基于改进随机森林的城市河流水生态健康评价研究

基于改进随机森林的城市河流水生态健康评价研究

论文摘要

通过改进传统的随机森林算法,对海河流域某城市河流水生态健康状况进行评价研究,构建了由18个因子组成的该市河流水生态健康评价体系,并将评价结果分为"病态、微病态、亚健康、微健康、健康"5个等级。研究表明,改进的随机森林算法(IRF)较传统的随机森林算法(RF)在模型误差、计算效率和工作性能方面有很大提升;评价结果显示,该城市在2014—2018年近5 a的水生态健康状况呈现"微病态~亚健康~微健康"的良好发展态势,改进的模型可为相关评价研究提供理论指导。

论文目录

  • 1 随机森林算法及改进
  •   1.1 随机森林算法
  •   1.2 随机森林算法改进
  • 2 城市河流水生态健康评价指标体系
  •   2.1 评价指标筛选与确定
  •   2.2 水生态健康分级标准
  • 3 实例研究
  •   3.1 步骤1:构造训练样本和检验样本
  •   3.2 步骤2:对评价指标数据进行预处理
  •   3.3 步骤3:构建IRF模型
  •   3.4 步骤4:IRF模型的训练及精度检验
  •   3.5 步骤5:模型性能评价分析
  •   3.6 步骤6:应用模型进行实例评价
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾璐,李辉,陈大雷

    关键词: 改进随机森林算法,河流水生态健康,评价体系,城市

    来源: 海河水利 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,水利水电工程

    单位: 江苏淮源工程建设监理有限公司

    分类号: X826;TV213.4

    页码: 13-16

    总页数: 4

    文件大小: 1318K

    下载量: 154

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