导读:本文包含了动态轮廓模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:轮廓,模型,动态,图像,局部,目标,阈值。
动态轮廓模型论文文献综述
江午阳,周严[1]（2019）在《基于模型配准的钢轨动态轮廓匹配方法》一文中研究指出在钢轨日常维护过程中,会面临运行过程中车体各种振动对钢轨轮廓检测系统造成的影响,消除这种影响并获取准确的钢轨动态轮廓数据是必须要解决的问题。在传统最近点迭代算法的基础上,根据振动影响下的测量变形轮廓与标准轮廓存在仿射映射的关系,提出了基于提取钢轨轮廓曲线特征区域完成最佳拟合的模型配准算法,完成了钢轨轮廓的动态匹配,最后通过试验模拟了不同情况下的振动来验证本方法的可行性。试验结果表明,经过动态轮廓匹配后在垂直磨耗和侧面磨耗处的标准差分别为0.002 76、0.002 643mm,重复性精度均能达到0.005mm,本方法基本上能消除振动对测量数据的影响,提高了测量精度。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年05期）
张建,吴桂玲,赵喜玲[2]（2018）在《基于动态梯度向量流的活动轮廓模型》一文中研究指出针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓曲线向凹形边界收敛,最后进行了仿真测试实验。结果表明,相对于与其他模型,本文模型可以准确分割出长凹形边界,提高了对噪声的鲁棒性。(本文来源于《控制工程》期刊2018年07期）
潘亦坚,林川,郭越,吴艳[3]（2018）在《基于非经典感受野动态特性的轮廓检测模型》一文中研究指出轮廓检测是计算机视觉的重要任务之一,并广泛地用于医学,工程,交通等领域.针对这些领域的检测需求,本文受非经典感受野动态特性的启发提出一种仿生型轮廓检测模型:在模拟初级视皮层(V1区)神经元的经典感受野响应时,用改进的神经元激活函数sigmoid提取局部尺度信息,然后用局部最优尺度代替现有模型中的全局感受野尺度,并将提取的局部最优尺度信息对非经典感受野抑制进行调制.基于RuG40和伯克利图像数据库的实验结果表明,本文的轮廓检测模型较同类模型获得了较高的性能评测指数,有效地提高了轮廓检测的性能.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2018年02期）
陈学灵,王美清[4]（2016）在《结合动态亮度的活动轮廓模型分割相似图像组》一文中研究指出ACGS模型(Active Contours With Group Similarity)在CV模型(Active Contours Without Edges)的基础上结合了矩阵的低秩性约束,是能较好地分割目标特征缺失或错误的相似图像组的一种活动轮廓模型,但其对于局部灰度不均的相似图像组分割效果较差。对此,本文提出了包含演化曲线内外的动态亮度信息的改进的ACGS模型。在全局信息的基础上引入曲线内外动态变化的亮度信息,不仅增强了曲线对于局部灰度不均图像的模糊边界的识别,而且提高了能量函数梯度趋于零的速度,使函数更快达到最小值,从而加快了演化曲线达到目标边界的速度。最后,实验结果验证了改进的ACGS模型对于局部灰度不均的相似图像组,无论在分割效果还是分割速度上均优于ACGS模型。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年07期）
庞海波,李占波,丁友东[5]（2015）在《基于时间序列手势轮廓模型的动态手势识别》一文中研究指出针对动态手势在时间尺度上的多变性和复杂性,提出了一种动态手势识别框架.该框架利用时间序列上提取的手势轮廓构造动态手势轮廓图像,获得不同动态手势在不同时间尺度下其轮廓图像的均值图像和方差图像,并将这些图像用于构成动态手势轮廓模型库,在此模型库基础上,利用相关信息方法和改进的动态时间规整方法完成动态手势的识别.实验结果表明,文中提出的动态手势轮廓模型对不同时间尺度的动态手势具有较强的鲁棒性,改进的动态时间规整方法较传统方法具有更高的识别率.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
胡鹏博,刘晓利,白宏阳[6]（2013）在《基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测》一文中研究指出针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2013年05期）
刘洪江,汪仁煌,李学聪[7]（2011）在《基于动态轮廓模型的羽毛分割改进算法》一文中研究指出从羽毛图像中分割毛杆适合采用动态轮廓模型,而原始原模型易受局部强边缘干扰产生偏差,且计算规模偏大。根据毛杆的特性,提出用毛杆中心线和毛杆宽度来代替毛杆轮廓,把模型中二维轮廓曲线变化成两个相互独立的一维函数,并据此修改能量方程。改进算法利用对称性避免强边缘干扰,减少了计算规模,能实现全自动分割。实验表明该算法具有较强的抗噪性,使分割毛杆效果良好,能满足工业需要。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年08期）
