基于遗传算法优化PID的板球系统位置控制

基于遗传算法优化PID的板球系统位置控制

论文摘要

针对板球系统位置控制中精度较低的问题,提出利用遗传算法优化PID控制参数的控制方案。1)利用拉格朗日方程建立板球系统的数学模型。2)为了提高位置控制的精度,利用遗传算法对板球系统中PID参数进行优化,再将优化后的参数代入到系统中运行,确保误差趋于零。该方法可以很好的控制板球系统中小球的位置精度,在滞后β=0、延时τ=0的情况下,超调量由0.281降到了0.184,达到平衡的时间由9.437 s缩短到7.558 s。在滞后β=0.3T、延时τ=20%的情况下,超调量由1.301降到了1.201,达到平衡的时间由9.822 s缩短到8.502 s。实验表明:利用遗传算法优化PID控制器的参数可以提高板球系统位置控制精度,同时可以使得系统更快的达到平衡。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 建立数学模型
  •   1.1 工作原理
  •   1.2 数学模型
  • 2 遗传算法优化PID参数
  •   2.1 基本原理
  •   2.2 PID控制器
  •   2.3 遗传算法优化PID参数
  • 3 仿 真
  •   3.1 仿真模型
  •   3.2 结果对比实验
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蔡聪仁,向凤红

    关键词: 板球系统,位置控制,遗传算法,控制

    来源: 电子测量技术 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 昆明理工大学

    分类号: TP273;TP18

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903055

    页码: 97-101

    总页数: 5

    文件大小: 422K

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