基于关联分析理论的电能表故障数据分析方法

论文摘要

为有效管理电能表故障,基于关联分析理论,引入模糊集与FP-Growth算法,构建一种新型故障数据分析模型,用以分析电能表属性与故障间关联关系,识别出潜在的家族性缺陷。利用某省级电力公司电能表故障数据对模型进行了验证。运行结果表明,该模型具有方法可行、结果准确、运算效率高等特点,能够对海量数据进行高效处理。

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类型: 期刊论文

作者: 陈霄,季欣荣,王德玉,宋瑞鹏

关键词: 电能表,关联分析,全数据模型,故障分析

来源: 电器与能效管理技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

基金: 江苏省自然科学基金项目(BK20150823)

分类号: TM933.4

DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.11.003

页码: 14-19+23

总页数: 7

文件大小: 1150K

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标签：电能表论文;  关联分析论文;  全数据模型论文;  故障分析论文;