导读:本文包含了陆地植被论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:植被,陆地,时空,生产力,储量,指数,中国。
陆地植被论文文献综述
章晓洁,邓艳芬,张亚超,蒋芸芸,邱桔斐[1]（2019）在《利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat 8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较》一文中研究指出卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别利用Sentinel-2A多光谱成像仪(MSI)和Landsat 8陆地成像仪(OLI)影像基于最大似然法分类获得了该岛阔叶林、针阔混交林、针叶林、灌丛、草丛等植被及其他地物的分布情况,并进行了精度检验,结果表明MSI的总体分类精度略高于OLI。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年10期）
岳东霞,苗俊霞,朱敏翔,周妍妍,邹明亮[2]（2019）在《疏勒河流域陆地水储量与植被指数的时空耦合关系》一文中研究指出干旱区水资源与植被生长状态的时空变化规律及其耦合关系的研究一直以来都是水文学和生态学等领域研究的重点和热点。以我国干旱区内陆河流域—疏勒河流域为研究区,利用2002—2016期间GRACE卫星反演的陆地水储量变化(TWSA)和MODIS的增强型植被指数(EVI)两个指标开展了基于像元的流域水资源和植被状态的时空格局变化及其耦合关系研究。结果表明:(1)在时间尺度上,疏勒河流域的TWSA和EVI表现出明显的周期性、季节性以及趋势性规律;(2)在空间尺度上,基于像元的流域TWSA和EVI均呈明显的空间异质性;(3)在时空耦合关系方面,年均TWSA与EVI在流域整体尺度上呈中度负相关;在子分区尺度上,中部平原区呈高度负相关,南部山区和北部山区相关性不显着;在像元尺度上,年均TWSA与EVI呈高度负相关、中度负相关、低度负相关的像元分别占全流域的19%、32%和31%;仅有18%的像元呈低度正相关,说明疏勒河流域的TWSA与EVI的时空耦合关系复杂且具有明显的空间异质性和尺度效应。研究结论将为疏勒河流域的水资源优化配置和合理开发利用,以及为实现干旱区的可持续发展提供科学依据。(本文来源于《生态学报》期刊2019年14期）
刘雪佳[3]（2019）在《中国陆地主要植被类型生产力及其与气候因子的关系》一文中研究指出在全球变暖背景下,研究森林、草原和荒漠植被净初级生产力及其与气候因子之间的关系具有重要意义。本文利用近34年的GIMMS3g遥感时间序列数据集,结合同期的气象数据和植被类型数据,采用CASA模型估算我国森林及不同森林植被类型、草原和荒漠1982~2015年的NPP并分析时空变化。采用二阶偏相关分析方法分析森林及不同森林植被类型、草原和荒漠植被NPP与气候因子的年际相关性。采用滑动偏相关分析方法,分析森林及不同森林植被类型、草原和荒漠植被NPP与气候因子相关性随时间的变化情况。结论如下:(1)从1982年到2015年,森林植被年均NPP总量是887×10~122 gC/a。单位面积年平均NPP是650.73 gC/m~2/a。呈现从东南向西北减少的分布特征。单位NPP最高的是常绿阔叶林。森林及不同森林植被类型的固碳能力逐年增强,NPP总体上有所提高。森林植被NPP在夏、秋两季增长显着(P<0.05)。常绿阔叶林夏季显着增长(P<0.05)。落叶阔叶林的NPP在夏季和秋季增长极显着(P<0.01)。常绿针叶林和落叶阔叶林春季极显着增长(P<0.01)。混交林的夏季NPP增长最快(P<0.01)。森林区年均温和年太阳总辐射均显着上升(P<0.01)。气温的逐年升高对森林植被NPP的积累表现为积极的影响。降水的下降可能对NPP多表现为消极的影响。不断增加的年太阳辐射对NPP的积累有促进作用。森林植被对气温的敏感性逐年增加,对降水的敏感性逐渐降低。落叶阔叶林、落叶针叶林和混交林对气温的敏感性逐年增强,常绿阔叶林和常绿针叶林对气温的敏感性逐年降低。落叶阔叶林和常绿针叶林对降水的敏感性逐年增强,其余叁种对降水的敏感性逐年降低。