导读:本文包含了时钟网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时钟,网络,传感器,无线电,无线网络,神经网络,守时。
时钟网络论文文献综述
郭震津,郑宾[1]（2019）在《基于无线网络的IEEE 1588时钟同步算法》一文中研究指出为了补偿无线网络中链路数据速率的动态变化带来的偏移误差,并提高时钟同步精度,提出基于动态变化的不对称无线传输IEEE 1588时钟同步算法,根据动态变化的无线链路的不对称比来计算主从节点的时钟偏移误差。结果表明:从时钟的偏移误差可以减小到10~(-3)μs,在无线网络中应用该算法能明显提高时钟同步精度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
贾志华,朱长红,石泽琼,王波,董言治[2]（2019）在《基于物联网的海洋传感器网络终端时钟同步关键技术研究》一文中研究指出海洋传感器网络已被广泛应用于海洋环境监测、海洋污染监控、海洋资源勘测、水下目标探测、跟踪和定位等领域,时钟同步是传感器网络的关键支撑技术。论文在介绍海洋传感网络系统及其时间同步技术研究基础上,设计了海洋传感网络系统及其时钟同步网络体系架构,详细研究了海洋传感器网络终端时钟同步的海底环境中使用声波通信情况下授时的精度技术,无线信号屏蔽情况下纠正时间偏差并保证守时技术和时钟同步节点适用化技术,以及时钟子节点,最后对系统的应用进行了总结讨论。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年09期）
郭震津,郑宾[3]（2019）在《无线传感器网络时钟同步技术的研究与发展》一文中研究指出该文对无线传感器网络及时钟同步技术的相关概念进行了概述;总结了时钟同步技术面临的问题。重点分析了目前无线传感器网络时钟同步技术的国内外研究现状,进而评估IEEE 1588协议应用在无线传感器网络中的优越性;提出了无线传感器网络时钟同步技术的发展新思路。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年08期）
张萌[4]（2019）在《基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究》一文中研究指出解决基于单个原子钟的系统频率准确度难以突破10~(-12)量级,基于多基准时钟合成算法的系统无法同时显着改善时钟的长期稳定性和短期稳定性,难以满足未来诸多领域超高精度时钟同步需求的问题,本文将多基准时钟合成算法和神经网络算法相结合,提出一种基于误差逆传播算法神经网络(BP神经网络)的本地多基准时钟合成算法,可以同时改善时钟源的短期和长期稳定性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年08期）
薛楠,李斌,杜建华,王晓华,胡靖宇[5]（2019）在《航电网络系统时钟同步原理和实现》一文中研究指出在航电网络系统的设计中,包含设备、网络、通信、时钟等等各个功能模块,每个功能模块的稳定性都影响整个航电网络系统的稳定性,而大部分功能均是在驱动软件层实现,且通过和底层硬件交互达到使用要求[1]。对于时钟功能模块,最重要的子功能就是时钟同步功能,即航电网络的时钟管理终端能实时并且准确同步到时钟服务器的相关时间信息,及时准确的做出反应[2]。该文引入了基于航电网络系统时钟同步功能原理和实现,能在很大程度上提高时钟同步的精度和实时性,从而进一步提高航电网络系统的稳定性、可靠性和安全性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年21期）
任雅楠[6]（2019）在《基于IEEE 1588的分布式无线网络时钟同步技术研究》一文中研究指出分布式网络解决了测试系统因地理位置局限而产生的问题。时钟的同步对于分布式网络中测试及数据的集中管理起到了至关重要的作用。本文通过分析几种典型的无线网络时钟同步协议,给出了分布式无线网络系统中考核时钟同步的性能指标,展开了IEEE1588精确时钟同步协议在分布式无线网络时钟同步的研究。对IEEE 1588协议能否在分布式无线网络中使用进行了理论性的分析,选用OPNET仿真平台,搭建了基于WLAN的分布式无线网络,通过IEEE 1588协议完成主从节点对时。采用基于卡尔曼滤波器的滤波方法设计了适用于分布式无线网络系统的时钟偏移估计和修正模型,并验证了该算法的有效性。经过优化后,IEEE 1588协议在分布式无线网络中的同步对时精度得到了提升。最后,选取STM32F407作为嵌入式平台核心板搭配ATK-RM04 WIFI模块搭建了小型分布式无线网络系统,对IEEE 1588协议及基于卡尔曼滤波器的时钟偏移及修正算法进行了测试实验。结果表明,经过卡尔曼滤波算法的处理,IEEE 1588协议在分布式无线网络中进行时钟同步所达到的同步精度,完全满足大多数分布式无线网络系统的需求。(本文来源于《中北大学》期刊2019-06-03）
[7]（2019）在《SiTime面向全球无线网络交付用于5G无线电同步的时钟产品》一文中研究指出SiTime交付量产型105℃Elite Platform?MEMS Super-TCXOs?,用于对运行在恶劣环境下的5G和4G+无线电进行同步SiTime技术能够在电线杆、建筑物、路灯柱上更密集地部署更加小巧的无线电设备,同时保持网络服务质量MEMS硅时钟系统解决方案市场领先者SiTime公司宣布量产其获奖产品Elite Platform温度补偿型振荡器(TCXO)。该产品能够在105℃下保持高稳定性和动态(本文来源于《世界电子元器件》期刊2019年05期）
