导读:本文包含了乳腺线影像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:乳腺影像报告和数据系统,乳房X线摄影术,敏感性与特异性,病理学,外科
乳腺线影像论文文献综述
何健龙,罗琳,姚薇薇,石剑,李莹[1]（2019）在《乳腺X线影像诊断报告医学审计的应用》一文中研究指出根据2008年美国放射学会(American College ofRadiology,ACR)发表的工作指南~([1])以及1992年美国食品及药物管理局(Food and Drug Administration,FDA)颁布的《乳腺X线影像质量标准法案》(mammography quality standards act,MQSA)~([2]),所有开展乳腺X线检查的医疗机构均应每年进行医学审计,以评估诊断报告的准确性与合理性。这项评审是对影像医师表现的最佳评价工具,并为开展教学与提升诊断水平提供客观依据~([3])。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2019年09期）
宋海燕,于笑艳[2]（2019）在《乳腺钼靶X线影像的临床应用价值与限度分析》一文中研究指出目的研究乳腺钼靶X线影像的临床应用价值与限度情况。方法选取来我院进行乳腺钼靶X线影像诊断的患者502例,随后对患者的乳腺钼靶X线影像情况进行回顾性分析。结果在这502例检查患者中,有322例患者被诊断出乳腺疾病,其中有105例患者为致密型,有119例患者为中间混合型,有98例患者为退化型。所有患者经过乳腺钼靶X线影像检查后,根据图像进行BI-RADS分类,其中有44例患者为0类,有17例患者为Ⅰ类,有89例患者为Ⅱ类,有126例患者为Ⅲ类,有51例患者为Ⅳ类,有12例患者为Ⅴ类。结论采取乳腺钼靶X线影像诊断乳腺疾病,可以有效地诊断出Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类疾病,在对患者进行诊断的过程中需要特别注意,同时需要一些其它医疗辅助手段进行检查。(本文来源于《中西医结合心血管病电子杂志》期刊2019年14期）
曹斌,李锐锋[3]（2019）在《乳腺钼靶X线影像的临床应用价值探讨》一文中研究指出目的:探讨乳腺钼靶X线影像的临床应用价值。方法:将2009年8至2018年3月作为研究时段,在该时段内选择3000例在我院接受治疗的乳腺患者作为研究对象。所有患者均采取超声检查与钼靶X线检查,统计并对比两种检查方式的诊断率以及钼靶X线分类准确率。结果:钼靶X线检查诊断率89.33%;超声检查诊断率80.67%;联合检查诊断率99.33%。联合检查诊断率相对于超声、钼靶X线检查符合率数据存在明显差异,数据差异突出,达到统计学标准(P<0.05)。钼靶BI-RADS分类中O类、I类、II类、III类、IV类、V类的准确率分别为60.00%、66.67%、100.0%、100.00%、90.91%、100.00%。结论:乳腺钼靶X线影像的临床应用价值较高,单一诊断率一定程度高于超声,临床中可以采取联合检查方式提高诊断符合率,值得推广普及。(本文来源于《现代医用影像学》期刊2019年04期）
范兴柱,廖燕韵,张茜,陈萍,练秀凤[4]（2019）在《数字化乳腺X线影像中“结构扭曲”征象的分析》一文中研究指出乳腺癌在中国已成为女性最常见的恶性肿瘤,随着X线的数字化发展,乳腺X线图像层次感随之丰富,使乳腺局部结构扭曲的显示率越来越高。局部结构紊乱可以是乳腺癌的最早征象,在致密型乳腺中,因瘤块常可被掩盖,结构扭曲可能成为诊断乳腺癌的唯一征象[1]。本文对我院数字化乳腺X线检查表现为结构扭曲的55例病例作回顾性分析,探讨数字化乳腺X线中结构扭曲的发现、确认及良恶性的特点,提高乳腺X线诊断水平。1 资料与方法1.1 一般资料:收集我院2(本文来源于《福建医药杂志》期刊2019年02期）
赵建中[5]（2018）在《基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点良恶性识别算法研究》一文中研究指出乳腺癌在临床上十分常见,属于女性恶性肿瘤的一种,为了降低患者死亡率,提高疾病治愈率,提高对患者进行科学合理的诊断十分必要。现阶段,计算机辅助诊断早期乳腺癌属于临床热点研究问题之一,社会意义与理论价值显着。本研究针对以上问题,探究早期乳腺癌的计算机辅助诊断算法。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2018年18期）
