导读:本文包含了区域标记论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二值图像,连通域,区域围线追踪
区域标记论文文献综述
陈兆学,张奎[1]（2019）在《一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法》一文中研究指出在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年03期）
郭飞燕,李晓静[2]（2019）在《改进的连通区域标记算法在人脸五官识别定位技术的应用》一文中研究指出人脸的五官特征识别是人脸识别的关键技术,本文在原有连通区域标记算法基础上提出了一种改进算法,从而来实现对人脸目标器官的提取。该算法在一次人脸图像扫描中就可以完成所有连通区域的标记,避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题,从而提高了标记效率;同时,该算法不受所标记的图形形状的影响。仿真实验表明,该改进算法具有较高效率和较强的鲁棒性。(本文来源于《科技通报》期刊2019年05期）
吴咏辉,甘万兵,陈天赋,邵光保,李中伟[3]（2019）在《基于JETSON TX2的快速二值图像连通区域标记算法》一文中研究指出为了提高二值图像连通区域标记算法速度,提出了一种基于JETSON TX2的快速二值图像连通区域标记算法。首先,创建与二值图像相同维度的标记矩阵,通过第1步扫描对标记矩阵中的非零元素设置初始化标号,再利用8邻域连通模板获取当前标号下对应邻域最小标号值;然后,通过第2步扫描寻找与判别模型相同的情况,合并等价根元素,并利用原子操作确保根元素的修改正确;最后,利用寻根操作对标记矩阵中的所有非零元素进行一次性修改。试验结果表明,该算法充分利用了GPU的并行计算能力,在处理高分辨率以及多连通域时较常见的CPU串行算法最高达到108倍的加速,与现有的GPU算法相比最高达到8倍的加速。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2019年05期）
苗龙元,于正林,王震[4]（2018）在《基于连通区域标记的区域填充算法》一文中研究指出针对图像中外形复杂的区域难以填充问题,提出一种基于连通区域标记的区域填充算法对复杂区域进行填充。该算法首先利用连通区域标记实现对二值图像的分区标记,其次对标记矩阵L最大行(列)、最小行(列)上的元素进行检测,最终通过对检测到的区域结果对错误填充的部分求反,实现区域填充。相比扫描线填充算法,该算法无需对边界进行跟踪和复杂分类,填充效果更为理想。与种子算法相比,该算法不存在重复填充,无需进行颜色标记,同时处理速度更快。通过MATLAB实验证明,基于连通区域标记的区域填充算法可以填充外形任意复杂的区域,且填充效率高,精度高等特点,适用于超大分辨率图像的填充,为填充复杂区域提供了一种新思路。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
陈曦,郭培基,王伟[5]（2018）在《自由曲面光学元件待加工区域标记方法》一文中研究指出提出了一种使用叁坐标测量机(CMM)对自由曲面光学元件表面待加工区域进行标记的方法。针对自由曲面光学元件外形特征设计工件坐标系,规划工件坐标系定位点,通过坐标变换将待加工区域的像素坐标转换为对应的自由曲面工件坐标系的标记点位置坐标,将待加工区域的感兴趣点叁维坐标导入CMM,使用CMM对工件坐标系下标记点位置自动探测,实现待加工区域的标记,提高了检测效率也避免人为标记定位误差。(本文来源于《光学技术》期刊2018年04期）
陈智,董洪伟,曹攀[6]（2018）在《基于正方形描述符和LSSVM的叁维人脸区域标记》一文中研究指出提出了一种基于正方形切平面描述符的叁维人脸模型区域标记算法。新的描述符由叁维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对叁维模型上所有顶点进行分类,实现了对叁维人脸模型上眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等区域的识别和标记。定位仿真实验中,分类准确率可达92.35%。所提描述符具有旋转、头部姿势、叁维模型分辨率不变性,对模型的噪声具有鲁棒性。实验结果表明:提出的方法能有效标记叁维人脸模型区域。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年05期）
秦璐,李旭伟[7]（2018）在《基于区域标记法的代价敏感支持向量机在股票预测中的研究》一文中研究指出针对传统股票预测中单点标记法的缺陷,提出了区域标记法,区域标记法可以为训练分类器提供更多有用信息,在一定程度上减轻了类别不平衡的问题,也更能满足实际任务的需求.同时,构建了一个RCS-Trader模型,该模型使用了代价敏感的支持向量机和FS度量进行优化,相比于传统股票预测方法,RCS-Trader模型的效果更好,投资回报率更高.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
沈夏炯,段晓宇,原万里,韩道军[8]（2018）在《基于连通区域标记算法的圆检测算法的研究》一文中研究指出针对传统Hough变换进行圆检测,计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点,提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆,解决了传统Hough变换计算量过大的问题,再根据圆的特性确定其圆心及半径,从而避免了检测同心圆精度不高的问题。最后,分别取圆心的8邻域像素为圆心做圆,找到最优圆并将其与检测得出的圆进行比较来确定最终的圆,以达到自动化的目的。实验结果表明,提出的算法可以正确地检测出圆并具有很高的检测精度同时比Hough变换计算量小、自动化程度较高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年21期）
