论文摘要
为了进一步提升近红外光谱法测定烟草绿原酸、莨菪亭、芸香苷含量的稳定性和准确性,分别采用7500～4000 cm-1、随机蛙跳（Random Frog）和间隔随机蛙跳（Interval Random Frog）波长或波长筛选方法结合偏最小二乘（PLS）法建立了烟草中上述3种物质的近红外校正模型,并采用模型的内部参数和外部预测集样本对建模效果进行了评价。结果表明:3种物质近红外校正模型的决定系数均有一定程度提高,校正均方根误差（RMSEC）和交叉验证均方差（RMSECV）均在一定程度上降低;外部验证预测平均相对误差均在一定程度上降低。说明采用近红外光谱法测定烟草中绿原酸、莨菪亭和芸香苷时,Interval Random Frog+PLS建模效果优于Random Frog+PLS方法,后者又优于7500～4000 cm-1光谱波长变量+PLS。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周文忠,张峻松,邹悦,刘静,高占勇,杨盼盼
关键词: 烟草,绿原酸,莨菪亭,芸香苷,近红外光谱,波长筛选,测定
来源: 江西农业学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 郑州轻工业大学食品与生物工程学院,云南同创检测技术股份有限公司,红云红河烟草(集团)有限责任公司
基金: 云南中烟工业有限责任公司重大专项项目“云烟品牌核心原料精细化加工工艺技术研究”(2017GY04)
分类号: O657.33;TS411
DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2019.12.13
页码: 66-71
总页数: 6
文件大小: 1934K
下载量: 187
相关论文文献
- [1].不同大气校正模型对叶面积指数遥感反演精度的影响比较[J]. 干旱区资源与环境 2014(07)
- [2].抗差递推校正模型的风险分析[J]. 中国农村水利水电 2011(06)
- [3].定量近红外光谱分析中应用自适应神经网络法建立校正模型[J]. 理化检验(化学分册) 2009(03)
- [4].使用预测-校正模型优化网络流量预测的神经网络[J]. 计算机时代 2009(11)
- [5].基于混合滤波和节点自适应校正模型的测距算法[J]. 传感技术学报 2016(08)
- [6].基于分段校正模型的在线电压协调控制[J]. 电力系统自动化 2013(16)
- [7].基于局部特性的分割校正模型改进[J]. 计算机工程 2014(08)
- [8].无线传感器网络节点定位加权校正模型[J]. 计算机应用 2012(02)
- [9].近红外多元校正模型传递的进展[J]. 药物分析杂志 2009(08)
- [10].农机导航自校正模型控制方法研究[J]. 农民致富之友 2018(05)
- [11].农机导航自校正模型控制方法探讨[J]. 时代农机 2017(08)
- [12].自流井有限差分模拟的校正模型[J]. 地球科学(中国地质大学学报) 2008(01)
- [13].基于微型近红外光谱仪油菜籽粗脂肪与粗蛋白校正模型的建立[J]. 安徽农业大学学报 2017(03)
- [14].CRInSAR大气校正模型比较与分析[J]. 安徽农业科学 2014(13)
- [15].基于谱线漂移校正模型的实验室光谱定标修正[J]. 光电工程 2012(02)
- [16].乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究[J]. 含能材料 2018(05)
- [17].用多维校正法提高近红外牛奶成分校正模型稳健性的研究[J]. 光谱学与光谱分析 2009(04)
- [18].防己药材近红外光谱快速无损检测的研究[J]. 时珍国医国药 2017(06)
- [19].一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型[J]. 遥感技术与应用 2013(03)
- [20].压力传感器的支持向量机非线性回归建模[J]. 传感器与微系统 2012(04)
- [21].基于高斯校正模型的MDS-MAP定位算法[J]. 电脑与信息技术 2015(03)
- [22].基于平行因子分析法提高近红外无创血糖校正模型稳健性的研究[J]. 化学学报 2013(09)
- [23].基于GPS的河北省冬春季节MODIS水汽校正模型研究[J]. 大地测量与地球动力学 2018(10)
- [24].基于近红外光谱分析技术的食品包装塑料的定性分析[J]. 分析测试学报 2020(11)
- [25].应用高斯校正模型的DV-Hop改进算法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2013(12)
- [26].基于印前网点补偿的印版校正方法研究[J]. 包装工程 2018(23)
- [27].近红外光谱技术在蜂蜜检测中的应用[J]. 食品工业科技 2020(12)
- [28].增强差压测高校正模型的建立及其性能验证[J]. 信息通信 2018(12)
- [29].多元校正模型传递方法的进展与应用[J]. 分析化学 2019(04)
- [30].湖泊叶绿素a反演的大气校正模型比较研究[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2014(02)