纵向数据下线性模型的模态回归估计

纵向数据下线性模型的模态回归估计

论文摘要

本文考虑纵向数据下线性回归模型的稳健估计问题.通过结合模态回归(modal regression)方法和二次推断函数(quadratic inference functions)技术,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了回归系数的估计是相合的,并给出了其渐近分布.数据模拟结果表明所提出的估计方法具有较好的稳健性和有效性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄星寿,赵培信,杨宜平

关键词: 稳健估计,模态回归,二次推断函数

来源: 应用数学 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 河池学院数学与统计学院,重庆工商大学数学与统计学院

基金: 国家社会科学基金项目(18BTJ035)

分类号: O212.1

DOI: 10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2019.01.002

页码: 11-18

总页数: 8

文件大小: 398K

下载量: 123

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