导读:本文包含了自寻优论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自寻,算法,因子,参数,炉膛,智能,风箱。
自寻优论文文献综述
冯克鹏,田军仓,洪阳[1]（2019）在《自寻优最近邻算法估算有限气象数据区潜在蒸散量》一文中研究指出FAO-56Penman-Monteith估算ET0方法被广泛使用,但计算时需要输入多个气象数据。开发一种替代方法,在使用尽可能少的气象数据情况下,仍可以提供准确的或至少接近FAO-56 Penman-Monteith的ET0估算值是该领域研究热点之一。该文结合典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)和k最近邻算法(k-nearest neighbor,k-NN),提出自寻优最近邻算法的潜在蒸散量计算方法(CCA-k-NN),利用较少气象数据实现潜在蒸散量的估算。核心思想是用CCA算法寻找与潜在蒸散量最相关的气象数据,实现后续估算ET0时的气象数据降维,然后利用k-NN算法估算ET0。选择西北地区为例,将该区域气象数据分别从时间和空间尺度,分为训练数据集,验证数据集和测试数据集,分别在3类数据集上用该文方法估算ET0,并以FAO-56 Penman-Monteith作为参照,评估了该文CCA-k-NN方法的估算精度和适用性。结果表明,CCA-k-NN方法与FAO-56Penman-Monteith保持了较高的相关性(相关系数大于0.9),有好的估算精度,均方根误差和平均绝对误差均小于1 mm/d,空间尺度上算法纳什效率系数均大于0.5,时间尺度上纳什效率系数均大于0.8,在时空尺度均适用。同时,相对于其他替代方法该文算法具有低的时间复杂度,在计算大量数据时可有效降低时间成本。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年20期）
施晓青,王晓琳,徐同兴,顾聪[2]（2019）在《高速无刷直流电机自寻优换相校正策略》一文中研究指出换相误差是影响高速永磁无刷直流电机系统性能的主要因素之一,众多学者已对换相误差模型及校正技术进行了广泛研究。该文指出相电流与换相误差呈非线性关系,当且仅当换相误差被完全补偿时相电流存在最小值。为达到换相误差的最优补偿效果,提出一种基于最小相电流追踪的自寻优换相校正策略,即仅以电机相电流作为反馈信号对换相补偿角自动寻优。这种自寻优换相校正策略既不依赖于任何电机参数,又能统一补偿因电机阻抗效应、采样延迟及控制回路延迟等不同因素导致的换相误差。同时,该策略不受限于无刷直流电机的位置检测方法、调制方式或反电动势波形是否理想等条件,实现简单,具有较强的适用性。最后通过仿真和实验验证了该策略的有效性和优越性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年19期）
邓宇,吴小庚,杨青[3]（2019）在《一次风机动态自寻优研究及运用》一文中研究指出对于大型电站锅炉,一次风机厂用电率约0.3%,占整个厂用电的比例约4%～8%,因此,一次风机的优化运行是节能的重要课题。文章以一次风机动态自寻优在沙角C电厂的相关研究及运用为基础,介绍了如何对原有一次风箱与炉膛差压设定值函数的优化及相关工程实施方案,并通过实验验证了投入自寻优控制后的节能效果。(本文来源于《广西电业》期刊2019年04期）
姚伟[4]（2019）在《过热蒸汽温度的自寻优模糊PID控制》一文中研究指出锅炉过热器回收锅炉烟气能量加热锅炉出来的蒸汽,使其变为过热蒸汽,以提高锅炉热效率,同时使蒸汽轮机避免水击。由于大型火电机组中的过热器管道通常工作在临界温度,所以对过热蒸汽温度进行监测是保证火电厂安全生产的重要步骤。在运行中必须保证过热蒸汽温度在运行范围内。过热蒸汽温度过高,将会引起爆管,影响机组的安全运行;过热蒸汽温度过低,则将使机组处于低效率运行状态,且会使汽轮机出口蒸汽湿度过高,影响汽轮机的安全。为了保证火电厂的安全经济运行,需要过热蒸汽温度控制系统具有良好的控制品质,能够适应机组负荷的变化以及外界干扰因素带来的影响。通过对过热器工作流程和过热蒸汽温度被控对象的动静态特性的分析,明确了过热蒸汽温度控制系统的要求,将工程上经常采用的串级PID控制方案作为论文的基本控制方案,以快速消除内扰,同时发挥PID控制器的控制精度高,适应性强的特点。在PID控制器的基础上,引入了模糊控制的思想,设计了模糊PID控制器,给出了模糊PID控制器的模型结构,并分析了模糊控制算法中比例因子和量化因子的作用,介绍了工程上整定比例因子和量化因子的经验公式。针对经验公式唯一确定的参数取值无法适应复杂工况的问题,提出了一种由智能优化算法寻优量化因子和比例因子的算法思路。采用模拟退火算法改进粒子群算法,以克服粒子群算法在求解问题时易于陷入局部最优的问题。数值仿真实验验证了优化后的粒子群算法的寻优收敛性和搜索能力。将优化后的粒子群算法运用到模糊PID控制器控制参数即量化因子和比例因子整定上。仿真对比模糊PID控制器量化因子和比例因子寻优前和寻优后的控制效果,发现寻优后的模糊PID控制器比未寻优的模糊PID器和串级普通PID控制器表现出较好的给定值跟随性能,也具有良好的抗干扰性和负荷适应性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
