导读:本文包含了集值优化问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性标量化泛函,集值优化问题,改进集,非凸分离定理
集值优化问题论文文献综述
仇秋生,潘铭敏[1]（2019）在《集值优化问题E-全局真有效解的非线性标量化定理》一文中研究指出为了对线性空间中非凸集值优化问题的真有效解进行标量刻画,利用Gerstewitz泛函和改进集的性质,引入了实序线性空间中基于改进集的非凸分离定理,给出集值优化问题E-全局真有效解和E-弱有效解的非线性标量化定理,去掉了对目标函数和可行集的凸性要求.研究成果能够用于序锥代数内部为非空的集值优化问题.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
孟旭东[2]（2019）在《集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性》一文中研究指出在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性.在锥-次不变集值映射的假设条件下,建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、Wolfe-型两类对偶定理.作为应用,分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
于润龙,赵洪科,汪中,叶雨扬,张培宁[3]（2019）在《实值优化问题的非对称负相关搜索算法》一文中研究指出现实世界中的许多应用与实值优化问题紧密相关.为了求解复杂的实值优化问题,一些研究工作提出不同的元启发式假设并设计相应的搜索策略.在搜索解空间过程中,如何平衡探索解空间新区域(多样化)与实现优质解利用(集约化)之间的关系,是提高元启发式搜索算法性能的关键因素之一.特别地,负相关搜索(negatively correlated search, NCS)通过在搜索进程中引入负相关的搜索趋势,促进了解的多样性,有效改进了并行爬山算法的搜索性能.负相关搜索将每一个搜索进程的搜索行为建模为概率分布,在此基础上,根据搜索进程的搜索范围的相对大小,将搜索行为进一步划分为全局搜索行为和局部搜索行为.然后提出一种新的元启发式搜索算法,即非对称负相关搜索(negatively correlated search with asymmetry, NSA),它假设具有全局搜索行为的搜索进程应尽可能远离具有局部搜索行为的搜索进程.得益于搜索进程之间非对称的负相关的搜索趋势,提出的算法相比负相关搜索拥有更优的搜索效率.实验结果表明:相比成熟的搜索方法,非对称负相关搜索在20个多模态实值优化问题上取得了最佳的整体性能.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年08期）
刘小龙[4]（2019）在《改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题》一文中研究指出针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
陈健[5]（2019）在《向量均衡问题与集值优化问题近似解的研究》一文中研究指出分别在Hausdorff局部凸拓扑线性空间以及实线性空间中考虑带约束集值向量均衡问题以及集值优化问题近似解,并给出了各种近似解之间的关系.在近似锥次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件.全文共分四章.第一章绪论,主要介绍集值优化问题近似解的相关背景以及目前的研究状况,简要介绍了关于集值优化问题近似解相关概念.第二章引进了集值向量均衡问题的近似解概念,并研究了其性质.在似锥次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件.第叁章引进了集合若干内真有效点的概念,并讨论各种内真有效点之间的关系.第四章在实线性空间中讨论改进集意义下的集值优化问题的近似真有效解,通过使用不同的线性泛函,建立各种真有效解的最优性条件,并讨论各种真有效解之间的关系.(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-19）
潘铭敏[6]（2019）在《线性空间中集值优化问题的E-全局真有效性》一文中研究指出最优化理论在工程技术、经济管理、最优控制等问题中起到了非常重要的作用.在解决一个实际问题时,决策者往往需要考虑多个指标,甚至是无穷多个或集合值的,因此集值优化问题受到越来越广泛的关注.值得注意的是,对集值优化问题真有效性的研究与“序锥”的拓扑内部有着紧密的联系.但当我们所考虑的像空间是一般的实线性空间时,它不具有拓扑结构.因此,如何在线性空间中对集值优化问题真有效性的相关概念和最优性条件等问题作深入研究具有理论和实际意义.本文在实线性空间中引入了基于改进集的全局真有效性(简称-全局真有效性),对-全局真有效点的代数性质进行探究.其次,获得了集值优化问题-全局真有效解的线性标量化特征,Lagrange乘子定理和非线性标量化定理等.全文分四章,主要内容如下:第一章,阐述了集值优化问题的研究背景,重点综述了集值优化问题的真有效性和最优性条件的研究意义以及研究现状,介绍了与研究相关的定义和引理.第二章,利用集合代数内部和改进集的性质,在实序线性空间中给出了基于改进集的全局真有效点的概念,探究了-全局真有效性与其它真有效性之间的关系,并讨论了-全局真有点的存在性.第叁章,探究了集值优化问题-全局真有效解的线性标量化特征和Lagrange乘子定理.并且在线性空间中引入了集值优化问题-全局真鞍点的概念,得到了-全局真鞍点的等价性条件和-全局真有效解的鞍点定理.第四章,利用实线性空间中基于改进集的非线性标量化泛函,将非凸分离定理从拓扑线性空间推广到实线性空间.在目标函数和可行集不具有任何广义凸性的情况下,给出了线性空间中集值优化问题-弱有效解和-全局真有效解的非线性标量刻画.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2019-05-01）
