论文摘要
本文研究了泛三Ⅰ算法与反向三Ⅰ算法的鲁棒性。首先,给出了区间值上FMP、FMT（1,2,2）-[α,β]型三Ⅰ算法解的一般表达形式,并证明了该算法具有鲁棒性,得到了基于区间值（?）0蕴涵与（?）ukasiewicz蕴涵的（1,2,2）-[α,β]型三Ⅰ解的灵敏度。其次,研究了区间值模糊推理（1,2,3）-[α,β]型三Ⅰ算法,给出解的表达形式,借助Moore距离证明了区间值模糊推理（1,2,3）-[α,β]型三Ⅰ算法具有鲁棒性。随后,将区间值模糊推理与反向三Ⅰ约束算法相结合,给出了区间值模糊推理反向三Ⅰ约束算法解的一般表达式,证明了区间值反向三Ⅰ约束算法有鲁棒性。最后,本文以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向三Ⅰ支持算法和α-反向三Ⅰ约束算法的鲁棒性,结论表明FMP（FMT）问题的α-反向三Ⅰ支持算法和α-反向三Ⅰ约束算法具有一样好的鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 王蓉
导师: 惠小静
关键词: 区间值模糊推理,泛三算法,反向三约束算法,平均逻辑相似度,灵敏度,鲁棒性,距离
来源: 延安大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 延安大学
分类号: O159
总页数: 47
文件大小: 608K
下载量: 10
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标签：区间值模糊推理论文; 泛三算法论文; 反向三约束算法论文; 平均逻辑相似度论文; 灵敏度论文; 鲁棒性论文; 距离论文;