五种森林植被类型对太阳辐射的敏感性均逐年降低。(2)1982~2015年草原植被NPP年均总量为245.52×10~122 gC/a,单位面积年均NPP为186.39 gC/m~2/a。呈现从西南到东北逐渐增加的分布特征。草原植被固碳能力逐年增强,NPP总体上有所提高。NPP在7月和8月达到高峰。各个季节NPP都呈增长态势,春季最快。草原区气温和太阳辐射量显着上升(P<0.05)。气温的升高有助于NPP的积累。降水和太阳辐射是草原植被生长的关键控制因素。草原植被对气温和太阳辐射的敏感性逐渐降低,对降水的敏感性逐年增强。(3)1982~2015年荒漠植被年均NPP为58.52×10~122 gC/a,单位面积平均NPP为50.22 gC/m~2/a。呈现东南部和西北部较多,南部和中东部较少的分布特征,但荒漠植被NPP整体水平较低。NPP普遍改善,固碳能力逐年增强,但局部地区有所下降。NPP的积累期在4月至10月。所有季节的NPP都在波动增加,冬季最快。荒漠区气温,降水和太阳辐射都呈极显着增加趋势(P<0.01)。降水和太阳辐射是荒漠植被生长的主要限制因素。荒漠植被对气温,降水和太阳辐射的敏感性逐年下降。(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
赵明伟,王妮,施慧慧,江岭,王春[4]（2019）在《2001—2015年间我国陆地植被覆盖度时空变化及驱动力分析》一文中研究指出基于MODIS-NDVI遥感数据反演计算了我国陆地2001—2015年地表植被覆盖度的空间分布,讨论了植被覆盖度的时空变化规律,分析了影响植被覆盖度近十几年来动态变化的主要驱动因素。研究结果表明:我国陆地植被覆盖度从2001—2015年,植被覆盖度总体上呈增加趋势,其中淮河流域、华北平原地区、以及黄土高原地区增加趋势显着。根据植被覆盖度在时间序列上的变化特征,可将其变化类型分为持续增长型、先减小后增长等六种类型,其中农业种植区基本为一直增长型,而主要森林覆盖区,特别是西南地区的植被覆盖度在研究时段内表现出波动性的变化特征。降水是驱动华北平原北部、内蒙古、以及西北大部分区域植被覆盖度动态变化的重要因素,东北、青藏高原等地区植被覆盖度受温度的影响较大,而在中国东南沿海地区,光照条件是影响该区域植被覆盖度的主要因素。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年02期）
许翔驰[5]（2019）在《中国陆地生态系统中植被演变规律》一文中研究指出本文基于2000、2005、2010、2015四年陆地生态系统数据数据,基于Arcgis的克里金插值法、线性趋势分析和相关分析。分析了中国全区内的植被类型变化特征,结论如下:其中农田、森林、草地为主要的植被活动类别,由2000至2015年其中中国全区及各草地森林农田各自面积均呈现减小趋势,叁者合计减小比率为0.396%,在农田下降地区都是城镇化发展迅速的地区。(本文来源于《风景名胜》期刊2019年01期）
李媛[6]（2018）在《陆地植被净初级生产力估算及影响因素研究现状》一文中研究指出植被净初级生产力(NPP)是植被在自然条件下的生产能力,是表征生态系统质量与功能、研究生态系统碳循环的重要指标.在总结NPP估算方法的基础上,分析了实测法、气象模型、光能利用模型、过程模型的特点;探讨了自然及人为因素对NPP的影响,以期为今后的研究工作起到一定借鉴作用.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
李登科,王钊[7]（2018）在《基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析》一文中研究指出净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)作为生态系统物质与能量循环的基础,是区域和全球尺度碳循环和碳收支研究的重要组成部分。基于MOD17A3的NPP数据、地表覆盖类型MCD12Q1数据,采用趋势线分析法对中国2000—2015年陆地植被NPP时空格局、变化规律进行研究。结果表明,(1)2000—2015年,全国陆地植被平均NPP为273.5 g·m~(-2)·a~(-1),变化速率为1.415 g·m~(-2)·a~(-1),变化百分率为8.8%,全国植被NPP线性增长趋势达到显着水平(P<0.05)。