导读:本文包含了异构网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预测资源分配,预测窗长,视频点播,用户接入
异构网论文文献综述
张宸祚,赵百川,徐兆祺,郭佳,杨晨阳[1]（2019）在《同构与异构网中预测资源分配的性能》一文中研究指出预测资源分配能利用蜂窝网络的残余资源大大提升吞吐量。本文面向视频点播等非实时业务,研究在使95%用户播放视频的卡顿时间小于其预期值时预测资源分配能够使网络支持的非实时业务请求到达率提升多少。为了研究预测窗长对预测资源分配性能的影响,考虑一种性能接近最优解的低复杂度双门限策略,分析了预测窗长度、残余带宽、预测方法、用户接入和小区间干扰对其性能的影响。研究结果表明,通过对所需各种信息设计合理的预测方法,预测误差对双门限策略影响很小;预测窗越长,该策略相对于传统非预测方法的吞吐量增益越大、但增速随窗长增加逐渐变缓;网络残余带宽的方差越大,双门限策略相对于非预测方法的吞吐量增益越大;基于残余带宽的接入方法在异构网络中性能远优于基于接收功率最大的用户接入,且网络负载越重、增益越大。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期）
尼俊红,史上乐[2]（2019）在《超密集异构网中的Q学习资源调度算法》一文中研究指出在超密集异构蜂窝网络中,随着低功率基站大量增加,且复用相同的频谱资源,小区间干扰(ICI)可能会变得很强,从而降低系统整体吞吐量。因此,文中提出一种基于Q学习的资源调度(QLRS)算法以尽可能地最大化系统容量。算法首先将小基站进行分簇,在每个调度周期根据簇内用户数量为每个簇调度资源;然后以系统整体吞吐量和能效为优化目标,对簇内有关联用户的小小区进行资源变更和优化,并将收益记录于Q表中,Q表经多次迭代收敛后,得到系统最优资源分配方案。仿真结果表明,与其他资源分配算法相比,文中提出的算法在保证能源效率与宏蜂窝吞吐量的条件下,进一步提高了系统整体吞吐量。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
谷静,刘新,张新[3]（2019）在《异构网中基于层次-熵权法的高能效接入》一文中研究指出为解决LTE-A两层异构网络下基于信号接受强度的传统用户接入方式造成宏基站和家庭基站负载不均衡的问题,提出基于层次-熵权法的用户接入基站的方案。为响应绿色通信,将能效作为强因素的前提下,结合信干噪比和时延综合考虑用户选择接入哪种基站,分别使用层次分析法和熵权法确定不同属性的主观权重和客观权重,将二者线性组合得到不同属性的最终权重。相较传统接入方式和基于层次-熵权法的接入方式下宏基站和家庭基站的负载情况和能效,仿真结果表明,层次-熵权法保证了宏基站和家庭基站之间负载均衡,提高了系统能效。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
王磊,李威[4]（2019）在《5G独立组网下超密集异构网方案的研究》一文中研究指出5G网络的建设过程中,为实现业务容量需求,在高业务量密集区域,超密集异构网方式将成为主要建设方式。SG关键技术中,干扰协调技术和异构移动性管理技术,为超密集异构网的应用提供了基础。超密集异构组网包括了控制与承载分离、宏微双连接和D2D叁种方案,不同的优劣势,可适用于不同场景需求。(本文来源于《5G网络创新研讨会（2019）论文集》期刊2019-08-15）
李海琳[5]（2019）在《基于宽带无线网络的远程医疗异构网融合技术架构探讨》一文中研究指出近年来,我国网络技术迅速发展,宽带无线网络远程技术应用愈来愈广泛,在医疗异构网融合技术架构下,能够发挥无线网络的积极作用。本文就异构网在医疗领域中的应用技术问题以及解决异构网融合方案加以探究,然后就宽带无线网远程医疗异构网融合关键技术和管理进行探究,希望从理论层面进行深化探究,给网络实际应用起到一定启示作用。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年14期）
