基于KNN算法的工业建筑混凝土结构耐久性环境指标体系

基于KNN算法的工业建筑混凝土结构耐久性环境指标体系

论文摘要

工业环境具有腐蚀介质种类多、浓度高、腐蚀性强等特点,导致混凝土结构的耐久性问题更为突出。对环境类别和作用等级进行划分,建立合理的环境指标体系是工业建筑混凝土结构耐久性评估亟需解决的问题。以武汉钢铁工业区为背景,调查分析了不同工业建筑环境特点,建立工业建筑混凝土结构耐久性的环境指标体系,并利用KNN算法对典型工业环境腐蚀等级进行划分,准确度较高,分类结果与现场实际检测结果较为一致。

论文目录

  • 1 工业建筑环境调查及现场检测
  •   1.1 工业建筑环境调查
  •   1.2 工业建筑环境现场检测
  • 2 工业建筑混凝土结构耐久性环境指标体系构建
  •   2.1 指标选取
  •   2.2 指标分析
  • 3 基于邻近算法 (KNN算法) 的环境指标体系
  •   3.1 KNN算法原理
  •   3.2 KNN算法实现过程与性能评价
  •     3.2.1 样本准备
  •     3.2.2 相似度距离式的优化
  •     3.2.3 算法的性能评价
  •     3.2.4 K值的确定
  •   3.3 试验结果与分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 牛荻涛,陈国鑫,刘西光,王玲,吕瑶

    关键词: 环境指标体系,耐久性,工业建筑环境,算法

    来源: 工业建筑 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 省部共建西部绿色建筑国家重点实验室,西安建筑科技大学土木工程学院,中冶建筑研究总院有限公司

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0701304),教育部“创新团队发展计划”(IRT_17R84),国家自然科学基金项目(51808347),陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0454)

    分类号: TU37

    DOI: 10.13204/j.gyjz201906012

    页码: 63-68+152

    总页数: 7

    文件大小: 277K

    下载量: 196

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