陆兴练,黄建桃,梁鸿[6]（2018）在《钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断研究》一文中研究指出目的探究钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断效果。方法将本院在2017年1月至2017年12月收治的100例乳腺疾病患者作为本研究对象,并采用钼靶X线机进行检查诊断,观察患者临床检查情况,并采用BI-RADS分型观察钼靶X线影像准确率。结果所有患者经钼靶X线检查后,乳腺致密型、中间混合型、乳腺退化型检查准确率分别为50.00%、34.21%、87.50%。BI-RADS分型:Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型、Ⅴ型与病理诊断对比准确率分别为25.00%、28.57%、37.50%、56.25%、100%。结论钼靶X线影像在早期乳腺疾病诊断中具有较高的临床准确率,其影像清晰,可准确定位病灶位置。(本文来源于《现代医学与健康研究电子杂志》期刊2018年09期）
翟蕾蕾[7]（2018）在《乳腺X线影像中结构紊乱的检测与识别》一文中研究指出乳腺癌是全球女性健康的主要威胁,早期的发现和治疗十分关键,乳腺钼靶是最常用的一种筛查方法,钼靶图像中常见的几种异常包括钙化,肿块和结构紊乱,其中结构紊乱由于其微妙性是最难检测的。计算机辅助诊断技术(Computer-Aided Diagnosis,简称CAD)已广泛应用于乳腺癌的检测和诊断,机器学习技术如贝叶斯分类器,人工神经网络等也被广泛使用。支持向量机(SVM)是小样本问题中最常用的技术,近年来,双支持向量机(Twin SVM)作为一种新的支持向量机迅速发展,在许多领域得到广泛应用。双界支持向量机(TBSVM)是基于TWSVM的发展。本文首先使用Gabor滤波和相位图分析定位可疑区域,后续为了减少假阳性,对每个可疑区域提取了叁类特征,包括GLCM,毛刺特征以及熵特征(共241个特征)。然后使用提出的特征选择方法即多重双界支持向量机的递归特征消除(MTBSVM-RFE)法进行特征选择并训练TBSVM分类器。结果表明,提出的方法可以有效的对结构紊乱进行检测。近几年,深度学习成为人工智能研究的主流技术,在计算机视觉、语音处理等领域取得了巨大的成功,在医学图像处理中也得到了应用。然而,深度学习需要较大的数据集支持,而目前乳腺钼靶两大公开数据集(DDSM和MIAS)的结构紊乱样本都存在不足。因此,本文提出了结合卷积神经网络(CNN)和两次迁移学习的结构紊乱识别,首选是使用Image Net数据集上训练的模型参数对目标神经网络参数进行初始化,然后使用恶性肿块图像和正常乳腺组织图像对目标卷积神经网络模型进行微调训练(第一次迁移);接下来使用训练集中已知类别信息的结构紊乱图像和正常乳腺组织图像进行微调训练(第二次迁移);最后,对未知类别信息的结构紊乱和正常乳腺组织进行识别以判断输入的样本类型。结果表明,通过对网络进行两次迁移学习更有利于结构紊乱的识别。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2018-05-01）
胡静宜,李泽锐,韩菲菲[8]（2017）在《钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断意义研究与分析》一文中研究指出目的:研究与分析钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断意义。方法:选取本院收治的乳腺疾病患者70例为对象进行研究,通过回顾性分析其全部的临床资料,所有患者均接受钼靶X线影像检查。观察乳腺疾病BI-RADS分类、病灶位置、大小等,同时将检查结果与手术病例结果进行比较分析。结果:70例患者钼靶X线影像结果显示,有18例因存在复杂病灶结构而不能准确评估其位置;有30例无法确定病灶大小;有8例术前与术中病灶位置结果不符;乳腺疾病BI-RADS分类为0级12例,诊断符合率为0.0%。Ⅰ级7例,诊断符合率为28.0%;Ⅱ级4例,诊断符合率33.0%;Ⅲ级5例,诊断符合率0.0%;Ⅳ级28例,诊断符合率60.0%、Ⅴ级14例,诊断符合率100.0%。结论:钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断价值较高,但该诊断方式不能准确评估患者的病灶大小,且在评估病灶位置方面具有较低的准确率,因此在实际应用的过程中还需结合其他检查。(本文来源于《中外女性健康研究》期刊2017年18期）
