导读:本文包含了谱线分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谐波,光谱,吸收光谱,插值,频谱,五项,自适应。
谱线分析论文文献综述
尚侯飞,杜振辉,高楠,李金义,肖艳军[1]（2019）在《基于谱线频率特征的调谐二极管激光吸收光谱参数分析》一文中研究指出调谐激光二极管吸收光谱(TDLAS)技术因其高分辨率、高灵敏度和快速测量等优点在工业生产、环境污染监测等方面受到广泛应用。波长调制光谱(wavelength modulation spectrum,WMS)的二次谐波信号经常用作气体浓度反演的检测信号。TDLAS检测性能与系统参数,如锁相放大器的时间常数、扫描幅度、扫描频率、调制幅度、调制频率等的选取紧密相关,实际测量中各参数的选择多以谱线形态特征为依据,参数之间的关联性未能得到较好体现。由于信号的采样与处理均在频域对谱线产生作用,各参数之间的作用相互关联。然而很少有研究参数对谱线频域的影响,针对此问题,在一定的理论基础上通过实验分别观察各调制参数对二次谐波信号的影响。通过保持其他参数不变,只改变一个参数的方法,得出各个参数对信号线型、频率特征及噪声引入的影响规律,继而分析并验证了多参数联合变化对谱线频带的决定作用。与基于时域特征的传统方法相比,基于谱线频率特征分析一方面具有与谱线信号采集检测处理机理相近的优点,另一方面可以直观得到各参数对主频带的影响和不同频率信号的衰减趋势。总结出基于频率特征的各参数的基本选取方法,以谱线频带和截止频率相互关系为判定标准,截止频率的大小由锁相放大器时间常数决定。通过设置合适的时间常数和扫描参数使信号频带与截止频率相近但不相交,使谱线频带内频率分量不产生衰减,频带外噪声得到最大抑制;再根据锁相放大器的性能和信号信噪比来确定调制参数,使谱线主频幅度最大;最后根据系统需求确定采样率。单周期采样点不变时,低扫描频率时检测精度相对提高但耗时较长;反之,扫描频率提高,速度变快但检测精度下降。通过联合影响规律调整关联参数,减小硬件限制对参数最优值选取造成的影响。可在考虑系统检测需求与硬件条件限制的前提下,通过参数选择得到最优二次谐波信号,为此技术的实际应用提供了参数优化的实验依据与参考方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
罗枫,姜超,王刚伟,李婷[2]（2019）在《ICP-OES法测定TA19钛合金中锡含量四条分析谱线的比较探究》一文中研究指出针对ICP-OES法测定TA19钛合金中锡含量时的4条分析谱线Sn 242.950nm、Sn 242.170nm、Sn 235.485nm、Sn 189.925nm的灵敏度、受干扰状况、校准曲线线性、检出限、精密度和准确度进行了比较探究。结果表明,4条谱线的灵敏度均能满足测定要求,所受基体和合金成分的干扰均可消除,校准曲线线性相关系数均为0.9999,检出限均小于0.05%,测定结果的相对标准偏差在0.44%～0.81%之间,加标回收率在98.0%～98.7%之间。相比较Sn 189.925nm谱线的检出限和测定下限最优,精密度和准确度最好。(本文来源于《化学工程师》期刊2019年09期）
赵帅旗,肖辉,李文俊,曾林俊[3]（2019）在《基于多谱线插值法和复调制细化法的电力系统谐波分析》一文中研究指出非同步采样时采用快速FFT会造成频谱泄露,为了降低频谱泄露的影响,提高谐波和间谐波检测精确度,提出了一种基于多谱线插值法和复调制细化法的组合分析方法。首先估算出基波和谐波的长范围泄露并将其消除,然后分析目标频点附近的几条谱线并利用谱线携带的信息,推导出多谱线的插值算法,并采用多项式拟合的方法得到其修正式。对于频率非常相近的电力系统信号,采用基于复解析带通滤波器的复调制细化法对其进行细化分析,得到其较精确的信号参数。仿真和实验结果验证了文中方法的有效性和高精度性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年18期）