吴唯钿[7]（2019）在《非凸集值优化问题解的最优性条件》一文中研究指出集值优化问题包含向量优化、多目标优化等问题作为特殊情形,是一类更加贴近实际生活的数学模型.它被广泛应用于经济均衡问题、随机规划、模糊规划、最优控制等领域.本文主要研究了集值优化问题问题中解的最优性条件,全文分四章,主要内容如下:第一章,介绍了本文的研究背景与意义.第二章,阐述了文中所需要的改进集与拟相对内部的预备知识.第叁章,研究了非凸集值优化问题E-Benson真有效元的最优性条件.首先,给出了集合为近似E-次类凸的等价刻画.其次,分别在锥具有紧基和弱紧基的条件下,获得了近似E-次类凸集值优化问题的E-Benson真有效元的Lagrange乘子定理.最后,给出了集值优化问题E-鞍点的充分条件.第四章,讨论了基于拟相对内部的非凸集值优化问题弱有效元的最优性条件.首先,讨论了弱有效元与线性子空间之间的关系,并运用基于拟相对内部的凸集分离定理,获得了弱有效元的最优性条件.其次,给出了基于拟相对内部集值优化问题弱有效元的Lagrange乘子定理.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2019-03-01）
孟旭东,万德龙[8]（2019）在《具广义锥凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的最优条件》一文中研究指出在实赋范空间中讨论集值优化问题的Global真有效解的最优性条件。首先在实赋范空间中给出集值优化问题Global真有效解的概念,其次借助于切上图导数建立了具广义锥-凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的Kuhn-Tucker型最优性条件。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2019年01期）
张从军,李赛[9]（2019）在《一个标量泛函的研究及其在集值优化问题中的应用》一文中研究指出本文在K条件下,研究了所给标量泛函的连续性和拟凸性,并利用该标量泛函,将集值优化问题转化为均衡问题,进而研究了含约束的集值优化问题弱充分解的存在性和拟集值优化问题强逼近解映射的上半连续性与下半连续性.与最近的文献相比,我们的方法是新的,条件和结论也更具一般性.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年01期）
余丽[10]（2019）在《集值优化问题强有效元的二阶Kuhn-Tucker最优性条件》一文中研究指出在实赋范线性空间中,借助新的二阶切上图导数的概念,利用凸集分离定理,建立了集值优化问题强有效元的二阶Fritz John和Kuhn-Tucker必要最优性条件.在下半连续的假设下,建立了集值优化问题强有效元的二阶Kuhn-Tucker充分最优性条件.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
集值优化问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性.在锥-次不变集值映射的假设条件下,建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、Wolfe-型两类对偶定理.作为应用,分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集值优化问题论文参考文献
[1].仇秋生,潘铭敏.集值优化问题E-全局真有效解的非线性标量化定理[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2019
[2].孟旭东.集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性[J].吉林大学学报(理学版).2019
[3].于润龙,赵洪科,汪中,叶雨扬,张培宁.实值优化问题的非对称负相关搜索算法[J].计算机研究与发展.2019
[4].刘小龙.改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题[J].电子与信息学报.2019
[5].陈健.向量均衡问题与集值优化问题近似解的研究[D].南昌大学.2019
[6].潘铭敏.线性空间中集值优化问题的E-全局真有效性[D].浙江师范大学.2019
[7].吴唯钿.非凸集值优化问题解的最优性条件[D].浙江师范大学.2019
[8].孟旭东,万德龙.具广义锥凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的最优条件[J].南昌大学学报(理科版).2019
[9].张从军,李赛.一个标量泛函的研究及其在集值优化问题中的应用[J].数学学报(中文版).2019
[10].余丽.集值优化问题强有效元的二阶Kuhn-Tucker最优性条件[J].福州大学学报(自然科学版).2019