导读:本文包含了铁路客票营销论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速铁路,客票,服务营销,营销策略
铁路客票营销论文文献综述
蒋雯雯,张佳蓉,杨晓姗[1]（2018）在《高速铁路客票营销策略》一文中研究指出随着高速铁路网的逐步扩充和动车组运营速度的不断提升,高速铁路动车组在旅客运输竞争中优势愈发明显。但中国铁路总公司尚未形成完整的客票营销体系,在激烈的市场竞争中稍显被动。论述了服务营销的相关原理和实施手段,通过分析铁路总公司在现行客票营销制度下存在的不足,从拓展客票销售渠道、加强旅客资源管理、提升服务质量、采取灵活的价格策略等方面提出改进建议,以期完善高速铁路客票营销制度和进一步提升高速铁路动车组的旅客运输市场竞争力。(本文来源于《物流技术》期刊2018年01期）
陈璐,黄新建,万科[2]（2015）在《我国城际高速铁路客票营销策略研究》一文中研究指出选取400 km以内的城际高速铁路作为研究对象,针对城际高速铁路客票营销在客票类型、服务内容、销售渠道、客票销售管理方面现状及存在不足,提出通过建立旅客大数据库,围绕"提升旅行体验"和"提高收益"2个目的,实现客票种类多样化,丰富基础服务内容、推广增值服务,拓展客票的销售渠道,优化票额的智能预分,既要实现全方位的客户营销,还要对旅客实行精细化服务管理,不断完善城际高速铁路的营销策略,从而推动城际高速铁路的良性循环式发展。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2015年08期）
王晓云[3]（2011）在《德国铁路灵活多样的客票营销方式》一文中研究指出德国铁路客票销售过程中灵活的票价政策、完善的营销机制,以及多方位的营销渠道为我国的客票营销机制提供了借鉴。我国应开展多种形式的售票,增加自动售票机数量,提高客票的优惠力度,积极推行优惠卡、周末票、通票、团体票等优惠票种,大力吸引客源;继续拓宽实名制售票范围,积极利用二代身份证,实现客票电子化。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2011年08期）
韩新建[4]（2009）在《铁路客运专线客票营销策略探讨》一文中研究指出针对客运专线列车的开行特点,在分析铁路客票营销存在问题的基础上,为增强铁路客运专线客票营销手段,提出制定灵活的票价调整策略,建立广泛的客票销售渠道,支持多种票款支付方式,开展客票配送和电子客票服务,加强客户关系管理,实现列车与客票系统的联网等营销策略。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2009年08期）
李丽娟[5]（2006）在《加强铁路客票营销组织工作的措施》一文中研究指出随着第六次提速调图的到来和客运专线的即将开通,客运市场正在逐渐转变,对客票营销组织提出了更高的要求,在客票系统建设快速发展的形势下,铁路客票营销组织工作要以铁路客运市场化发展为导向,转变开拓思路,尽快实现市场化转型。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2006年04期）
单杏花[6]（2005）在《发展客票营销 服务铁路春运》一文中研究指出春节是我们中国人民传统中最隆重的节日,这导致春运期间各种交通工具运输能力的紧张。铁路的服务能力也在春运期间最受考验。铁路部门不得不在有限的铁路线上增开临时旅客列车,但是客运决策者开行临客列车的依据是什么?以往靠的是经验,而如今更多的是依靠先进的计算机信息(本文来源于《软件世界》期刊2005年01期）
徐建华[7]（2004）在《铁路客票营销信息网站的建设》一文中研究指出介绍用APACHE+MYSQL+PHP4设计开发客票信息网站的过程,以及该系统的结构及技术关键。该系统基本满足用户在信息管理方面的需求,用户界面友好,更加贴近信息电子化处理,从而降低人工劳动成本,并增加信息的准确性。(本文来源于《中国铁路》期刊2004年12期）