华敏,陈剑云[4]（2019）在《一种高精度六谱线插值FFT谐波与间谐波分析方法》一文中研究指出加窗插值快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)算法因其便于在嵌入式系统实现而被广泛应用于电力系统谐波检测,可改善因非同步采样和非整周期截断造成的频谱泄漏与栅栏效应,提高FFT分析的精确度。针对目前常用的加窗插值算法存在的不足,在分析五项最大旁瓣衰减(Maximum-Sidelobe-Decay, MSD)窗频谱特性的基础上,提出一种基于五项MSD窗六谱线插值FFT的谐波与间谐波分析算法。该算法利用紧邻峰值谱线频点的六条谱线进行加权运算,充分考虑峰值频点左右对称谱线所蕴含的信息以提高分析精度。通过数据拟合求出窗函数对应的插值修正公式,简化了运算过程。仿真结果表明,五项MSD窗六谱线插值FFT算法设计实现灵活,抑制频谱泄漏效果极好。相比于其他常见的四谱线插值FFT算法,该算法具有更高的谐波、间谐波检测精度。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年11期）
赵喆,王慧,王慧泉,何鑫伟,缪竟鸿[5]（2019）在《近红外光谱谱线特性对物质浓度分析误差影响的研究》一文中研究指出为解决近红外光谱法分析物质浓度过程中缺乏可测度分析而导致测量过程存在一定盲目性问题,研究在已知测量条件、样品种类、被测组分以及建模分析方法的条件下,利用近红外光谱谱线特性作为参数,在大量样品近红外光谱采集和标准法测得浓度数据等工作前,对被测物质浓度的分析误差做大致估算。经过大量尝试和试验提出等效信噪比(ESNR)和谱线重迭系数(OC)两个重要参数,其中ESNR反映待测组分吸光度占总吸光度的比重,而OC则反映待测组分近红外光谱曲线间的重迭程度。通过理论仿真得到光谱分析中用经典的偏最小二乘回归建立定量分析模型时谱线特性与物质浓度分析误差的关系,分别计算ESNR和OC与被测组分浓度分析误差(RMSE)的关系,并且研究两个谱线参数的独立性。利用理论分析得到结果对浓度为8%～12%乙醇水溶液进行可测度分析,并与近红外光谱法分析的实际结果进行比较。研究通过理论仿真得到使用光谱分析中经典的偏最小二乘回归建立定量分析模型时谱线特性与物质浓度分析误差的关系,其中ESNR与RMSE成反比关系,而OC与被测组分分析误差成非线性的单调关系,并且验证了ESNR和OC两个参数的独立性。通过理论计算和乙醇水溶液近红外光谱检测实验对等效信噪比和谱线重迭系数与光谱分析浓度误差的定量关系进行讨论,通过理论分析得到的乙醇浓度RMSE预估值为0.30%,近红外光谱分析实际RMSE为0.32%,相对误差6.67%,二者结果相符。实现了在测量条件、样品种类、被测组分以及建模分析方法已知的条件下基于近红外光谱分析的待测组分含量理论误差的定量计算和实验验证。该研究明确了对近红外光谱法分析物质浓度有明确定量关系的两个谱线参数,给出了使用光谱分析中经典的偏最小二乘回归建立定量分析模型时的分析误差经验曲线,以及利用曲线进行近红外光谱法待测组分浓度可测度分析方法。结果表明所提出的ESNR和OC两个谱线特性参数的有效性,以及分析误差预估方法的有效性。为近红外光谱法待测组分浓度定量分析提供了有效、快捷的预估方法,完善了近红外光谱法成分含量可测度分析理论,对近红外光谱法物质浓度定量分析研究具有一定指导意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
杨婧,程乃平,倪淑燕[6]（2019）在《两级自适应谱线增强算法在弱信号检测中的性能分析》一文中研究指出提出了基于两级自适应滤波的谱线增强算法,一方面设计了串联两级自适应滤波,更好地达到滤除噪声信号、恢复有用信号,更加准确地检测出信号;另一方面改进了自适应滤波器权系数更新公式,减小自适应时间,提高收敛速度。仿真分析对比两种算法,并针对强噪声背景下的潜艇信号弱的问题,分析了3种检测方法,通过比较信号的功率谱特性,改进的自适应谱线增强算法可以更好地抑制噪声,提高信噪比,有利于潜艇弱信号检测。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年03期）
南雪,杨淑连,李田泽,乔家振[7]（2018）在《五项MSD-Rife窗的四谱线插值FFT电力谐波分析》一文中研究指出在采用快速傅里叶变换(FFT)对电网谐波进行分析时,信号的非整周期截断和非同步采样而造成的频谱泄漏会影响检测结果的精度,加窗插值则能有效地解决问题。分析了五项MSD-Rife窗在不同权重时的频谱特性,提出了一种基于五项MSD-Rife窗的四谱线插值FFT谐波分析算法,即先对谐波信号加窗,然后利用真实谐波点附近的4根最大谱线值确定实际谱线的位置,运用曲线拟合函数推导出了简单实用的四谱线修正公式。仿真试验结果表明,该算法较其他算法在幅值、相位和频率上的检测精度更高,从而消除了频谱泄漏和栅栏效应带来的影响。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年10期）