刘利彩,郭立平,戚廷香,王海林,唐会妮[9]（2018）在《棉花细胞质雄性不育恢复基因Rf_1候选区域SSCP标记开发与候选基因表达分析》一文中研究指出【目的】棉花细胞质雄性不育恢复基因Rf_1的定位对于研究恢复基因的作用机制和改良恢复系具有重要意义。前期研究结果表明在恢复基因Rf_1所在Scaffold 333上的目标区间内有9个PPR(Pentatricopeptide repeat)基因成簇分布在160 kb区间内,此区间内还包括另外9个其他类型的基因。为进一步丰富恢复基因目标区域内标记数目,并了解相关基因的表达模式。【方法】利用这18个基因的序列设计出覆盖全部基因的引物共155对,通过单链构象多态性(Single-strand conformation polymorphism,SSCP)技术对可育池和不育池进行筛选,利用荧光定量聚合酶链式反应(Polymerase chain reaction,PCR)对目标区域内的8个非PPR基因在不育系、保持系、恢复系的花蕾不同发育时期的表达模式进行了分析。【结果】共得到15对多态性引物,结合前期的3个简单重复序列标记(Simple sequence repeats,SSR)标记对F_2群体进行基因型分析,结果表明这些标记分布在4.8 cM范围内。受恢复基因或不育胞质的影响,在花蕾4个发育时期,大部分基因表达存在明显差异。【结论】本研究获得了与恢复基因紧密连锁的SSCP标记,并初步了解了目标区间内部分基因的表达模式,为进一步开展恢复基因精细定位和候选基因的筛选提供了基础。(本文来源于《棉花学报》期刊2018年01期）
刘海东,杨小渝,朱林忠[10]（2017）在《基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记》一文中研究指出本论文针对乳腺癌病理图像分析提出新的方法进行图像特征提取和可疑区域标记。由于深度神经网络,例如VGG,Google Net,Res Net等,均需要大量的标注样本才能完成训练,而医疗影像图像的标记成本很高,并不能为训练复杂的网络提供足够的训练数据。本论文借鉴生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的思想,提出基于弱监督学习的病理图像可疑区域标记网络,首先利用少量有标记的病理图像数据来训练分类模型,即判断该图像是否是乳腺癌,然后通过融合该网络提取到的具有判别力的特征来对可疑区域进行标记。由本文提出的网络在已有的国外乳腺癌病理图像数据集上达到的平均准确率为83.8%,比基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的分类方法在准确率上分别高3个百分点,说明该网络提取到的特征具有更好的判别力,不仅能够提高分类模型的准确率,还更有助于对病理图像的可疑区域进行标记。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2017年06期）
区域标记论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸的五官特征识别是人脸识别的关键技术,本文在原有连通区域标记算法基础上提出了一种改进算法,从而来实现对人脸目标器官的提取。该算法在一次人脸图像扫描中就可以完成所有连通区域的标记,避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题,从而提高了标记效率;同时,该算法不受所标记的图形形状的影响。仿真实验表明,该改进算法具有较高效率和较强的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域标记论文参考文献
[1].陈兆学,张奎.一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法[J].上海理工大学学报.2019
[2].郭飞燕,李晓静.改进的连通区域标记算法在人脸五官识别定位技术的应用[J].科技通报.2019
[3].吴咏辉,甘万兵,陈天赋,邵光保,李中伟.基于JETSONTX2的快速二值图像连通区域标记算法[J].新技术新工艺.2019
[4].苗龙元,于正林,王震.基于连通区域标记的区域填充算法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2018
[5].陈曦,郭培基,王伟.自由曲面光学元件待加工区域标记方法[J].光学技术.2018
[6].陈智,董洪伟,曹攀.基于正方形描述符和LSSVM的叁维人脸区域标记[J].传感器与微系统.2018
[7].秦璐,李旭伟.基于区域标记法的代价敏感支持向量机在股票预测中的研究[J].四川大学学报(自然科学版).2018
[8].沈夏炯,段晓宇,原万里,韩道军.基于连通区域标记算法的圆检测算法的研究[J].计算机工程与应用.2018
[9].刘利彩,郭立平,戚廷香,王海林,唐会妮.棉花细胞质雄性不育恢复基因Rf_1候选区域SSCP标记开发与候选基因表达分析[J].棉花学报.2018
[10].刘海东,杨小渝,朱林忠.基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记[J].科研信息化技术与应用.2017