导读:本文包含了森林资源信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:森林资源,森林,信息管理,信息,生物量,信息采集,报文。
森林资源信息论文文献综述
李成杰[1]（2019）在《基于BDS的森林资源信息采集系统关键技术研究》一文中研究指出森林是生态环境的重要组成,科学的经营措施是森林充分发挥经济、社会及生态效益的前提。准确而全面的信息是提高森林资源经营与管理水平的重要途径,伴随定位技术的快速发展与移动智能终端的广泛使用,通过移动设备开发,将地理信息系统、遥感、定位、通信等技术应用于传统空间数据采集业务,为森林资源信息采集提供了一种全新的作业方法。我国自主研制的北斗卫星导航系统(Beidou Satellite Navigation System,BDS)集通信、授时、定位叁大功能于一体,适用于复杂的林区环境,目前已经对我国领域实现全范围覆盖,可全天候为用户提供服务。本文总结了森林资源信息采集系统、林业BDS、林业云服务等技术的发展现状与存在的问题,以移动GIS技术为基础,分析信息采集的业务、功能及性能需求,进行科学合理的系统总体架构设计和各功能模块设计,将北斗卫星导航系统的通信、定位技术与森林资源信息采集系统进行有效结合,打通关键节点,解决融合难题,研发基于BDS的森林资源信息采集系统。主要研究成果如下:(1)基于BDS的森林资源信息采集系统。研究基于GDAL/ORG、JTS、Osmdroid、BDSDK研发了基于BDS的森林资源信息采集系统。实现在野外信息采集工作中,对点、线、面目标的绘制及属性调查:可以加载显示在线、离线的栅格数据;支持离线矢量文件(*.shp格式)迭加显示及属性修改;可以通过蓝牙连接外置GPS提高定位精度;基于BDS-I蓝牙设备实现短报文通信及RDSS定位功能;同时实现了自定义调查表录入功能及临时图层导出功能。(2)BDS短报文压缩技术。对BDS短报文通信技术进行深入学习,对森林资源信息采集紧急业务进行编码,基于固定位长算法,对业务编码及坐标信息进行压缩,压缩率为44%,节省了 11个字节,比压缩前能够多输入5.5个汉字,有效提高了短报文信息载荷,能够充分发挥BDS短报文通信的价值。(3)栅格数据切片优化算法。研究对栅格数据的切片算法进行优化,支持多种重采样方法,算法无需输出重投影数据,金字塔生成方式改为由下而上。在实验设备上进行测试,结果表明,在同样使用单线程、最邻近重采样法的条件下,改进后的切片算法相比ArcGIS切片算法速度提升35%,相比GeoWebCache切片算法速度提升79%,相比优化前切片算法速度提升286%。(4)高性能瓦片数据存储技术。针对目前常用的四种瓦片存储方式进行优化存储,在给定的实验设备中,对其压缩率、加载时间、加载速度、移植性、便捷性,等方面进行比较。结果表明,在占用存储空间上:瓦片流集文件占用存储空间最小,压缩率达到75.9%。在消耗内存方面:SQLite数据库文件消耗内存资源最少;在加载速度方面:分散的瓦片文件加载时间最短。综合来看,分散的文件存储方式由于移植性过差,只适用于在线瓦片地图浏览。ZIP压缩文件由于加载瓦片的数量有限,故其只适用于小范围、高分辨率或大范围、低分辨率的栅格数据存储。瓦片流集文件存储量大,压缩率高,适用于大范围,高分辨率的栅格数据离线显示,但在存储结构上有待于进一步优化,降低RAM消耗,提高其加载性能。SQLite数据库文件综合表现最佳,为系统其他功能运行节省了较大的RAM空间。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2019-05-01）
王金高[2]（2019）在《我国森林资源信息管理的发展》一文中研究指出森林资源作为自然资源的一种,对调节生态系统平衡、促进生态与经济发展、改善生活环境等方面有着重要作用。森林资源信息管理是保障森林资源合理开发与利用的重要手段。在信息化的环境下,我国森林资源信息管理开始向信息化管理转变。为了及时获取精准的森林资源信息,掌握森林发展现状,我国应当加大信息化管理力度。本文简单介绍了我国森林资源信息管理发展过程,主要分析了我国森林资源信息管理发展中的问题,重(本文来源于《农民致富之友》期刊2019年09期）