任博权,严祥安,刘耀武,段宝睿,郭周[8]（2018）在《基于铷饱和吸收光谱分析谱线频移的频率标尺》一文中研究指出针对示波器接受光电信号时,横坐标显示的是扫描时间,不能直接分析信号频移量的问题,设计了铷原子的饱和吸收光谱实验,并在示波器上同步接收法布里-珀罗腔的干涉条纹和铷原子D2线的饱和吸收谱线信号.利用实验上观测到的87 Rb D2线F=2的6个饱和吸收峰和已知的铷原子超精细能级结构确定频率标尺,计算了85 Rb D2线吸收峰之间的频率差及法布里-珀罗干涉条纹的自由光谱范围.结果表明,实验上确定的频率标尺与理论相符,饱和吸收光谱可用于标定基态到激发态跃迁谱线的频移量,而通过饱和吸收光谱计算得到的自由光谱范围则可作为激发态能级跃迁的频率标尺,分析激发态能级跃迁的频移.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张俊敏,刘开培,汪立,张颖[9]（2018）在《基于主瓣宽度多谱线插值的高精度快速谐波分析算法》一文中研究指出根据窗函数的主瓣宽度提出了一种多谱线插值算法,结合采样率最终确定参与插值的谱线根数。根据窗函数的主瓣内任意相邻两根谱线之间的相位差为π这一规律,提出了一种快速算法,说明无论采用多少根谱线参与运算,计算某次谐波参数仅需要1次求模运算,大大降低了计算复杂度,节约了计算时间。利用不同阶次的Hanning自乘法窗仿真实验表明,多谱线插值算法在拟合阶次较低的情况下,该算法的精度比常用双谱线和叁谱线更高,且大大节约了计算量。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年S1期）
曾繁华[10]（2018）在《激光分析仪谱线自校正技术研究》一文中研究指出基于可调谐半导体激光吸收光谱技术的激光分析仪,可以实现工业流程气体的原位快速检测。然而随着仪器长时间的使用,由于激光器温度控制及硬件电路等方面的原因造成仪器的吸收谱线漂移,这样就需要重新标定调整吸收谱线,较费时费力,维护量较大。采用自校正谱线技术能够很好解决谱线漂移问题,无需标定校正。(本文来源于《仪表技术》期刊2018年08期）
谱线分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对ICP-OES法测定TA19钛合金中锡含量时的4条分析谱线Sn 242.950nm、Sn 242.170nm、Sn 235.485nm、Sn 189.925nm的灵敏度、受干扰状况、校准曲线线性、检出限、精密度和准确度进行了比较探究。结果表明,4条谱线的灵敏度均能满足测定要求,所受基体和合金成分的干扰均可消除,校准曲线线性相关系数均为0.9999,检出限均小于0.05%,测定结果的相对标准偏差在0.44%～0.81%之间,加标回收率在98.0%～98.7%之间。相比较Sn 189.925nm谱线的检出限和测定下限最优,精密度和准确度最好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱线分析论文参考文献
[1].尚侯飞,杜振辉,高楠,李金义,肖艳军.基于谱线频率特征的调谐二极管激光吸收光谱参数分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].罗枫,姜超,王刚伟,李婷.ICP-OES法测定TA19钛合金中锡含量四条分析谱线的比较探究[J].化学工程师.2019
[3].赵帅旗,肖辉,李文俊,曾林俊.基于多谱线插值法和复调制细化法的电力系统谐波分析[J].电测与仪表.2019
[4].华敏,陈剑云.一种高精度六谱线插值FFT谐波与间谐波分析方法[J].电力系统保护与控制.2019
[5].赵喆,王慧,王慧泉,何鑫伟,缪竟鸿.近红外光谱谱线特性对物质浓度分析误差影响的研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[6].杨婧,程乃平,倪淑燕.两级自适应谱线增强算法在弱信号检测中的性能分析[J].兵器装备工程学报.2019
[7].南雪,杨淑连,李田泽,乔家振.五项MSD-Rife窗的四谱线插值FFT电力谐波分析[J].水电能源科学.2018
[8].任博权,严祥安,刘耀武,段宝睿,郭周.基于铷饱和吸收光谱分析谱线频移的频率标尺[J].西北师范大学学报(自然科学版).2018
[9].张俊敏,刘开培,汪立,张颖.基于主瓣宽度多谱线插值的高精度快速谐波分析算法[J].电工技术学报.2018
[10].曾繁华.激光分析仪谱线自校正技术研究[J].仪表技术.2018
论文知识图