席磊,陈建峰,黄悦华,薛田良,张涛[5]（2018）在《基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制》一文中研究指出新能源以及分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,影响电网安全和经济运行.本文提出一种具有动作自寻优能力的多智能体深度强化学习算法,即DDRQN-AD算法.所提算法可有效获取电网最优协调控制,从而解决传统集中式自动发电控制难以解决的新能源以及分布式能源大规模并网所带来的强随机扰动,使新能源得到最大限度的开发利用.通过对两区域微电网负荷频率控制电力系统模型以及广东电网模型进行仿真,结果显示DDRQN-AD与已有的多种智能算法相比,具有更强的鲁棒性及学习能力,可减少碳排放,提高新能源利用率.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年10期）
罗春雷,李德明,郑惠斌[6]（2018）在《基于共轭斜量法的凿岩参数自寻优控制研究》一文中研究指出在凿岩过程中,影响凿岩速度的因素主要有凿岩机输出的冲击能、活塞冲击频率、液压推进力、钎杆回转速度和岩石性质。针对目前无法根据岩石性质快速实现凿岩参数的最优匹配,凿岩速度难以达到理论设计最佳值的问题,提出基于共轭斜量法的凿岩参数自寻优控制方案。将冲击能和冲击频率、推进力和转钎速度分成2组进行动态寻优,并充分考虑岩石性质对凿岩速度的影响,使得各凿岩参数可以快速地达到最优匹配关系。利用MATLAB软件对该自寻优方案在采用固定步长和模糊变步长时的应用效果进行仿真分析,验证该方案的可行性和合理性,并进行推进力和转钎速度的自寻优试验,以验证理论分析和仿真结果的正确性。仿真和试验结果表明基于共轭斜量法的自寻优控制方案可使凿岩参数快速收敛于最优值附近,极大地缩短了实现最佳凿岩速度所需的寻优时间,与常规方法相比凿岩速度可提高13.2%。研究结果对岩石开采设备的自寻优控制以及岩石开采效率的提升有良好的指导价值,同时为凿岩自动化和智能化的实现提供了一种新思路。(本文来源于《工程设计学报》期刊2018年05期）
杨洋,张秋菊[7]（2018）在《粒子群算法自寻优模糊PID控制器设计》一文中研究指出针对常规模糊PID控制器的控制规则和控制参数固定不变而降低了系统自适应能力的问题,提出了一种基于粒子群算法寻优的方法对模糊控制器进行寻优。通过改变模糊控制器的3个尺度系数(K_e、K_(ec)、K_u),可以改变不同阶段系统的误差以及误差变化率所对应的权重。以ITAE指标作为粒子群寻优的目标函数,可以保证系统的快速响应性、超调量、调节时间以及稳态误差等。通过在Matlab下建立交流永磁同步电机(PMSM)模型,对其仿真分析表明:粒子群算法自寻优模糊PID控制器有着更优越的控制性能。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2018年03期）
张兴志[8]（2018）在《小型无人直升机飞行控制器参数自寻优》一文中研究指出本实验室主要研究小型无人直升机的导航控制,并搭载一些摄像头、云台和激光桶,进行一些火灾监测、地形扫描等任务。由于直升机需要经常进行换代更新以及更换搭载设备,会导致系统特性发生变化,就需要重复调参实验来优化控制器参数。因此,为了优化控制器结构,提高系统的鲁棒性,本论文设计了一种参数自寻优算法。使得直升机在特性改变不大的情况下,算法能够根据对象模型的变化自适应调节控制器的参数。本论文研究设计小型无人直升机飞行控制器参数自寻优算法,是基于被控对象模型的控制算法。所以,内容主要包括小型无人直升机系统模型辨识和根据辨识模型设计相应的参数自寻优算法两部分。本文的主要内容如下:(1)理论分析建立小型直升机各通道的简化数学模型。通过分析小型无人直升机各部件的数学模型,了解其工作原理。根据每个通道的工作特性分析,推导出每个通道的简化参数模型。(2)小型直升机各通道模型辨识,根据前面理论分析得到的参数模型,以及对应通道的特性,选择相应的辨识输入以及辨识方法。辨识出相应的参数模型中的未知参数,并验证了前面的理论分析建立的近似简化模型是能够满足精度要求。(3)参数自寻优算法研究设计。根据前面得到的通道的简化模型,设计了一种参数自寻优算法,将控制器参数值映射到闭环系统响应特性上。使得飞控系统能够根据直升机对象特性的改变,相应地调节控制器的参数值来适应新的系统,从而使闭环响应特性保持不变。经过优化后的飞控系统的控制器具有更强的鲁棒性。(4)参数自寻优实验,通过大量仿真与实验得到了算法中闭环特性的最优给定值。验证了当控制通道特性发生变化的时候,该算法能够有效地调节控制器参数值。相比于PID参数值固定不变的控制,经过参数自寻优算法优化后的系统控制的效果有了明显的优化提高。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-23）
