基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究

基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究

论文摘要

毕达哥拉斯模糊集是对模糊集和直觉模糊集的推广,本文在实型广义加权平均算子的基础上提出一种新的测度——区间毕达哥拉斯模糊余弦相似测度,并提出了一种基于该相似测度的多属性决策方法。首先,介绍区间毕达哥拉斯模糊数的概念以及运算法则;其次提出了区间毕达哥拉斯模糊有序加权余弦相似测度,分析了其单调性、有界性等相关性质以及其多种推广形式,并将其运用至多属性群决策问题中。最后,将这种群决策方法运用在推选优秀学生的方案选择中,通过改变参数及权重向量取值的方法得到不同集结结果,体现了本文提出的方法的有效性及可行性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程丽娜,周礼刚

关键词: 群决策,区间毕达哥拉斯模糊数,余弦相似测度,测度

来源: 价值工程 2019年19期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学

单位: 安徽财经大学工商管理学院,安徽大学数学科学学院

基金: 国家自然科学基金(71771001,71701001,71371011,71301001,71501002,71871001),安徽省杰出青年基金,安徽省学术和技术带头人及后备人选资助项目(2018H179),安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A379,KJ2017A026),安徽大学科研训练计划项目(KYXL2017007),安徽大学创新训练项目(201810357005,201810357206,201810357203,201810357518,201810357519)

分类号: O159;O225

DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.19.069

页码: 206-210

总页数: 5

文件大小: 2475K

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