陈沛,陈晓[6]（2019）在《发展异构网以满足LTE网络覆盖及容量需求的研究》一文中研究指出分析当前叁大运营商的LTE网络覆盖发现,传统的宏基站建设由于频率与站址的影响,无法在城市中进行深度覆盖。在LTE异构网设备不断成熟的情况下,需要在城区、城中村及住宅小区中进行运用。随着智能终端的发展,移动宽带业务不断增长,因此电信运营商也将3G网络升级为速率更高的4G网络。当前的4G LTE网络建设会受到站址资源与频率资源的双重压力,所以主要分析了发展异构网以满足LTE网络覆盖以及容量需求的方法。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年06期）
刘梦媛[7]（2019）在《面向多空口的异构网间切换方法与性能研究》一文中研究指出随着网络技术的快速发展,现有网络已不能满足用户日益增长的海量数据高速通信需求,因此引入了5G新空口(New Radio,NR)。考虑到5G网络中业务的多样化需求,异构网络共存将是一个不可避免的趋势。如何设计面向多空口的异构网间切换方法与性能提升方法成为亟待解决的问题。本文针对这些问题,以进行合理的切换决策,提高网络切换性能,保证用户体验及业务的连续性为目标,在面向5G多空口的异构网间切换判决方法设计,以及5G NR小基站密集部署场景下的切换性能提升方法上取得了成果。本文主要贡献如下:(1)针对当前5G异构网络面临的切换和管理问题,本文提出了基于权重优化和直觉梯形模糊的5G异构网间切换方法,确定了各切换判决因子合理的权重,并综合网络特征、业务类型、用户偏好进行权重调整与切换网络选择算法设计。仿真结果表明,在典型场景下,随着用户数量增加,本算法与传统切换算法相比较可以降低网络整体切换次数15.4%-29.3%。此外,算法还能降低时延,提升网络吞吐量。当用户在运动过程中改变业务类型时,本算法也能够及时调整切换策略。(2)针对5G NR小基站进行密集部署所面临的切换场景快变、切换性能不佳的问题,本文提出了基于运动预测的用户网络双向决策切换性能优化算法,设计了基于多指标的网络排序规则和基于业务优先级的用户排队规则,使用户与网络可以通过双向选择进行切换决策。通过搭建仿真平台对所提出的切换算法性能进行验证,结果表明在该场景下,随着用户数量增加,本算法可以提高系统吞吐量35.9%-53.1%。此外,本算法还可以减少网络切换次数,缓解网络拥塞问题。本文为高流量大带宽场景下的5G多空口异构网络间切换,以及密集部署场景下的5G NR小基站间的切换提供了方法和技术支持,保证用户在网络中进行无缝的切换和业务传输,提高了网络性能、用户业务体验。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
赵伟,骆亚菲,鲍慧,王辉[8]（2019）在《全维度天线异构网物理层安全微基站部署研究》一文中研究指出异构网络配置全维度多天线利用垂直维度能够有效提高系统的传输速率,然而也会造成信号的泄露,影响系统的物理层安全性能。基于此,该文在异构网络下行链路中,全维度天线采用波束成形方法消除干扰,应用随机几何的分析方法,得到合法用户的安全连接概率闭合表达式,其安全连接概率与异构网络基站密度有关。仿真结构验证了安全连接概率结论的正确性,同时在给定的场景中,确定了异构网络基站的密度值。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年03期）
宁爽[9]（2019）在《异构网中基于能效优化的Small Cell部署研究》一文中研究指出小小区(Small Cell)作为下一代无线通信技术(5G)中提升系统能效、容量以及网络性能的关键技术之一,能够起到增加网络容量、改善边缘用户接收的无线信号质量的作用。因此,当前如何提高Small Cell与Macro Cell(宏小区)结合的异构网络能效、减少系统的功率消耗和成本,已经成为无线通信主要研究方向。本文充分考虑异构网中能效问题,对最优能效情况下的Small Cell部署进行研究,具体研究内容如下:首先,本文对国内外关于5G需求与关键技术的最新进展进行了分析和研究。并根据现有研究成果和无线通信技术发展方向,分析选择最优部署方案情况下的能效模型与基站功耗模型的必要性。其次,针对异构Massive MIMO(Massive Multiple Input Multiple Output)系统中的Small Cell部署问题,考虑Small Cell在不同场景下宏基站位置、天线数和密度对系统能效的影响,提出能效最优的Small Cell部署方案。单小区系统模型下,在满足用户目标传输速率约束条件时,方案通过最小化系统功率消耗,获取系统能效最优时的基站部署位置。在多小区系统模型下,通过分析不同优化参数对系统的影响,得出最优能效和吞吐量的Small Cell部署情况。通过分析和仿真,本文考虑系统能效得出的异构网中密集化Small Cell的最优部署方案,对未来5G环境下的Small Cell部署具有重要参考价值。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
