论文摘要
对中高速长网纸机而言,确保速度链控制满足工艺要求对纸机正常运行有着重要意义。目前,纸机速度链控制多采用常规PID控制,但中高速长网纸机由于自身传动点多、车速快,故对闭环系统的响应速度和控制精度要求高,常规PID参数整定方法难以满足上述控制要求。蚁群优化算法(ACO)是一种适合多目标寻优的全局搜索算法,但传统蚁群算法易陷入局部最优及搜索较慢的问题,对此,本课题将信息素因子(α)和启发式因子(β)按一定比例关系随迭代进行变化,提出一种改进蚁群优化算法,并将其应用于速度链PID控制器参数整定中。仿真结果表明,与常规PID控制相比,基于改进的蚁群优化算法PID控制系统响应速度更快、超调更小、抗干扰能力更好、鲁棒性更强。应用结果表明,该控制系统可保持纸机各部分速度长期稳定。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汤伟,马强,税宇阳,王帅
关键词: 中高速长网纸机,速度链控制,改进蚁群优化算法,参数优化
来源: 中国造纸 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 有机化工,轻工业手工业,自动化技术
单位: 陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西科技大学机电工程学院
基金: 陕西省科技统筹创新工程计划项目（2016KTCQ01-35）
分类号: TP18;TS734.4
页码: 42-50
总页数: 9
文件大小: 1700K
下载量: 28
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标签：中高速长网纸机论文; 速度链控制论文; 改进蚁群优化算法论文; 参数优化论文;