李黎[9]（2017）在《分析乳腺钼靶X线影像的临床应用价值》一文中研究指出目的:研究探讨乳腺钼靶X线影像的临床应用价值。方法:回顾分析本院2014年3月-2016年9月期间收治的乳腺疾病患者142例,均通过乳腺钼靶X线影像检查,并与病理诊断结果对照观察,探析钼靶X线技术在病灶形态、部位、类型以及BI-RADS分型诊断的准确率。结果:钼靶X线检查准确情况发现,乳腺退化型检查准确率为81.25%(26/32),中间混合型检查准确率为51.32%(39/76),乳腺致密型检查准确率为55.88%(19/34)。142例乳腺病变患者均通过钼靶X线检查BI-RADS分型,Ⅰ型与病理诊断对比准确率为28.57%(2/7);Ⅱ型准确率为33.33%(2/6);Ⅲ型准确率为75.00%(2/8);Ⅳ型准确率为57.14%(32/56);Ⅴ型准确率100%(32/32)。结论:乳腺病变的早期诊断可利用钼靶X线技术,影像清晰,可明确病灶位置,其检查准确率良好,值得推广应用。(本文来源于《影像技术》期刊2017年04期）
陈永健[10]（2017）在《乳腺钼靶X线影像的临床应用价值》一文中研究指出目的观察乳腺钼靶X线影像的临床应用价值。方法选择2015年5月至2016年12月60例手术病理证实为乳腺疾病,回顾性分析患者钼靶X线影像的检查结果。结果 60例患者中分析确诊致密性14例,中间混合型32例,退化型14例;经钼靶X线影像检查BI-RADS分类为0类14例,I类5例、II类1例、III类4例、IV类22例、V类14例;与术后病理检查结果对照组,I-V类病例的诊断准确率分别为61%、66%、100%、100%、88.9%、100%。结论针对乳腺疾病患者行钼靶X线影像检查,能够在一定程度上诊断出II、III、V类患者,但是在临床的运用过程中还需进一步做好其他辅助检查。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2017年34期）
乳腺线影像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究乳腺钼靶X线影像的临床应用价值与限度情况。方法选取来我院进行乳腺钼靶X线影像诊断的患者502例,随后对患者的乳腺钼靶X线影像情况进行回顾性分析。结果在这502例检查患者中,有322例患者被诊断出乳腺疾病,其中有105例患者为致密型,有119例患者为中间混合型,有98例患者为退化型。所有患者经过乳腺钼靶X线影像检查后,根据图像进行BI-RADS分类,其中有44例患者为0类,有17例患者为Ⅰ类,有89例患者为Ⅱ类,有126例患者为Ⅲ类,有51例患者为Ⅳ类,有12例患者为Ⅴ类。结论采取乳腺钼靶X线影像诊断乳腺疾病,可以有效地诊断出Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类疾病,在对患者进行诊断的过程中需要特别注意,同时需要一些其它医疗辅助手段进行检查。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
乳腺线影像论文参考文献
[1].何健龙,罗琳,姚薇薇,石剑,李莹.乳腺X线影像诊断报告医学审计的应用[J].中国医学影像学杂志.2019
[2].宋海燕,于笑艳.乳腺钼靶X线影像的临床应用价值与限度分析[J].中西医结合心血管病电子杂志.2019
[3].曹斌,李锐锋.乳腺钼靶X线影像的临床应用价值探讨[J].现代医用影像学.2019
[4].范兴柱,廖燕韵,张茜,陈萍,练秀凤.数字化乳腺X线影像中“结构扭曲”征象的分析[J].福建医药杂志.2019
[5].赵建中.基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点良恶性识别算法研究[J].影像研究与医学应用.2018
[6].陆兴练,黄建桃,梁鸿.钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断研究[J].现代医学与健康研究电子杂志.2018
[7].翟蕾蕾.乳腺X线影像中结构紊乱的检测与识别[D].武汉科技大学.2018
[8].胡静宜,李泽锐,韩菲菲.钼靶X线影像对乳腺疾病的诊断意义研究与分析[J].中外女性健康研究.2017
[9].李黎.分析乳腺钼靶X线影像的临床应用价值[J].影像技术.2017
[10].陈永健.乳腺钼靶X线影像的临床应用价值[J].世界最新医学信息文摘.2017
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