李依泽,陆超,王印峰,熊春晖,方陈[8]（2019）在《基于Kalman滤波与神经网络的高精度同步时钟算法》一文中研究指出大规模分布式电源、储能与电动汽车的接入对配电网状态监测与运行控制带来了挑战。基于配电网同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的广域量测系统被认为是解决这一问题的有效方式。然而,采用低成本晶振时,现有的同步时钟算法难以满足配电网PMU对同步时钟高精度、高稳定性、低成本的要求。为满足配电网PMU应用的需求,提出一种基于Kalman滤波器与BP神经网络的授时/守时算法。基于卫星信号误差与晶振频率数学模型,利用Kalman滤波器对卫星信号的随机误差进行滤除,提高授时精度,并提供准确的晶振状态数据。利用此数据训练BP神经网络模型,刻画出晶振频率的老化规律,提高守时性能。在卫星信号正常接入与失锁场景下,基于实际时钟装置量测数据进行测试验证。测试结果显示,文中所提算法在不提高现有硬件成本的基础上,有效提高了同步时钟的算法性能。(本文来源于《电网技术》期刊2019年03期）
车步波,郭改枝[9]（2019）在《一种改进PBS的无线传感器网络时钟同步方法SCRT》一文中研究指出针对无线传感器网络使用PBS方法进行时钟同步时传感器节点同步范围受限的问题,提出一种改进PBS的无线传感网络时钟同步方法 SCRT。该方法结合发送者-接收者(SR)和仅接收者(RO)两种同步,使得分组成簇网络中簇头节点通过与参考节点交换时钟消息、成员节点根据簇头发送和接收时钟消息内携带的参考时间戳调节本地时钟,从而达到时钟同步。时钟偏移估计、频率偏移估计与计算出的克拉美罗界通过Matlab钟同步方法与PBS方案相比,增大了节点的同步范围、显着降低了整个网络的同步误差且提高了同步效率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年04期）
何灏,易卫东,陈永锐,王喆[10]（2019）在《基于无迹卡尔曼滤波估计的无线传感器网络时钟分辨率优化》一文中研究指出在无线传感器网络(WSN)节点的无线电关闭期间,用以维护系统时钟的硬件定时器中断请求(IRQ)是微控制单元(MCU)能耗的重要来源,此时中断频率对WSN节点总能耗影响较大。该文提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)估计的时钟分辨率优化方法,根据协议的时间特性来切换中断高低频率。在休眠期间切换到低分辨率,需要唤醒时先通过UKF获得高分辨率计时开始时间的最优估计,再通过分辨率渐变的定时器中断的线性组合来进入高分辨率计时。对Tmote平台的ContikiMAC协议进行的仿真实验中,在无线电占空比(RDC)为0.53%的情况下,所提方法比原始协议总能耗下降28.85%。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年03期）
时钟网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋传感器网络已被广泛应用于海洋环境监测、海洋污染监控、海洋资源勘测、水下目标探测、跟踪和定位等领域,时钟同步是传感器网络的关键支撑技术。论文在介绍海洋传感网络系统及其时间同步技术研究基础上,设计了海洋传感网络系统及其时钟同步网络体系架构,详细研究了海洋传感器网络终端时钟同步的海底环境中使用声波通信情况下授时的精度技术,无线信号屏蔽情况下纠正时间偏差并保证守时技术和时钟同步节点适用化技术,以及时钟子节点,最后对系统的应用进行了总结讨论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时钟网络论文参考文献
[1].郭震津,郑宾.基于无线网络的IEEE1588时钟同步算法[J].科学技术与工程.2019
[2].贾志华,朱长红,石泽琼,王波,董言治.基于物联网的海洋传感器网络终端时钟同步关键技术研究[J].物联网技术.2019
[3].郭震津,郑宾.无线传感器网络时钟同步技术的研究与发展[J].自动化与仪表.2019
[4].张萌.基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究[J].电子学报.2019
[5].薛楠,李斌,杜建华,王晓华,胡靖宇.航电网络系统时钟同步原理和实现[J].电脑知识与技术.2019
[6].任雅楠.基于IEEE1588的分布式无线网络时钟同步技术研究[D].中北大学.2019
[7]..SiTime面向全球无线网络交付用于5G无线电同步的时钟产品[J].世界电子元器件.2019
[8].李依泽,陆超,王印峰,熊春晖,方陈.基于Kalman滤波与神经网络的高精度同步时钟算法[J].电网技术.2019
[9].车步波,郭改枝.一种改进PBS的无线传感器网络时钟同步方法SCRT[J].现代电子技术.2019
[10].何灏,易卫东,陈永锐,王喆.基于无迹卡尔曼滤波估计的无线传感器网络时钟分辨率优化[J].电子与信息学报.2019
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