加权距离判别分析法在隧道健康监测系统预警中的应用

加权距离判别分析法在隧道健康监测系统预警中的应用

论文摘要

结构安全预警问题是隧道健康监测系统需解决的关键问题之一。针对隧道健康监测系统中单支传感器预警所提供的信息较片面的缺陷,引入加权距离判别分析法实现多传感器数据融合基础上的预警。首先借助模糊聚类分析方法筛选出互相支持度大的传感器组,剔除不可靠的传感器;再利用熵权法度量传感器组中各传感器提供的有效信息量,从而确定各传感器在数据融合中的权重;然后建立加权距离判别法的完整数学模型;最后将所提方法应用于武汉长江隧道健康监测系统预警中。结果表明:相比单个传感器的预警,利用加权距离判别分析法对多个传感器数据融合后进行预警可以有效地避免虚警、漏警,为决策者提供明确可靠的信息。

论文目录

  • 1 多传感器数据融合的结构模型
  • 2 加权距离判别分析的基本原理
  •   2.1 基于模糊聚类的融合传感器选择
  •   2.2 传感器权重的确定
  •   2.3 加权距离判别法
  • 3 工程概况及预警值的确定
  • 4 工程应用
  •   4.1 单个传感器预警
  •   4.2 融合传感器的选择
  •   4.3 传感器权重确定
  •   4.4 基于距离判别分析的数据融合预警
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李长俊,陈卫忠,李明,郭霄

    关键词: 隧道,健康监测,加权距离判别法,熵权法,预警

    来源: 中外公路 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 浙江省交通规划设计研究院有限公司,桥梁隧道工业化浙江省工程研究中心,中国科学院武汉岩土力学所岩土力学与工程国家重点实验室,福建工程学院

    分类号: U457

    DOI: 10.14048/j.issn.1671-2579.2019.06.036

    页码: 162-168

    总页数: 7

    文件大小: 1264K

    下载量: 161

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