导读:本文包含了简单场景系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,步幅,智能交通,正交,建模,马尔,科夫。
简单场景系统论文文献综述
魏赟,鲁怀伟,何朝晖[1]（2015）在《基于OPNET的智能交通系统简单场景下的V2I通信性能研究》一文中研究指出车辆通信网络是由汽车上装载的无线通信设备、路边建设的采集基站、传输网络、后台处理服务器及相关采集处理软件组成网络系统,是一个以车辆为采集目标庞大的物联网系统,是车辆内部各部件、车辆与车辆之间、车辆与路边基站之间和车辆与人之间的无线通信网络系统,是智能交通系统的基础信息承载平台。对V2I无线通信网络简单场景进行研究,建立V2I无线数据通信场景,使用OPNET Modeler软件进行建模和仿真,进行智能交通系统简单场景下的V2I无线通信网络总体性能的评估。由于人们对于车辆通信网的认识刚起步,该网络在国内IT领域、学术界和工业界得到广泛的关注,其理论研究和实际应用方面都有很大的研究价值和市场推广价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2015年01期）
张家山[2]（2013）在《基于简单场景的步态识别系统研究与实现》一文中研究指出近年来,随着生物特征识别技术研究的不断深入,步态识别作为一种依据人体走路步态进行身份识别的技术,具有易于采集、远距离识别、难于隐藏等优点,吸引了国内外众多研究机构和高等院校的关注,同时步态识别技术的研究将会对视频监控以及打击犯罪分子等方面,具有很好的实际意义和应用前景。步态识别的研究工作主要包括以下几个方面,运动目标的检测,特征提取与表达,步态的分类和识别等。本文根据这些内容,主要做了以下几个方面的工作：运用图像的灰度化处理和均值滤波来对步态图像序列进行预处理,然后利用混合高斯模型对步态图像序列进行背景建模,获取背景图像,选取背景减除法获取步态前景目标,并采用间接差分法的阈值选择方式获得运动目标的分割图像,再利用形态学处理中的膨胀、腐蚀操作对目标图像进行平滑和去噪处理。得到准确有效的步态二值图像。采用8邻域边缘轮廓跟踪算法提得出二值图像的边缘轮廓,并根据步态边缘轮廓的外接面积随时间变化来对步态序列的周期性进行估计,同时选取一个周期中面积最大和最小的四帧序列作为该步态序列的关键序列,最后计算出人体轮廓的傅里叶描述子和步幅特征一起作为描述步态的特征方法,并经融合一起作为步态特征的特征向量。依据上面提取的特征构造连续隐马尔科夫模型,然后运用此模型对人体步态序列进行训练得出各个序列的参数,然后基于统计概率的原则实现对待测步态序列的识别,最后经过CASIA步态数据库的检测,取得了不错的识别效果。本文以Vc++6.0作为工具开发出一套完整的步态识别系统,很好的实现了运动目标的检测与处理,步态特征的提取、分类与识别等各个模块的内容。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2013-03-01）
杜鹏[3]（2010）在《智能交通系统简单场景下通信性能的研究》一文中研究指出随着城市化的进展和汽车的普及,交通运输问题日益严重,传统依靠增大道路建设量,提高路网容量等解决交通问题的方法已经无法满足现代城市交通的需要。在这种情况下,人们提出了智能交通系统(ITS)的概念。智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统(ITS)作为通信领域里一个新兴的研究方向,在解决各种交通问题,尤其在辅助驾驶和增加道路行车安全方面具有重要的意义。本文在介绍ITS、WLAN概念以及802.11p协议的基础上,架构智能交通系统(ITS)通信网络。在均匀车流的场景下建立车车通信的连通性模型。连通性模型是一个概率模型,是通过对道路进行区间的分割,并根据MFR、节点、跳数的约束规则建立起来的模型。模型可以用于研究信息传递的成功概率。通过分析研究,得出以下结论：信息传递成功概率不仅会受到具有通信能力车辆通信范围的影响,也会受到具有通信能力车辆比例和车流分布状况的影响。通信范围的增大、车流密度的增大和具有通信能力车辆比例的提高都会增加信息传递的成功概率。最后使用仿真工具NCTUns研究简单场景(单跳和多跳)下,不同参数设置对车车通信性能的影响。仿真结果显示,在较短距离的单跳车—车通信中,降低车速和扩大通信范围只会增加通信持续时间,几乎对目的节点吞吐量和端到端时延没有任何影响。在多跳场景车—车通信中,信息传递的吞吐量和时延都维持在同一水平,且只有较小的变化。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-06-06）
简单场景系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着生物特征识别技术研究的不断深入,步态识别作为一种依据人体走路步态进行身份识别的技术,具有易于采集、远距离识别、难于隐藏等优点,吸引了国内外众多研究机构和高等院校的关注,同时步态识别技术的研究将会对视频监控以及打击犯罪分子等方面,具有很好的实际意义和应用前景。步态识别的研究工作主要包括以下几个方面,运动目标的检测,特征提取与表达,步态的分类和识别等。本文根据这些内容,主要做了以下几个方面的工作：运用图像的灰度化处理和均值滤波来对步态图像序列进行预处理,然后利用混合高斯模型对步态图像序列进行背景建模,获取背景图像,选取背景减除法获取步态前景目标,并采用间接差分法的阈值选择方式获得运动目标的分割图像,再利用形态学处理中的膨胀、腐蚀操作对目标图像进行平滑和去噪处理。得到准确有效的步态二值图像。采用8邻域边缘轮廓跟踪算法提得出二值图像的边缘轮廓,并根据步态边缘轮廓的外接面积随时间变化来对步态序列的周期性进行估计,同时选取一个周期中面积最大和最小的四帧序列作为该步态序列的关键序列,最后计算出人体轮廓的傅里叶描述子和步幅特征一起作为描述步态的特征方法,并经融合一起作为步态特征的特征向量。依据上面提取的特征构造连续隐马尔科夫模型,然后运用此模型对人体步态序列进行训练得出各个序列的参数,然后基于统计概率的原则实现对待测步态序列的识别,最后经过CASIA步态数据库的检测,取得了不错的识别效果。本文以Vc++6.0作为工具开发出一套完整的步态识别系统,很好的实现了运动目标的检测与处理,步态特征的提取、分类与识别等各个模块的内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
简单场景系统论文参考文献
[1].魏赟,鲁怀伟,何朝晖.基于OPNET的智能交通系统简单场景下的V2I通信性能研究[J].自动化与仪器仪表.2015
[2].张家山.基于简单场景的步态识别系统研究与实现[D].武汉理工大学.2013
[3].杜鹏.智能交通系统简单场景下通信性能的研究[D].北京邮电大学.2010
论文知识图
