1.吉林建筑大学市政与环境工程学院吉林长春130118；
2.辽宁大学环境学院辽宁沈阳110036；
3.苏州科技大学环境科学与工程学院江苏苏州215009
摘要：露水是城市生态系统水分输入的重要组成部分，露水凝结过程受下垫面结构影响。近30年经济快速发展，城市土地利用方式发生巨大变化，建筑用地面积激增，道路和楼房等建筑物的建设改变了城市原本的下垫面结构，影响了近地表自然的水循环过程，使露水凝结状况变化显著。本文结果表明：长春市实验区露水事件主要发生在植物生长期5月至10月的日落后半小时至次日日出前半小时，夏秋两季露水强度明显强于春冬两季（P<0.05），2015年露水强度明显强于2016年（P<0.05），年露日数可达126~149天。
关键词：露日数；时间尺度；凝结周期；季节变化
1、露日
露日数（DewDays，D）为夜间发生露水事件的天数，无论某日夜间出现多少次露水凝结过程，均按一个统计单位计算，用来表征露日出现的多少，以天（d）为单位。露日频次（DewFrequency，F）为某监测时间段内露水出现的天数与总监测天数的比率，用来表征露日出现频率的高低，以%为单位。长春地区四季分明，春季干燥多风较短促；夏季湿热多雨，炎热天气较少；秋季天高气爽，日夜温差较大；冬季寒冷漫长。于2015年至2016年的4月中旬至11月中旬每日对观测区域露日进行监测。露水凝结现象出现于晴朗或多云天气，在监测期间若夜间降雨则记为无露日。长春地区露水一般出现于4月下旬至11月上旬晴朗夜间，主要集中在5月至10月期间。
如图1所示为2015和2016年露日数及降雨日，由于气温影响4月及11月只有部分数据可供参考。除以上两月数据，2015年中在7月和10月降雨日较少露日数最多，露日为24天，8月份降雨日最多露日数最少，露日为17天；2016年由于厄尔尼诺现象影响与2015年气象因素不同，7、8月份干旱少雨，导致7月降雨日少露日数最多，露日为24天，5月份降水较多露日数最少，露日为14天。对比两图可知降雨次数的多少是影响露日数的主要因素。
图1长春地区2015和2016年露日数及降雨日
Fig.1Dewdaysandrainfalldaysin2015and2016ofChangchun
由实验统计2015年监测期共有211天，其中149天发生露水事件，有68天夜晚有降水事件；2016年监测期共有208天，其中126天发生露水事件，有86天夜晚有降水事件。由此可知，长春地区除夜间降雨日外，监测期内几乎每天有露水事件发生，露日频次高达97%，占无霜期的65.6%，年总露日数（Dd）为126~149天，可看出长春地区城市生态系统中夜间普遍发生露水凝结现象，无降雨日夜间几乎均有水汽凝结。
相比较其他文献，不同地区不同生态系统的露日数差异较大。处于热带北缘西南季风气候区的西双版纳地区[1]，干热季较多，雨季较少，空气相对湿度高，昼夜温差较大，风速较小，本区全年露日数可达300天左右，最多年份可超过340天，露水资源弥补了干季雨水不足；我国热带-南亚热带东部型季风气候区[2]，露日以夏秋（湿季）较多、冬春（干季）较少，全年露日为200~250d；以色列内盖夫（Negev）沙漠地区，年露日数为200d左右；处于高纬度的三江平原沼泽湿地生态系统[31]，冬季寒冷漫长，雨热同期，近12年来年露日数为66~108天。因此，露日数不仅受降雨的影响，而且受地区气候和季节影响，在水汽充沛的地区易于出现露水凝结现象。
2、露水强度季节变化
长春市处于北温带大陆性季风气候区，是典型的北方气候，四季分明，冬季寒冷漫长，春秋干燥多风，夏季炎热多雨。按钱诚等[3]提出的方法划分长春四季，见表2-2。2015和2016年春夏秋冬长短有所区别，2015年春、夏、秋、冬四季天数分别为63天、64天、67天、171天；2016年春、夏、秋、冬四季天数分别为74天、60天、56天、173天。
露水事件的出现不适必然的，只有满足气象条件才会在近地表产生水汽的凝结，其露水凝结量也有显著差异。经SPSS数据分析绿地植物区露水强度服从正态分布，因此仅对绿地植物区四季露水强度变化进行分析。一年四季植物生长状态不同，对露水凝结现象有所影响，如图2为绿地植物区2015年和2016年四季平均露水强度和发生露水事件频次，可看出露水强度和露日频次在四季有明显变化。两年中露水强度在夏秋两季露水强度较强，均在秋季达到最强，春秋两季露水强度较弱；露日频次夏季多，冬季最少。2015年和2016年最高露水强度分别为0.1427mm和0.1151mm，均出现在秋季，这主要是由于秋季昼夜温差大，气温下降快，冷空气活动频繁，相对湿度也大。
图2长春地区四季的露水强度和露日频次
Fig.2DewintensityanddewfrequencyinfourseasonsofChangchun
用SPSS软件对绿地植物区两年中各季节的露水强度进行单因素方差分析（one-wayANOVA）中两两比较LSD检验，结合单因素方差分析结果、多重比较结果和均值结果可得出结论：2015年和2016年结果大体一致，春、夏两季与秋、冬两季组间的露水强度分别存在显著差异（P<0.05）；春、冬的露水强度不存在显著差异（P>0.05）；夏、秋的露水强度不存在显著差异（P>0.05）。经比较2015年和2016年四季露水强度比较结果分别为，夏≥秋>春>冬；秋>夏>冬>春。总体而言，长春地区夏秋露水强度明显大于春冬露水强度。
参考文献：
[1]刘文杰，李红梅，段文平.西双版纳地区露水资源分析[J].自然资源学报，1998，13（1）：10-45.
[2]丘宝剑，卢其尧.中国热带-南亚热带农业气候[M].北京：科学出版社，1963：57-59.
[3]钱诚，严中伟，符淙斌.1960~2008年中国二十四节气气候变化[J]，科学通报，2011，56（35）：3011~3020.