近10年湖北省植被指数时空变化特征及其驱动力

论文摘要

为了明确湖北省植被长势变化特征及其影响因子,研究利用Landsat影像提取2005年、2010年以及2015年湖北省景观类型信息,分析近10年来景观时空变化特征;基于2005—2015年夏季MODIS/NDVI数据,采用一元线性回归、Theil-Sen median趋势、Mann-Kendall检验等分析方法对NDVI时空变化特征及其显著性进行探讨;采用最小二乘法对NDVI与气候之间的相关关系进行分析。使用DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据探讨NDVI与人类经济活动之间的关系。结果表明:研究区景观类型变化以建设用地和耕地为主。耕地面积呈现逐年减少的趋势,主要转变为建设用地。建设用地面积不断增多,主要由耕地和林地转变而来,集中在武汉、荆州、襄阳城市圈;研究区NDVI值整体上表现为西高东低,以林地为主的十堰、恩施等地区NDVI值较高,以建设用地为主的武汉、襄阳、荆州等地区NDVI值较低;整体上NDVI变化呈轻微改善趋势,局部地区下降明显,鄂西北、鄂西南等地区NDVI稍有上升,武汉城市圈植被呈退化趋势;NDVI与降水量、气温的相关性均较弱,气候因子不是该区NDVI变化的主导因子;NDVI与夜间灯光亮度值呈显著负相关,相关系数达-0.8030,整体上人类经济活动与NDVI呈负相关关系,且有着分区性的特点,在武汉、襄阳等以建设用地为主的地区人类经济活动对NDVI起抑制作用,而在恩施、十堰等林地为主的地区人类活动对NDVI起促进作用。人类社会经济活动是影响研究区景观格局和植被变化的重要驱动力,城镇化扩张是湖北省植被变化的主要原因。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵维清,李经纬,褚琳,王天巍,李朝霞,蔡崇法

关键词: 湖北省,时空分布,气候因子,夜间灯光数据,驱动力分析

来源: 生态学报 2019年20期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 生物学

单位: 华中农业大学资源与环境学院,华中农业大学农业部长江中下游耕地保育重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0505401),国家自然资金基金项目(41877071),中央高校基本科研业务费专项资助项目(2662016QD030)

分类号: Q948.1

页码: 7722-7736

总页数: 15

文件大小: 1442K

下载量: 778

相关论文文献

• [1].荒漠林高光谱与光学影像植被指数(Ⅵ)的比较[J]. 新疆农业科学 2020(01)
• [2].河南省植被指数变化特征研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(02)
• [3].运用植被指数时序特征对落叶松人工林分类[J]. 东北林业大学学报 2020(03)
• [4].微波植被指数在云南省植被动态监测中的适用性研究[J]. 地球环境学报 2019(06)
• [5].表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数[J]. 生态学报 2018(16)
• [6].植被指数遥感演化研究进展[J]. 北方园艺 2018(20)
• [7].重庆市植被指数与高度/坡度的关系研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2016(11)
• [8].铜污染植被指数的玉米叶片污染程度探测模型[J]. 光谱学与光谱分析 2020(01)
• [9].吉林省NDVI时空变化——以2010—2019年为例[J]. 农业与技术 2020(13)
• [10].基于遥感数据的内蒙古近三十年植被指数的时空分析[J]. 地质学刊 2018(03)
• [11].草地高光谱植被指数与叶面积指数的关系研究[J]. 阴山学刊(自然科学) 2011(04)
• [12].构建植被区分阴影消除植被指数提取山地植被信息[J]. 农业工程学报 2019(20)
• [13].一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法[J]. 软件导刊 2020(07)
• [14].植被指数的地形效应研究进展[J]. 应用生态学报 2018(02)
• [15].基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度[J]. 国土资源遥感 2015(01)
• [16].被动微波遥感植被指数在中国的应用研究[J]. 干旱区资源与环境 2014(08)
• [17].基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取[J]. 地理空间信息 2012(06)
• [18].基于MODIS的重庆市植被指数对地形的响应[J]. 中国农业气象 2012(04)
• [19].基于宽范围动态植被指数的棉花冠层覆盖度监测[J]. 棉花学报 2011(03)
• [20].L波段多角度微波植被指数研究[J]. 遥感信息 2010(01)
• [21].新疆植被指数与气象因子关系分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2010(05)
• [22].基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测[J]. 国土资源遥感 2015(04)
• [23].西藏高原青稞三种植被指数对红外增温的初始响应[J]. 生态环境学报 2015(03)
• [24].山西省植被指数时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 湖北农业科学 2015(17)
• [25].基于ArcGIS的金沙江流域中段植被指数分布规律研究[J]. 科技通报 2010(03)
• [26].垂直植被指数的计算和精度分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2010(05)
• [27].山西典型生态区植被指数(NDVI)对气候变化的响应[J]. 生态学杂志 2009(05)
• [28].近25年山西植被指数时空变化特征分析[J]. 生态环境 2008(06)
• [29].气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析[J]. 测绘科学 2019(12)
• [30].基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测[J]. 科技通报 2019(06)

标签：湖北省论文;  时空分布论文;  气候因子论文;  夜间灯光数据论文;  驱动力分析论文;