杨晓妍,张俊涛,周强[9]（2018）在《一种针对畸变印刷品字符校正的多项式自寻优改进方法》一文中研究指出目的针对畸变印刷品字符校正过程中无畸变先验知识、传统方法效率低且精度差的问题,提出一种以多项式自寻优改进算法为核心的字符校正方法。方法将待测字符区域视为小篇幅图像,通过初次校正确定畸变区域,以待测图像与标准图像的最小差分结果为优化目标,利用菌群算法在畸变区域中进行校正控制点的自寻优运算,从而建立校正函数对字符畸变区域进行校正,并通过Matlab仿真加以实现。结果该方法平均校正精度低于0.6像素,运行时间低于0.12 s,达到了对畸变字符快速准确校正的目的。结论该自寻优改进方法克服了人工操作的弊端,对畸变字符进行了有效校正,有助于提高后续缺陷检测的精度和效率。(本文来源于《包装工程》期刊2018年07期）
陈霞,高琳[10]（2018）在《基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略》一文中研究指出文章对于光伏发电系统最大功率点跟踪过程中定步长扰动观察法跟踪速度与跟踪精度之间的矛盾,分析了光伏电池的输出特性,并提出了一种基于滞环比较的自寻优扰动观察法。该算法首先以自寻优的方式来确定扰动步长,然后通过滞环比较环节来判断扰动的添加方向,这样能够保证控制系统的跟踪速度与跟踪精度满足要求,并有效地避免了最大功率点处的振荡问题和系统的误判问题。文章利用Simulink软件搭建了光伏发电系统模型。仿真结果表明,基于滞环比较的自寻优扰动观察法能够快速、准确地跟踪到最大功率点,从而提高了光伏发电系统的能量利用率。(本文来源于《可再生能源》期刊2018年02期）
自寻优论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
换相误差是影响高速永磁无刷直流电机系统性能的主要因素之一,众多学者已对换相误差模型及校正技术进行了广泛研究。该文指出相电流与换相误差呈非线性关系,当且仅当换相误差被完全补偿时相电流存在最小值。为达到换相误差的最优补偿效果,提出一种基于最小相电流追踪的自寻优换相校正策略,即仅以电机相电流作为反馈信号对换相补偿角自动寻优。这种自寻优换相校正策略既不依赖于任何电机参数,又能统一补偿因电机阻抗效应、采样延迟及控制回路延迟等不同因素导致的换相误差。同时,该策略不受限于无刷直流电机的位置检测方法、调制方式或反电动势波形是否理想等条件,实现简单,具有较强的适用性。最后通过仿真和实验验证了该策略的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自寻优论文参考文献
[1].冯克鹏,田军仓,洪阳.自寻优最近邻算法估算有限气象数据区潜在蒸散量[J].农业工程学报.2019
[2].施晓青,王晓琳,徐同兴,顾聪.高速无刷直流电机自寻优换相校正策略[J].电工技术学报.2019
[3].邓宇,吴小庚,杨青.一次风机动态自寻优研究及运用[J].广西电业.2019
[4].姚伟.过热蒸汽温度的自寻优模糊PID控制[D].华北电力大学.2019
[5].席磊,陈建峰,黄悦华,薛田良,张涛.基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制[J].中国科学:信息科学.2018
[6].罗春雷,李德明,郑惠斌.基于共轭斜量法的凿岩参数自寻优控制研究[J].工程设计学报.2018
[7].杨洋,张秋菊.粒子群算法自寻优模糊PID控制器设计[J].机械制造与自动化.2018
[8].张兴志.小型无人直升机飞行控制器参数自寻优[D].华南理工大学.2018
[9].杨晓妍,张俊涛,周强.一种针对畸变印刷品字符校正的多项式自寻优改进方法[J].包装工程.2018
[10].陈霞,高琳.基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略[J].可再生能源.2018
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