中国陆地植被NPP年总量在2.406~2.811 Pg·a~(-1)之间波动,平均值为2.635 Pg·a~(-1)。(2)中国平均植被NPP分布呈现西北低东南高、北方低南方高的基本格局。全国大部分区域,植被NPP水平较低,61.0%的区域植被NPP低于300 g·m~(-2)·a~(-1)。森林、草原、农田平均植被NPP分别为575.5、204.2和388.40 g·m~(-2)·a~(-1)。(3)中国大部分地区年NPP变化趋势不明显,占79.9%的陆地区域植被NPP变化趋势不明显,18.4%的陆地区域植被NPP呈显着增加趋势,仅1.7%的陆地区域植被NPP呈显着减少趋势。(4)占中国陆地总面积59.1%的区域植被NPP增减速率在2 g·m~(-2)·a~(-1)以内,33.4%的区域植被NPP增加速率在2 g·m~(-2)·a~(-1)以上,仅7.4%的区域植被NPP下降速率超过2 g·m~(-2)·a~(-1)。(5)中国大部分地区陆地植被NPP的增长百分率在5%以上,占陆地总面积48.1%,变化不大(变化百分率率在-5%~5%之间)的区域占41.0%,陆地植被NPP的降低率在5%以上的面积占10.8%。该研究对中国各区域生态资源管理,以及生态系统的建设具有一定的指导和借鉴意义。(本文来源于《生态环境学报》期刊2018年03期）
孙倩,阿丽亚·拜都热拉,依力亚斯江·努尔麦麦提[8]（2018）在《归一化植被指数对陆地水储量和降水变化的响应研究——以塔里木河流域为例》一文中研究指出利用美国国家航空航天局(NASA)提供的MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,探讨了2003-2013年10 a间塔里木河流域NDVI的时空动态分布情况,辅以根据GRACE重力场恢复与气候实验重力卫星和TRMM热带降雨测量使命卫星数据所反演的陆地水储量和降水量数据,研究了10 a间塔里木河流域植被覆盖变化对陆地水储量变化的响应。结果表明:(1)春季NDVI最大值为0.033 67,最小值为-0.010 13,夏季NDVI值最大值为0.617 39,最小值为-0.111 72,秋季NDVI最大值为0.563 38,最小值为-0.047 11,冬季NDVI最大值为0.281 61,最小值为-0.078 64;植被NDVI呈现出夏季>秋季>冬季>春季的规律,离河道越近,植被覆盖度也就越高,同时,植被覆盖度指数会随着越靠近沙漠、戈壁而逐步降低。(2)10 a间NDVI呈现大范围的降低趋势,只有少许范围内具有显着的增加趋势;陆地水储量和降水量的变化趋势,从西北向东南方向呈现出由急剧降低逐步递增为急剧增加。(3)区域A、B、C、D 10 a间NDVI的变化趋势分别是较为复杂、微弱降低、微弱增加和非常显着的增加。(4)降水量与NDVI之间呈现正相关关系,但影像有明显的时滞性,降水量与NDVI之间呈现负相关,植被NDVI与陆地水储量呈负相关,但是对NDVI的影响明显比陆地水储量对NDVI的影响更为显着。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年02期）
陈福军,张玉翠,李倩[9]（2018）在《中国陆地植被对气候变化的适应性分析》一文中研究指出[目的]分析我国不同区域气候变化类型对当地生态系统植被长势的长期影响。[方法]利用1981—2010年中国陆地生态系统植被指数NDVI与气温及降水之间的响应关系,定量识别植被与气候的相互作用机制,结合中国气候变化区划,完成气候变化背景下的中国陆地植被覆盖度预测。[结果]我国东北大小兴安岭、长白山、云贵高原等地区植被更适应当地气候暖干化趋势,西北地区大部、东南地区(长江下游除外)植被更适应当地气候暖湿化趋势,为气候变化利于植被生长区;我国内蒙古东部及北部沙漠化严重地区植被不适应当地气候暖干化趋势,为气候变化不利于植被生长区。我国其他大部分区域植被长势与气候变化无显着响应关系。[结果]该研究成果可为我国不同区域生态系统的差异化管理提供参考。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年01期）