吴庭天,田蜜,陈宗铸,雷金睿,陈小花[3]（2019）在《基于Hadoop的森林资源信息平台研究》一文中研究指出随着"互联网+"时代的到来,移动互联网、物联网、大数据和云计算等新技术的发展为森林资源数据使用带来新的解决方案,该研究以充分利用当下大数据的优势和基础地理信息资源为目标,利用Hadoop大数据集成分析平台,运用大数据分析技术实现了森林资源数据管理及分析,验证了大数据处理平台搭建的成功,为森林资源调查、森林资源规划设计、森林资源动态更新以及各级林业部门实现科学高效的资源监管提供科学、准确的数据参考。(本文来源于《热带林业》期刊2019年01期）
黄福论[4]（2018）在《从森林资源数据特点试论现代森林资源信息管理技术》一文中研究指出随着科技的发展,各行各业都开始进行信息化的建设。尤其是在一些传统行业中,更是应该如此。毕竟,传统行业发展多年,其本身已经很难做出更好的发展。这就需要采用全新的技术,才能够保证其转型的任务。在林业部门的发展中,建设森林资源信息管理是非常重要的。这种建设是通过采用全新的计算机技术,来发展林业,对于林业信息收集,储存和计算都有着非常大的好处。本文就从当前森林资源信息管理现状入手,来探究森林资源信息管理技术应该如何发展。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年16期）
汪康宁[5]（2018）在《基于深度学习的森林资源信息估测模型研究》一文中研究指出森林是地球陆地上最大的、也是最复杂的生态系统,其面积约占地球陆地总面积的叁分之一。森林生物量约占地球陆地生态系统总生物量的90%,且其在全球碳循环过程中发挥着决定性的作用,因此可以将森林看作是地球上最宝贵的资源之一。正因为以上原因,研究如何快速、高效地对生物量、蓄积量等森林资源信息进行估测,具有非常重要的意义与价值。遥感(Remote Sensing,RS)技术作为一种非接触的探测技术,可以实现对森林的快速、大尺度、周期性探测,非常适合森林资源信息估测研究。本文以“高分一号”卫星(GF-1)遥感影像为数据源,以甘肃省黑河大野口流域为研究区,对研究区内的森林资源信息进行估测,主要研究内容包括:1、分析从遥感影像上提取的特征与森林生物量之间.的相关关系。从GF-1遥感影像上提取了光谱信息与植被指数作为估测模型的特征变量,对这些特征变量与森林生物量进行相关性分析,结果表明从遥感影像上提取的特征与森林生物量之间的相关性都非常的微弱,因此在基于遥感技术进行森林资源信息估测时,使用非线性方法更为适宜。2、将深度学习方法引入森林资源信息估测领域,提出了一种基于深度学习的森林资源信息估测方法。深度学习作为一种非线性学习方法,已经在诸多研究领域取得了良好的效果。本文在对深度学习相关理论进行叙述的基础上,提出一种利用深度学习构建森林生物量估测模型的方法。并通过实验证明这种方法是可行的,通过与传统基于BP神经网络的估测方法进行比较,可以证明其估测准确度优于传统的基于BP神经网络的森林生物量估测方法。3、通过对实验结果的分析,讨论了当使用较少数量的训练样本进行森林资源信息估测时,估测模型存在的问题与解决方法。森林结构参数的测量非常复杂,导致了森林资源信息估测实验中训练样本数量通常较少。在使用神经网络等非参数模型时,训练样本的质量对估测结果会产生较大的影响。针对这种情况,本文提出了一种随机划分训练样地与验证样地,进行多次实验的方法,对模型进行验证。当对整个研究区进行生物量估测时,可以使用准确度最高的神经网络参数进行估测,保证最好的准确度。(本文来源于《西安科技大学》期刊2018-06-01）
