论文摘要
传统水下声目标识别分类方法具有较强的人机交互特性,无法满足未来水下无人平台智能识别分类水声目标的需求。针对这一问题,提出了一种基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法,该方法通过提取水下声目标梅尔倒谱系数特征,采用长短时记忆网络构建了智能识别分类模型。使用实际水声信号对该方法进行了验证,结果表明,基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法能够在不依赖人工提取特征的情况下,对目标噪声进行识别分类,具备智能化识别分类能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张少康,田德艳
关键词: 水下声目标识别分类,梅尔倒谱系数,长短时记忆网络,智能分类
来源: 应用声学 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,工业通用技术及设备,电信技术
单位: 海军潜艇学院,青岛海洋科学与技术试点国家实验室
分类号: TB56;TN912.3
页码: 267-272
总页数: 6
文件大小: 1526K
下载量: 310
相关论文文献
- [1].基于耳蜗倒谱系数的说话人识别[J]. 电子技术与软件工程 2020(05)
- [2].基于美尔倒谱系数及隐马尔可夫模型的说话人识别系统研究[J]. 黑龙江科技信息 2012(30)
- [3].听觉模型倒谱系数及其在声目标识别中的应用[J]. 应用科学学报 2011(01)
- [4].基于梅尔频率倒谱系数与翻转梅尔频率倒谱系数的说话人识别方法[J]. 计算机应用 2012(09)
- [5].基于MFCC和加权动态特征组合的环境音分类[J]. 计算机与数字工程 2010(02)
- [6].基于双耳模型的倒谱系数在声目标识别中的应用[J]. 应用声学 2008(05)
- [7].改进的美尔倒谱系数用于说话人识别研究[J]. 计算机工程与应用 2012(08)
- [8].基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识[J]. 计算机工程 2008(19)
- [9].基于深度学习的录音回放检测[J]. 电子技术与软件工程 2020(16)
- [10].一种新的抗噪语音特征的提取[J]. 微电子学与计算机 2011(10)
- [11].基于减少阶数的Mel频谱倒谱系数改进[J]. 中国科技信息 2013(01)
- [12].基于多特征组合优化的汉语数字语音识别研究[J]. 电子器件 2013(02)
- [13].一种声纹美尔频率倒谱系数干扰消除算法研究[J]. 计算机仿真 2013(04)
- [14].Mel频率倒谱系数的提取与改进[J]. 科技信息(科学教研) 2008(15)
- [15].基于LPCC和MFCC参数的病理嗓音识别研究[J]. 通信技术 2012(01)
- [16].最小方差无失真响应感知倒谱系数在说话人识别中的应用[J]. 声学学报 2012(06)
- [17].基于FPGA的Mel倒谱系数提取方法设计与实现[J]. 仪表技术与传感器 2017(03)
- [18].基于梅尔倒谱系数、深层卷积和Bagging的环境音分类方法[J]. 计算机应用 2019(12)
- [19].嵌入式语音识别系统特征参数提取研究[J]. 计算机技术与发展 2011(07)
- [20].一种具有鲁棒特性的Mel频率倒谱系数[J]. 金陵科技学院学报 2008(02)
- [21].基于Mel频率倒谱系数的心音识别技术研究[J]. 生物医学工程学杂志 2012(06)
- [22].基于LPCMCC的音频数据检索方法[J]. 计算机工程 2009(11)
- [23].基于改进梅尔倒谱系数的GIS机械故障诊断方法[J]. 高压电器 2020(09)
- [24].基于改进反向Mel频率倒谱系数的咳嗽干湿性自动分类[J]. 生物医学工程学杂志 2016(02)
- [25].基于带阻滤波倒谱系数的回放语音检测算法[J]. 无线通信技术 2019(03)
- [26].基于MEL频率倒谱系数技术的音控汽车天窗的研究设计[J]. 河南机电高等专科学校学报 2015(02)
- [27].利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别[J]. 电子学报 2013(02)
- [28].基于梅尔倒谱系数的矿山复杂微震信号自动识别分类方法[J]. 中国安全生产科学技术 2018(12)
- [29].基于Fisher比的梅尔倒谱系数混合特征提取方法[J]. 计算机应用 2014(02)
- [30].基于线性预测倒谱系数的地震相分析[J]. 地球物理学报 2016(11)
标签：水下声目标识别分类论文; 梅尔倒谱系数论文; 长短时记忆网络论文; 智能分类论文;