导读:本文包含了网格合并论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁维耳廓,kd-tree,网格合并,重迭区域
网格合并论文文献综述
孙晓鹏,盖宇,徐南,李志[1]（2016）在《耳廓叁维网格去补丁合并算法》一文中研究指出针对耳廓多角度扫描获取的叁维网格合并问题,提出了一种新的叁维网格合并方法——去补丁合并法.首先,基于kd-tree算法将叁维耳廓配准后的两幅网格快速分割为重迭区域与非重迭区域;然后,根据连通性对重迭区域和非重迭区域进行分块,并从重迭区域分块中去除冗余的补丁块、构建边界点;最后,基于边界点将保留的重迭区域网格与邻接的非重迭区域网格缝合.实验结果表明,与同类算法相比,该方法具有较好的合并效果与较高的计算效率.(本文来源于《软件学报》期刊2016年10期）
盖宇[2]（2015）在《基于CUDA的人耳数据网格合并算法》一文中研究指出生物识别技术是当今比较流行的个人身份鉴别技术,其有效利用个人独特的生理特征或者行为特征对个人的身份进行识别,该技术具有很高的稳定性、安全性以及可靠性。人耳识别技术在生物识别技术领域中有着不可动摇的地位,人耳凭借其特殊的生理位置和结构特征,已经成为生物特征识别技术领域最具发展潜力的技术之一,得到了越来越多的关注。为了获得完整的人耳数据,首先需要利用叁维扫描仪从不同角度对人耳进行扫描,其次对扫描的数据进行配准,最后将配准后的数据进行合并。扫描数据的规模直接影响着该过程的效率,GPU并行技术的成熟发展打破了数据规模的局限性。本文针对如何准确并高效的合并多个人耳数据模型的问题进行相关研究,其主要内容如下:首先使用叁维激光扫描仪获取叁维人耳数据,其中包括点云位置信息以及叁角网格几何信息;其次使用两步式迭代最近点配准算法对人耳数据进行点云配准:第一步,采用基于CUDA并行的EM-ICP算法进行初始配准,从而使叁维人耳数据大致调整为同一姿态,为下一步提供良好的初始变换,第二步,基于ICP算法对叁维人耳数据进行精确配准,得到精确的配准数据;最后应用去补丁合并算法对配准后的人耳数据进行网格合并,通过对人耳数据进行区域分块、补丁去除、网格缝合等叁个步骤,将同一人耳不同角度的多个数据最终合并成一个完整的、单一的叁维人耳数据,并使用CUDA对网格合并算法进行并行加速,减少合并时间。实验结果证明,合并的叁维人耳数据具有良好的合并效果与合并速度。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2015-06-01）
张泽均,水鹏朗[3]（2014）在《一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图像快速分割算法》一文中研究指出该文建立一种新的基于八邻域网格编码的SAR图像分割模型,并用区域合并技术实现了模型的快速求解。利用多方向比例边缘检测算子提取SAR图像的比例边缘强度映射(RESM),提出一种新的阈值处理方法抑制RESM均质区域内部的极小值,进而减少了对阈值处理后的RESM进行分水岭变换获得的初始分割的区域个数。递归地合并相邻区域来求取分割模型的次优解。利用区域邻接图(RAG)及其最近邻图(NNG)特性来加速区域合并过程。引入精确度(P)和召回率(R)来评价分割算法的边缘定位精度。与常用方法相比,该文方法具有高的边缘定位精度和低的时间复杂度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年04期）
杨姣,李光,罗守华[4]（2011）在《基于近平面合并的叁角网格简化算法》一文中研究指出提出一种基于近平面合并的叁角网格简化算法,针对叁维重建MarchingCubes算法中产生的大量叁角片进行简化。首先依据近平面判断条件将近似共面的叁角形合并成一个大的多边形,然后按相应的准则将其重新进行叁角化得到更少的叁角形面片,以达到简化的目的。该算法在最大化的保留图像细节的前提下,精简了叁角片的数目,提高了重建后图像绘制和传输的速率,节省了存储空间和处理时间。(本文来源于《软件》期刊2011年05期）
