导读:本文包含了空间数据存储模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:空间,模型,数据库,数据,数据存储,地理信息系统,模式。
空间数据存储模型论文文献综述
杨文晖,袁进俊,苗放[1](2015)在《面向海量空间数据的分级存储模型研究》一文中研究指出空间信息技术和遥感遥测等技术的飞速发展,产生了海量的遥感、地灾等行业空间信息数据。如何对海量空间数据进行合理的分级存储,以满足大数据时代下空间信息、地理信息等行业应用,这已成为日益紧迫的问题。海量空间数据分级存储作为一种全新的存储模式,为解决该问题提出了新的思路。结合海量空间数据的特点和日常数据应用的规律,提出了基于访问热度和聚类关联的海量空间数据分级存储模型,该模型主要包括热点数据分级、关联数据分级、数据的迁移叁部分。最后通过嫦娥2号遥感数据模拟访问试验,优化了数据升级阀值,证明了分级存储模型用于海量空间数据的可行性。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2015年06期)
郑坤,付艳丽[2](2015)在《基于HBase和GeoTools的矢量空间数据存储模型研究》一文中研究指出针对非结构化数据库HBase存储技术的研究,提出一种矢量空间数据存储模型,对现有的矢量空间数据格式进行转换存储,以解决云存储技术缺乏空间数据拓扑关系描述及不能直接存储矢量空间数据的问题。该模型利用了列模式和key/value映射的稀疏存储机制,并采用基于GeoTools中间件的思想对矢量空间数据展示其空间拓扑关系。在HBase集群上的实验表明,该模型克服了HBase存储技术在矢量空间数据存储方面的瓶颈,在其体现空间拓扑关系的前提下,对矢量空间数据可以直接存取和展示,提高了空间数据存储效率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年03期)
魏振华,刘志锋,李金萍,黄笑鹃[3](2014)在《基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现》一文中研究指出随着地质空间数据量呈几何级速度增长,叁维地质信息系统深入应用和地学数据可视化对海量地质空间数据的高效存储需求更加迫切。分析地质数据特征,其多类型、多尺度以及空间分布特征是设计地质空间数据库结构的决定性因素。基于此提出顾及地质实体多类型多尺度特征的一体化对象-关系型数据库存储模型。模型采用分层、分区、分类的管理策略和要素扩展管理技术实现海量地质空间数据的一体化存储。中国地质大学的QuantyView叁维地学软件平台已经基于该存储模型实现了海量空间数据的存储、调度和可视化,证明了该模型对于海量空间数据存储具有实际应用的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年07期)
江媛媛,周圣川,韩勇,马纯永[4](2013)在《分布式VR-GIS海量叁维空间数据存储调度模型研究》一文中研究指出通过提取网络环境中影响叁维空间数据的影响因子,从网络化叁维渲染与数据流负载平衡2个方面建立基于分布式叁维空间数据库性能诊断模型,实现了可承载高数据访问压力的分布式叁维空间数据库模型,解决了网络环境中叁维空间数据管理和存取效率低、数据流转不畅等瓶颈问题。(本文来源于《地理空间信息》期刊2013年02期)
杜根远,苗放,熊德兰[5](2012)在《一种基于剖分的空间数据存储调度服务模型》一文中研究指出随着空间数据应用领域深度和广度的扩展,空间数据在组织、存储、更新、应用等方面存在速度、效率等难题。针对上述问题,基于地球剖分组织理论,结合面向客户端聚合服务的G/S模式架构,研究并提出一种空间剖分数据存储调度服务模型。给出了该模型体系架构、数据访问流程,设计了模型的地址编码结构及地址解析过程,形成了一种有效的"数据分散存储,客户端信息汇聚"的空间剖分数据组织管理、按需整合、快捷调度的机制,实现并验证了服务原型系统,其具有一定的理论意义和应用价值。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年08期)
毛先成,彭华熔[6](2005)在《关系数据库存储空间数据模型与结构分析》一文中研究指出空间数据的存储成为地理信息系统的核心问题。本文分析了ERSI的空间数据库引擎和MapInfo公司的SpatialWare,得出空间数据和属性数据在数据库体系下,统一存储管理是必然趋势。另对空间数据的几种存储模型进行了分析,指出全关系型的数据模型或面向对象的关系数据模型是最佳的存储方式。在此基础上。提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型,进而对基于SQL Server的全关系化空间数据结构进行了分析。(本文来源于《地球信息科学》期刊2005年01期)
李俊,关佶红,李玉珍[7](2004)在《GML空间数据存储映射模型研究》一文中研究指出提出了一种将GML文档存储到空间数据库的存储映射模型G2SDB ,同时通过定义边表 ,保留GML文档的部分结构信息 ,有利于处理GML查询中的路径表达式 ,提高查询操作的效率 ,也有利于GML文档的重构。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2004年12期)
杨雪银[8](2003)在《GIS空间数据模型与数据存储初探》一文中研究指出以地理信息系统中的空间数据为对象 ,探讨了其空间数据模型的建立与空间数据存储的实现方法 .(本文来源于《西南林学院学报》期刊2003年02期)
周新忠,赵俊叁,李炼恒[9](2002)在《GIS中应用Oracle Spatial对象模型进行空间数据存储的分析》一文中研究指出文中分析了使用关系型、面向对象型数据库存储空间数据的局限性,阐述了使用对象关系型数据库 Oracle8i专用组件Oracle Spatial进行空间数据存储与管理时的优越性,并对Oracle Spatial中空间数据的几何学、对象存储模型进行了分析。(本文来源于《矿山测量》期刊2002年01期)
空间数据存储模型论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对非结构化数据库HBase存储技术的研究,提出一种矢量空间数据存储模型,对现有的矢量空间数据格式进行转换存储,以解决云存储技术缺乏空间数据拓扑关系描述及不能直接存储矢量空间数据的问题。该模型利用了列模式和key/value映射的稀疏存储机制,并采用基于GeoTools中间件的思想对矢量空间数据展示其空间拓扑关系。在HBase集群上的实验表明,该模型克服了HBase存储技术在矢量空间数据存储方面的瓶颈,在其体现空间拓扑关系的前提下,对矢量空间数据可以直接存取和展示,提高了空间数据存储效率。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据存储模型论文参考文献
[1].杨文晖,袁进俊,苗放.面向海量空间数据的分级存储模型研究[J].物探化探计算技术.2015
[2].郑坤,付艳丽.基于HBase和GeoTools的矢量空间数据存储模型研究[J].计算机应用与软件.2015
[3].魏振华,刘志锋,李金萍,黄笑鹃.基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现[J].计算机应用与软件.2014
[4].江媛媛,周圣川,韩勇,马纯永.分布式VR-GIS海量叁维空间数据存储调度模型研究[J].地理空间信息.2013
[5].杜根远,苗放,熊德兰.一种基于剖分的空间数据存储调度服务模型[J].计算机科学.2012
[6].毛先成,彭华熔.关系数据库存储空间数据模型与结构分析[J].地球信息科学.2005
[7].李俊,关佶红,李玉珍.GML空间数据存储映射模型研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2004
[8].杨雪银.GIS空间数据模型与数据存储初探[J].西南林学院学报.2003
[9].周新忠,赵俊叁,李炼恒.GIS中应用OracleSpatial对象模型进行空间数据存储的分析[J].矿山测量.2002