钱拴,延昊,吴门新,曹云[10]（2017）在《陆地植被生态质量监测评估方法研究》一文中研究指出植被生产力和覆盖度是衡量陆地生态系统生态质量特别是植被生态质量的关键标量。本文研究了基于植被净初级生产力(NPP)和覆盖度的植被生态质量指数,评价了2000年以来全国植被生态质量及其变化。结果表明,构建的植被生态质量指数既反映了植被的供给能力又反映了植被覆盖地表的能力,可以动态监测评价全国植被生态质量的时空变化。评估结果显示:(1)2016年全国植被生态质量指数达2000年来最高,植被生态质量达2000年来最好;(2)广西2014-2016年植被生态质量连续叁年位居全国第一,贵州2016年跃居全国第二;(3)2016年全国有81.8%的区域植被生态质量正常偏好,主要出现在降水多于常年的区域,内蒙古东部、黑龙江西部等严重受旱的区域植被生态质量较常年偏差;(4)2000-2016年年平均值反映,南方植被生态质量好于北方、我国东部高于西部。构建的植被生态质量指数反映了2000年来我国植被生态质量的时空分布和变化趋势,可以用于植被生态质量的动态监测评估。(本文来源于《2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集（第叁卷）》期刊2017-10-20）
陆地植被论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
干旱区水资源与植被生长状态的时空变化规律及其耦合关系的研究一直以来都是水文学和生态学等领域研究的重点和热点。以我国干旱区内陆河流域—疏勒河流域为研究区,利用2002—2016期间GRACE卫星反演的陆地水储量变化(TWSA)和MODIS的增强型植被指数(EVI)两个指标开展了基于像元的流域水资源和植被状态的时空格局变化及其耦合关系研究。结果表明:(1)在时间尺度上,疏勒河流域的TWSA和EVI表现出明显的周期性、季节性以及趋势性规律;(2)在空间尺度上,基于像元的流域TWSA和EVI均呈明显的空间异质性;(3)在时空耦合关系方面,年均TWSA与EVI在流域整体尺度上呈中度负相关;在子分区尺度上,中部平原区呈高度负相关,南部山区和北部山区相关性不显着;在像元尺度上,年均TWSA与EVI呈高度负相关、中度负相关、低度负相关的像元分别占全流域的19%、32%和31%;仅有18%的像元呈低度正相关,说明疏勒河流域的TWSA与EVI的时空耦合关系复杂且具有明显的空间异质性和尺度效应。研究结论将为疏勒河流域的水资源优化配置和合理开发利用,以及为实现干旱区的可持续发展提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
陆地植被论文参考文献
[1].章晓洁,邓艳芬,张亚超,蒋芸芸,邱桔斐.利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较[J].测绘通报.2019
[2].岳东霞,苗俊霞,朱敏翔,周妍妍,邹明亮.疏勒河流域陆地水储量与植被指数的时空耦合关系[J].生态学报.2019
[3].刘雪佳.中国陆地主要植被类型生产力及其与气候因子的关系[D].山西大学.2019
[4].赵明伟,王妮,施慧慧,江岭,王春.2001—2015年间我国陆地植被覆盖度时空变化及驱动力分析[J].干旱区地理.2019
[5].许翔驰.中国陆地生态系统中植被演变规律[J].风景名胜.2019
[6].李媛.陆地植被净初级生产力估算及影响因素研究现状[J].宁夏大学学报(自然科学版).2018
[7].李登科,王钊.基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析[J].生态环境学报.2018
[8].孙倩,阿丽亚·拜都热拉,依力亚斯江·努尔麦麦提.归一化植被指数对陆地水储量和降水变化的响应研究——以塔里木河流域为例[J].中国农村水利水电.2018
[9].陈福军,张玉翠,李倩.中国陆地植被对气候变化的适应性分析[J].安徽农业科学.2018
[10].钱拴,延昊,吴门新,曹云.陆地植被生态质量监测评估方法研究[C].2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集（第叁卷）.2017
论文知识图