敖珺,马春波,敖发良,廖桂生[5]（2010）在《基于合并网格路径构造的超正交空时网格码》一文中研究指出研究了超正交空时网格码和超准正交空时网格码的网格图特性,提出了一种基于合并网格传输路径的超正交空时网格编码方法.新方法研究了2×2正交空时分组码和4×4准正交空时分组码之间的结构关系,并利用2-TCM编码器构造出可用于4发射天线条件下的满速率、超正交空时网格码;并将2×2正交空时分组码矩阵结合星座图旋转的方法,使得新方法在获得高的编码增益同时,获得满分集增益.实验结果表明,在相同的条件下,新方法获得的编码增益比现有的基于4发射天线的超准正交空时分组编码方法提高2dB以上.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2010年12期）
喻玲,陈蜀宇[6]（2010）在《服务网格中基于属性自动合并的访问控制模型》一文中研究指出基于属性的访问控制模型具有授权灵活、控制粒度细的特点,针对服务网格的特点,提出基于属性自动合并的访问控制模型.沿服务有向图的服务组合路径,自动进行属性集合的合并计算,从而实现访问控制约束属性在网格虚拟组织内自动生成.授权不需要人工干预和具有用户的先验知识,可使用户在执行需要跨越多个自治域组合服务所需的约束属性集合一次性指派给用户,用户访问时一次性完成多个自治域的访问授权.具有极大的灵活性、动态性和可扩展性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2010年08期）
叶晓燕[7]（2010）在《网格环境下异构领域本体的合并与规则不一致消解技术研究》一文中研究指出随着网格环境中领域本体知识库数量的增多，经常出现多个本体知识库共同支持解决某项任务的协同合作问题，该类问题首先必须实现多领域本体知识库的合并，从而实现领域知识库之间相互理解、协同操作。而在本体知识库合并过程中，不可避免的存在本体异构和规则不一致问题。本文主要研究用于解决该问题的本体合并与规则不一致消解技术，并在地理知识网格平台（GeoKS-Grid）中对其进行网格化封装，以此作为网格环境下本体知识库协同合作的基础。文章最后结合不同节点提供的本体知识库服务，利用所构建的本体合并与规则不一致消解网格服务功能进行本体知识库合并的示范应用，结果表明，该技术对于解决本体知识库合并过程中遇到的本体异构和规则不一致问题是有效的，有利于领域本体知识库的共享与协作。本文主要研究成果包括以下几个方面：（1）从本体与本体知识库相关理论入手，分析了在本体知识库协同合并过程中，必然存在的本体异构与规则不一致问题，提出本体合并和规则不一致消解技术是解决该问题的重要手段，是实现本体知识管理、维护和知识集成的重要技术。（2）分析研究已有的本体合并方法，总结了这些方法的优缺点。针对本体合并和本体映射插件Prompt，对其进行原理研究与技术解析，重点研究iPrompt本体合并算法的主要思想及iPrompt本体合并的具体操作步骤。以此为基础，依托小组开发的地理知识网格平台（GeoKS-Grid），设计并实现本体解析模块、本体映射模块、判断模块、本体操作模块、本体合并模块等本体合并相关功能模块，实现网格平台下本体合并功能的部署。（3）分析规则不一致产生的原因，对各种不同的规则不一致进行总结分类。针对不同类别的规则不一致问题，确定不一致的检测和消解的方法。在此基础上，完成了规则合并模块、规则解析模块、规则不一致检测模块、操作模块、规则不一致消解模块等规则不一致消解相关功能模块，同样将其进行网格化封装，结合本体合并功能，实现网格平台中规则不一致消解功能的部署。（4）根据东圳水库流域的亚热带果树种植土壤适宜性评价成果中提取领域本体及评价规则，构建本体知识库，并结合网格系统平台中已有的热带水果种植区域适宜性评价本体知识库，形成网格环境下同一（或相互重迭、交叉相关）领域的两个异源本体知识库，利用本体合并与规则不一致消解网格服务，进行本体知识库合并操作，结果表明，本体合并与规则不一致消解技术能够有效解决本体知识库合并过程中遇到的本体异构和规则不一致问题，有利于领域本体知识库的共享与协作。(本文来源于《福州大学》期刊2010-06-01）
苏辛一,何光宇[8]（2009）在《基于网格合并的电压等高曲面插值和图形生成算法》一文中研究指出电压等高曲面图是一种能够直观反映全网电压状况的先进的可视化技术,目前主要存在计算和显示耗时长的问题,不能满足展示电力系统动态过程的要求。文中介绍了几种基于规则网格的空间插值算法,分析了空间插值算法的统一形式。从对图形的不同区域运用不同分辨率的思路出发,提出了一种基于网格合并的新方法,将规则网格中权重向量相近的格子合并为更大的格子组,以此来减少需要插值和绘制的格网数目。在不影响图像质量的前提下,电压等高曲面图的显示速度得到了大幅提高。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2009年22期）