李成杰,林辉,臧卓[6]（2018）在《基于北斗卫星的森林资源信息外业采集系统关键技术研究》一文中研究指出我国自主研制的北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)兼备通信及定位功能,适用于复杂的林区环境,目前已经对我国领域实现全范围覆盖。而我国森林资源信息采集工作中存在通信盲区多,定位时间长、定位误差大等问题。本研究率先将北斗技术应用到森林资源信息采集系统中:利用北斗短报文解决盲区紧急通信问题,采用固定位长算法,将关键信息由20个字节压缩至8个字节,压缩率40%;利用北斗无线电测定业务(Radio Determination Satellite Service,RDSS)辅助移动智能终端定位,首次定位时间(Time To First Fix,TTFF)由10 s以上缩短至4 s左右,有效解决智能设备定位慢的问题;运用四参数和直接校正法,将平均定位误差由22.2 m缩小至3.9 m。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2018年01期）
江思卫[7]（2017）在《遥感及GIS技术在森林资源信息更新中的应用》一文中研究指出本文以广西壮族自治区为案例,阐述了GIS技术和全数字遥感技术在森林资源信息更新中的推广和应用,在同一个计算机操作平台之上,基于最新的数字遥感影像,对影像进行相关的技术处理,对上一年度森林资源林地更新数据进行更新,基于Arc GIS 10.2的统计和分析功能,输出广西壮族自治区各地类的面积,制作林业专题图,为森林资源的管理提供支持和决策。(本文来源于《低碳世界》期刊2017年34期）
孟雪[8]（2017）在《基于小班类型融合影像的森林资源信息提取及应用》一文中研究指出森林及植被资源是陆地生态系统的主体,研究森林及植被覆盖度及其变化信息,对准确了解地表森林及植被动态变化趋势及其对生态环境的影响具有重要意义。随着航空航天技术的发展,遥感逐渐成为获取森林及植被变化信息的重要技术手段,资源一号02C(下文简称ZY-1-02C)国产高分辨率卫星对于提高我国森林资源调查与监测数据的保障能力具有重要意义。本文对2012、2013、2014年浙江省开化县ZY-1-02C卫星10m多光谱波段及2.36m全色波段影像数据进行正射校正等预处理,探索多时相遥感影像不同相对辐射校正方法,并对研究区森林资源有林地小班(下文简称有林地小班)变化信息提取方法进行了比较分析。该研究可为实现森林资源小班数据的快速更新提供一种基础与借鉴作用,研究结果表明:(1)基于小波变换的相对辐射校正效果较优。采用平均梯度、均方根误差指标,通过标准化方法,基于小波变换的相对辐射校正影像综合评价结果值最小为-0.5394,排序为1;直方图匹配法相对辐射校正影像结果值最大为0.6035。基于小波变换的相对辐射校正效果较好,表明该方法是一种较适用于浙江省开化县ZY-1-02C卫星影像的相对辐射校正方法。(2)基于haar小波基的小波变换相对辐射校正效果较优。采用平均梯度、均方根误差指标,通过标准化方法,综合评价结果排序得出基于rbio3.1阶、haar小波基的小波变换相对辐射校正影像结果分别为最大值0.4236、最小值-0.3525,基于haar小波基的小波变换相对辐射校正影像结果值排序为1,表明基于haar小波基的小波变换相对辐射校正影像校正效果较好,该方法可以提高森林资源动态监测的精度。(3)Wavelet算法融合效果较优。采用小波变换(下文简称Wavelet)、IHS、HSV、高通滤波(下文简称HPF)、Gram Schmidt(下文简称GS)、Brovey、主成分变换(下文简称PCA)七种融合方法对研究区多光谱和全色影像进行融合。基于森林资源小班对象,采用定性和标准化定量综合方法对开化县影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对ZY-1-02C卫星影像数据融合效果较优,影像光谱保真性较好,信息的丰富度增强。(4)基于统计分布方法进行有林地小班变化信息提取。以图像融合目视解译作为有林地小班变化信息提取方法对比分析的基础,综合正确率、错检率、漏检率评价指标得出,相对辐射校正影像变化小班检测精度明显优于ZY-1-02C卫星1级产品正射校正影像检测精度,其有林地变化小班提取总体精度为88.88%。