吴晓唯,周传清,任秋实[8]（2011）在《阈值分割与动态轮廓模型在胃壁磁共振成像中的应用》一文中研究指出提出了一种基于肾脏核磁共振图像来提取肾脏内部的皮质与髓质区域的图像分割算法,它结合了阈值分割与动态轮廓模型。首先,通过预处理和阈值分割得到初始的二值图像;接着,手动设定起始轮廓,它在简化后的动态轮廓模型作用下,模仿"气球"膨胀变形,最终,得到所需目标组织的初始轮廓;最后,它在传统的动态轮廓模型作用下停靠在由原图的梯度图像定义的组织边缘处。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2011年03期）
李昕,陶进绪,吴学咏,徐明才[9]（2010）在《一种基于光流的GVF主动轮廓线模型在颈动脉超声动态图像序列边缘提取中的运用》一文中研究指出颈动脉超声图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。本文提出了一种针对颈动脉超声动态图像序列的边缘跟踪方法。根据前一帧图像的边界轮廓,通过计算当前帧与前一帧之间的光流场来预测当前帧图像的初始轮廓,再使用GVF主动轮廓线方法进行分割。然后依次处理图像序列的每一帧图像。实验证明,这种方法相对与独立的分割每帧图像更有效率,并且由于使用了光流来进行预测,具有很好的动态跟踪能力。(本文来源于《电子技术》期刊2010年12期）
曹军[10]（2010）在《基于动态轮廓模型的图像分割算法研究》一文中研究指出图像分割已经成为一种重要的图像分析技术。在对图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分常称之为目标或者前景,对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析图像中的目标,需要将它们从图像中分离提取出来,进一步测量和利用。作为图像分析与图像理解的基础,图像分割是计算机识别领域中最基本、也是最困难的问题之一。现有的图像分割算法各有千秋,这些方法都是针对特定图像提出来的。由于图像的多样性和复杂性,目前还没有统一的分割实现方案。通过分析国内外图像分割领域的研究现状和发展趋势,本文整理、归纳和总结了一般的图像分割理论、方法,对基于动态轮廓的分割算法进行了深入研究,重点研究适用于分割灰度分布不均匀的非同质特性图像的动态轮廓模型。Chan-Vese(C-V)模型是最经典的动态轮廓模型,建立在边界演化理论和水平集方法基础上,通过动态轮廓不断演化来检测图像中的目标,轮廓能够在期望的边界处停止演化,演化的动力来自动态轮廓内部和外部的全局灰度统计信息,是一种基于区域信息的算法。该模型的显着特点是,待检测目标的边界不用通过梯度来定义,降低了模型对图像中噪声的敏感度,分割效果较好,但C-V模型在分割非同质特性图像时容易出现误分割。为改善C-V模型在分割非同质特性图像时出现的误分割问题,本文提出一种局部特性函数,用来限制轮廓演化所依据的统计信息参考范围。并将其引入到动态轮廓模型中,依据轮廓上各点的局部内部和局部外部统计信息来演化轮廓,构建由局部灰度统计信息驱动的动态轮廓模型。仿真实验表明,通过改变轮廓上各点演化趋势的参考信息,新模型在分割非同质特性图像时,轮廓能在期望的目标边界处停止演化,得到理想的分割结果。(本文来源于《太原理工大学》期刊2010-05-01）
动态轮廓模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓曲线向凹形边界收敛,最后进行了仿真测试实验。结果表明,相对于与其他模型,本文模型可以准确分割出长凹形边界,提高了对噪声的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态轮廓模型论文参考文献
[1].江午阳,周严.基于模型配准的钢轨动态轮廓匹配方法[J].国外电子测量技术.2019
[2].张建,吴桂玲,赵喜玲.基于动态梯度向量流的活动轮廓模型[J].控制工程.2018
[3].潘亦坚,林川,郭越,吴艳.基于非经典感受野动态特性的轮廓检测模型[J].广西科技大学学报.2018
[4].陈学灵,王美清.结合动态亮度的活动轮廓模型分割相似图像组[J].电子设计工程.2016
[5].庞海波,李占波,丁友东.基于时间序列手势轮廓模型的动态手势识别[J].华南理工大学学报(自然科学版).2015
[6].胡鹏博,刘晓利,白宏阳.基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测[J].探测与控制学报.2013
[7].刘洪江,汪仁煌,李学聪.基于动态轮廓模型的羽毛分割改进算法[J].计算机应用.2011
[8].吴晓唯,周传清,任秋实.阈值分割与动态轮廓模型在胃壁磁共振成像中的应用[J].中国医疗器械杂志.2011
[9].李昕,陶进绪,吴学咏,徐明才.一种基于光流的GVF主动轮廓线模型在颈动脉超声动态图像序列边缘提取中的运用[J].电子技术.2010
[10].曹军.基于动态轮廓模型的图像分割算法研究[D].太原理工大学.2010
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