陈志杨,叶建华,沈瑛,熊丽荣[9]（2008）在《交迭网格的检测与合并》一文中研究指出提出了一种新的多片网格重迭区域的检测方法。首先对欲合并的网格采用基于栅格六面体和k-d树搜索的方法进行交迭区域的检测;然后删除交迭区域冗余的叁角面片,在删除后的网格缝隙处建立连接桥叁角面片;最后提取出建立连接桥后的孔洞并进行补洞处理,从而达到缝合网格的目的。由于拼接后的网格在缝合处会存在"台阶"等不光顺情况,因此通过光顺算法实现缝合处的光滑过渡。实例表明该网格拼合算法在处理速度和网格质量上都有很好的表现。(本文来源于《中国机械工程》期刊2008年17期）
宋传波[10]（2008）在《基于叁维网格的地形合并的研究与实现》一文中研究指出目前各国在军事上的投入逐渐加大,为了虚拟战场对于虚拟地形的需要,本文提出了基于现有地形的网格数据来生成新的地形数据的方法,首先用VRML文件分析器读出地形文件的顶点和面的数据信息,然后对两个地形构造包围盒,判断两个地形的相交区域,通过引入硬件加速的方法,对区域中的顶点的位置进行快速详细的分析,对需要的加以保留,不要的舍弃,对剩下的叁角形构建AABB包围盒树,快速判断出哪些叁角形可能相交,然后通过叁角形与叁角形相交的快速判断算法确定是否相交,求出相交叁角形的交点。将新的交点加入到现有的网格中从而生成新的网格,并将新的网格保存成文件供今后使用。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-01）
网格合并论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物识别技术是当今比较流行的个人身份鉴别技术,其有效利用个人独特的生理特征或者行为特征对个人的身份进行识别,该技术具有很高的稳定性、安全性以及可靠性。人耳识别技术在生物识别技术领域中有着不可动摇的地位,人耳凭借其特殊的生理位置和结构特征,已经成为生物特征识别技术领域最具发展潜力的技术之一,得到了越来越多的关注。为了获得完整的人耳数据,首先需要利用叁维扫描仪从不同角度对人耳进行扫描,其次对扫描的数据进行配准,最后将配准后的数据进行合并。扫描数据的规模直接影响着该过程的效率,GPU并行技术的成熟发展打破了数据规模的局限性。本文针对如何准确并高效的合并多个人耳数据模型的问题进行相关研究,其主要内容如下:首先使用叁维激光扫描仪获取叁维人耳数据,其中包括点云位置信息以及叁角网格几何信息;其次使用两步式迭代最近点配准算法对人耳数据进行点云配准:第一步,采用基于CUDA并行的EM-ICP算法进行初始配准,从而使叁维人耳数据大致调整为同一姿态,为下一步提供良好的初始变换,第二步,基于ICP算法对叁维人耳数据进行精确配准,得到精确的配准数据;最后应用去补丁合并算法对配准后的人耳数据进行网格合并,通过对人耳数据进行区域分块、补丁去除、网格缝合等叁个步骤,将同一人耳不同角度的多个数据最终合并成一个完整的、单一的叁维人耳数据,并使用CUDA对网格合并算法进行并行加速,减少合并时间。实验结果证明,合并的叁维人耳数据具有良好的合并效果与合并速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格合并论文参考文献
[1].孙晓鹏,盖宇,徐南,李志.耳廓叁维网格去补丁合并算法[J].软件学报.2016
[2].盖宇.基于CUDA的人耳数据网格合并算法[D].辽宁师范大学.2015
[3].张泽均,水鹏朗.一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图像快速分割算法[J].电子与信息学报.2014
[4].杨姣,李光,罗守华.基于近平面合并的叁角网格简化算法[J].软件.2011
[5].敖珺,马春波,敖发良,廖桂生.基于合并网格路径构造的超正交空时网格码[J].中国科学:信息科学.2010
[6].喻玲,陈蜀宇.服务网格中基于属性自动合并的访问控制模型[J].小型微型计算机系统.2010
[7].叶晓燕.网格环境下异构领域本体的合并与规则不一致消解技术研究[D].福州大学.2010
[8].苏辛一,何光宇.基于网格合并的电压等高曲面插值和图形生成算法[J].电力系统自动化.2009
[9].陈志杨,叶建华,沈瑛,熊丽荣.交迭网格的检测与合并[J].中国机械工程.2008
[10].宋传波.基于叁维网格的地形合并的研究与实现[D].吉林大学.2008