逯效亭[10]（2019）在《大规模MIMO异构网中高能效的协作波束赋形技术研究》一文中研究指出信息和通信技术以及无线移动网络的能耗会随着数据传输速率的指数增长而迅速增加,电信行业正在寻求实施绿色节能网络。本文考虑大规模MIMO异构网结构,提出了高能效(Energy Efficiency,EE)的协作波束赋形算法,具体研究内容如下:(1)考虑大规模MIMO异构网中基站最大发射功率及其静态电路功耗约束限制,基于不同协作方案、小基站配备天线个数、大规模MIMO天线个数、服务质量(Quality of Service,QoS)及用户数,提出了EE最优的多点协作传输波束赋形(Coordinated multi-point transmission beamforming,CMBF)算法。本文分析不同参数对系统EE的影响,推导最优EE的闭式表达式。采用半正定松弛的方法,使系统能耗最低,进而提高系统EE。分析和仿真结果表明,在基于EE最优的CMBF算法设计中,用户数量、各基站天线数量、QoS和协作基站参数设置对系统EE影响显着。因此,所提算法能够更好的优化系统,实现了高EE的异构网设计。(2)基于低复杂度的Multiflow-RZF(Multiflow-Regularized Zero-Forcing)波束赋形设计,研究了更符合实际应用的天线发射功率约束优化,同时考虑天线数量、用户数、QoS等因素影响,提出了EE最优的渐近式RZF协作波束赋形(Asymptotic Regularized Zero-forcing Coordinated Beamforming,ARZF-CoBF)算法设计。本文定义了考虑回程结构的系统功耗模型,并将CMBF算法设计问题转换为功率集合优化问题。ARZF-CoBF算法迭代优化功率的同时,通过渐进式优化Multiflow-RZF波束赋形设计,实现系统EE最优。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
异构网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在超密集异构蜂窝网络中,随着低功率基站大量增加,且复用相同的频谱资源,小区间干扰(ICI)可能会变得很强,从而降低系统整体吞吐量。因此,文中提出一种基于Q学习的资源调度(QLRS)算法以尽可能地最大化系统容量。算法首先将小基站进行分簇,在每个调度周期根据簇内用户数量为每个簇调度资源;然后以系统整体吞吐量和能效为优化目标,对簇内有关联用户的小小区进行资源变更和优化,并将收益记录于Q表中,Q表经多次迭代收敛后,得到系统最优资源分配方案。仿真结果表明,与其他资源分配算法相比,文中提出的算法在保证能源效率与宏蜂窝吞吐量的条件下,进一步提高了系统整体吞吐量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构网论文参考文献
[1].张宸祚,赵百川,徐兆祺,郭佳,杨晨阳.同构与异构网中预测资源分配的性能[J].信号处理.2019
[2].尼俊红,史上乐.超密集异构网中的Q学习资源调度算法[J].现代电子技术.2019
[3].谷静,刘新,张新.异构网中基于层次-熵权法的高能效接入[J].计算机工程与设计.2019
[4].王磊,李威.5G独立组网下超密集异构网方案的研究[C].5G网络创新研讨会（2019）论文集.2019
[5].李海琳.基于宽带无线网络的远程医疗异构网融合技术架构探讨[J].中国管理信息化.2019
[6].陈沛,陈晓.发展异构网以满足LTE网络覆盖及容量需求的研究[J].通信电源技术.2019
[7].刘梦媛.面向多空口的异构网间切换方法与性能研究[D].北京邮电大学.2019
[8].赵伟,骆亚菲,鲍慧,王辉.全维度天线异构网物理层安全微基站部署研究[J].电子科技大学学报.2019
[9].宁爽.异构网中基于能效优化的SmallCell部署研究[D].内蒙古大学.2019
[10].逯效亭.大规模MIMO异构网中高能效的协作波束赋形技术研究[D].内蒙古大学.2019