基于改进粒子群优化PID参数的风力除尘控制系统的研究

论文摘要

对卷接机组集中工艺风力除尘系统控制需求及工艺特点进行了研究,针对风力系统中压力和流量之间存在非线性与强耦合性的特点,以及控制系统中传统自动化科学技术(proportional plus integral plus derivative controller,PID)控制和现有的模糊PID控制自适应和鲁棒性较差、系统稳定性能不理想的问题,文中提出对角矩阵解耦方法将压力和流量进行解耦,利用改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化参数的PID控制器对两者进行独立控制。通过仿真软件和可编程序逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)程序对算法进行实现。位置阶跃响应实验粒子寻优实验结果表明:该方法在阶跃响应上升时间、最大超调量和响应速度上均有很好的优化效果,即时控制调整变频器频率以及阀门开度,使主风管压力波动在0. 5%～1%内,流量波动控制在0. 4%～0. 8%内。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢仲宇,戴石良,谢钟翔

关键词: 风力除尘,卷接机组,对角矩阵解耦,控制器,粒子群算法

来源: 南华大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,自动化技术

单位: 南华大学电气工程学院,湖南核三力技术开发有限公司

基金: 衡阳市科学技术重点项目(2014C16)

分类号: TP273;TS43

DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.20190419.009

页码: 54-59+62

总页数: 7

文件大小: 3367K

下载量: 190

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