈小龙
关键词: 遥感成像,压缩感知,稀疏性,稀疏重构
来源: 计算机测量与控制 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 空军工程大学,飞行器控制一体化技术重点实验室中航工业自控所
基金: 国家自然科学基金(61503405),航空科学基金(20160896007),航空科学基金(20160896008)
分类号: TP751
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.02.052
页码: 237-240
总页数: 4
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