张静[8]（2003）在《决策树分类方法及其在铁路客票营销分析中的应用》一文中研究指出随着计算机科学的不断发展，大量的原始数据被不断收集并存储到计算机中，而数据处理能力的低下，造成了目前信息丰富，知识贫乏的现状。数据挖掘——用非平凡的方法从大量数据中发现有用的知识，正是应此要求而迅速发展起来的一门科学。数据挖掘包含众多任务，分类是其中一项被广泛应用的技术。分类经过长期的发展已产生了众多算法，但其中大部分都是内存驻留算法，通常假定数据量很小。随着数据库中数据量越来越大，建立高效的、适用于大型数据库系统的分类算法已成为数据挖掘的一个挑战性问题。 铁路中的客票系统蕴含了丰富的数据信息，如何从这海量的信息中挖掘出有用的知识，是一个亟待研究解决的问题。本文将数据挖掘中的分类技术用于铁路客票营销分析中的客票分类，形成了一种新的分类方法TT_DTC(Decision Tree Classification based on Train Tickets)，该方法针对铁路客票的实际特点，采用新的基于文件分割和定量规则的决策树分类算法SF_DT(Decision Tree Classification Algorithm based on Splitting Files)对客票数据进行分析，以达到依据客票属性特征对客票发售及列车运营情况进行分类及预测的目的。该方法被用于客票分析，得出了能够指导列车营运的非平凡模式和决策信息，实现了分类技术与大规模客票数据库系统相结合的一次尝试。 TT_DTC方法以铁路客票数据为基础，以铁路客票营销分析为目的，针对铁路客票信息数据量大、属性复杂、域值广等特点，实现了从数据预处理、决策树生成到规则提取、知识产生等一系列过程。该方法完全适应铁路客票营销分析的需要，能够对客票数据进行较为有效的分析和处理，得出指导铁路营运的决策信息。 SF_DT算法以决策树分类算法ID3的基本思想为基础，用基于文件分割的方法代替原有的基于内存的算法，提高了算法的可规模性，可以处理超大规模的数据。另外，算法还产生了带有统计信息的定量规则，能够清晰地提供主类的分布情况，为数据分析提供了更为详细的信息。 通过研究，我们为分类技术的发展创建了新的应用背景，为其进一步研究奠定了应用基础。另一方面，也将数据挖掘的技术用于铁路客票营销分析，为铁路客运的合理安排及组织管理提供了丰富的决策信息。(本文来源于《郑州大学》期刊2003-05-01）
张峰[9]（2001）在《建设银行与铁路共建客票营销市场的探讨》一文中研究指出阐述了我国铁路客运的现状及面临的严峻的市场竞争形势,指出推行客票代理制是铁路扩大营销、提高市场份额的有效手段,介绍了建设银行开办铁路客票代理业务的优势及其与铁路共建客票营销市场的措施。(本文来源于《中国铁路》期刊2001年08期）
田宁[10]（2000）在《铁路客票营销分析系统的研究和设计》一文中研究指出在研究客票营销分析问题的基础上 ,结合客票系统的实际 ,运用数据仓库理论和数据在线分析处理 (OLAP)的思想设计客票营销分析系统。根据客票系统的信息源分布情况和网络情况 ,设计客票发售生产数据的广域网采集和处理方案 ,并就客票营销分析系统中数据源的选取 ,数据采集、传输和整理 ,以及数据集市的设计做重点研究(本文来源于《上海铁道大学学报(理工辑)》期刊2000年12期）
铁路客票营销论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
选取400 km以内的城际高速铁路作为研究对象,针对城际高速铁路客票营销在客票类型、服务内容、销售渠道、客票销售管理方面现状及存在不足,提出通过建立旅客大数据库,围绕"提升旅行体验"和"提高收益"2个目的,实现客票种类多样化,丰富基础服务内容、推广增值服务,拓展客票的销售渠道,优化票额的智能预分,既要实现全方位的客户营销,还要对旅客实行精细化服务管理,不断完善城际高速铁路的营销策略,从而推动城际高速铁路的良性循环式发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
铁路客票营销论文参考文献
[1].蒋雯雯,张佳蓉,杨晓姗.高速铁路客票营销策略[J].物流技术.2018
[2].陈璐,黄新建,万科.我国城际高速铁路客票营销策略研究[J].铁道运输与经济.2015
[3].王晓云.德国铁路灵活多样的客票营销方式[J].铁道运输与经济.2011
[4].韩新建.铁路客运专线客票营销策略探讨[J].铁道运输与经济.2009
[5].李丽娟.加强铁路客票营销组织工作的措施[J].铁道运输与经济.2006
[6].单杏花.发展客票营销服务铁路春运[J].软件世界.2005
[7].徐建华.铁路客票营销信息网站的建设[J].中国铁路.2004
[8].张静.决策树分类方法及其在铁路客票营销分析中的应用[D].郑州大学.2003
[9].张峰.建设银行与铁路共建客票营销市场的探讨[J].中国铁路.2001
[10].田宁.铁路客票营销分析系统的研究和设计[J].上海铁道大学学报(理工辑).2000