基于GIS的地震波信号的截取与识别

基于GIS的地震波信号的截取与识别

论文摘要

地震是非常常见的一种自然灾害,它无时无刻都存在于我们身边,有的地震震感比较强烈,有的地震可能比较微弱,感受不到震感,但自古以来,地震给人类的生命财产造成了巨大损失。地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS),又称为"地学信息系统"。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。同样GIS在地震波形信号的截取和识别中有着重要的作用。

论文目录

  • 一、建立模型
  • 三、检验
  • 四、推广
  • 五、评价及改进
  •   1. 希尔伯特-黄变换多用于处理非线性非平稳变换问题, 我们所采用的方法就是希尔伯特-黄变换, 此方法分辨率高, 它彻底摆脱了线性和平稳性的束缚, 其适用于分析非线性非平稳信号。HHT具有完全自适应性, 在时域上不具备分辨率。HHT能够自适应产生“基”, 即由“筛选”过程产生的IMF。HHT不受Heisenberg测不准原理制约——适合突变信号。HHT的瞬时频率是采用求导得到的, 借助Hilbert变换求得相位函数, 再对相位函数求导产生瞬时频率, 这样求出的瞬时频率是局部性的。
  •   2. 我们从时域和频域两个方面对信号进行特征提取, 时域特征提取分析是地震信号特征提取中较早用到的特征提取方法, 主要从不同震源类型波形信号的物理形态研究上着手对天然地震和人工爆炸波形信号进行识别。频域持征提取主要研究震源波形信号随频率的变化规律, 时域形象直观, 频域简练、刨析问题深刻方便。这对于我们模型的建立由很大好处。
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 任敬宏,李田澳,陈萱

    关键词: 地理信息系统,地震波,截取,识别

    来源: 数码世界 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学,地质学,地球物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 华北理工大学

    分类号: P208;P315.7

    页码: 59

    总页数: 1

    文件大小: 2682K

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