相对辐射校正影像提取有林地变化小班信息取得了较好效果,但仍存在一定程度的漏检和错检现象。(5)基于NDVI差值特征变量构建统计量方法进行有林地变化小班自动化提取,小班变化信息提取总体精度为96.87%,漏检率为3.13%,错检率为7.7%,检测精度优于基于统计分布方法且符合森林资源变化信息提取要求,是一种较好的提取有林地变化小班信息的方法。(6)将有林地变化小班自动化方法应用于研究区2013-2014年影像有林地小班变化信息提取中,植被覆盖率增加、减少小班信息提取的正确率分别为83.87%、99.42%,错检率分别为6.45%、5.78%,漏检率分别为12.9%、0.58%。可见,该方法是一种适宜于浙江省开化县资源一号02C卫星提取有林地变化小班信息的方法。(本文来源于《南京林业大学》期刊2017-06-01）
王义祥[9]（2016）在《县级森林资源信息管理及规划设计系统建设初探》一文中研究指出本文就森林资源信息管理及规划设计系统技术研究成果进行论述,加强我国县级森林资源信息管理及规划设计的准确性、及时性、科学性和智能性,加快我国森林生态建设步伐,早日实现林茂、粮丰、民富、国强的社会生态环境。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2016年19期）
古美景[10]（2016）在《基于平板电脑的森林资源信息外业采集APP设计关键技术研究》一文中研究指出该文围绕森林资源外业数据采集、记录和数据传输等问题提出了一个系统的解决方案:即在移动平台上将GIS、GPS、RS集成在平板电脑中,开发一套支持林业信息采集的低成本、效率高、携带方便的APP软件,该软件利用GPS定位功能在野外快速定位,利用移动GIS平台将电子地图与实地联动,现场采集的数据直接保存在数据库中,实现无纸化操作,内业只要将外业数据直接导入到系统中,不需要手工录入卡片,大大减少了内业处理的工作量和误差传导。论文在数据准备、小班实地绘制和编辑、调查数据录入等关键技术进行了研究,并对平台进行了调试和应用,效果较好。(本文来源于《科技资讯》期刊2016年01期）
森林资源信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
森林资源作为自然资源的一种,对调节生态系统平衡、促进生态与经济发展、改善生活环境等方面有着重要作用。森林资源信息管理是保障森林资源合理开发与利用的重要手段。在信息化的环境下,我国森林资源信息管理开始向信息化管理转变。为了及时获取精准的森林资源信息,掌握森林发展现状,我国应当加大信息化管理力度。本文简单介绍了我国森林资源信息管理发展过程,主要分析了我国森林资源信息管理发展中的问题,重
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
森林资源信息论文参考文献
[1].李成杰.基于BDS的森林资源信息采集系统关键技术研究[D].中南林业科技大学.2019
[2].王金高.我国森林资源信息管理的发展[J].农民致富之友.2019
[3].吴庭天,田蜜,陈宗铸,雷金睿,陈小花.基于Hadoop的森林资源信息平台研究[J].热带林业.2019
[4].黄福论.从森林资源数据特点试论现代森林资源信息管理技术[J].科学技术创新.2018
[5].汪康宁.基于深度学习的森林资源信息估测模型研究[D].西安科技大学.2018
[6].李成杰,林辉,臧卓.基于北斗卫星的森林资源信息外业采集系统关键技术研究[J].中南林业科技大学学报.2018
[7].江思卫.遥感及GIS技术在森林资源信息更新中的应用[J].低碳世界.2017
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[10].古美景.基于平板电脑的森林资源信息外业采集APP设计关键技术研究[J].科技资讯.2016
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