人工智能时代的隐私保护

人工智能时代的隐私保护

论文摘要

伴随大数据、物联网、深度学习等技术的发展,一个"万物互联、人人在线、事事算法"的人工智能时代正在到来。数据是人工智能的基础,算法是人工智能的本质,人工智能越智能就越依赖数据的喂养和算法的支持,由此引发严重的隐私危机。一方面,人工智能极大地增强了隐私入侵的能力,带来了更多的隐私获取性;另一方面,人工智能侵害隐私的行为极具迷惑性,造成的损害后果更加严重。对此,传统隐私保护法律框架显得捉襟见肘,既无法有效保护人们的隐私,也难以充分发挥个人信息的利用价值,而欧盟最新的《一般数据保护法》则做了诸多有益的探索。面对人工智能时代提出的新挑战,我国应当完善隐私保护的法律体系,重视隐私保护的技术路径,探索隐私保护的市场机制,确立隐私保护的伦理原则。

论文目录

  • 一、人工智能时代的隐私危机
  •   第一, 人工智能增强了对隐私的直接监控 (direct surveillance) 能力。
  •   第二, 人工智能带来了更多的隐私获取性。
  •   第三, 人工智能具有超强的“画像识别”能力。
  •   第四, 人工智能本身将成为隐私信息的载体。
  •   第五, 人工智能的算法并不完美。
  •   第六, 人工智能侵害隐私的行为具有迷惑性。
  •   第七, 人工智能侵害隐私的后果非常严重。
  • 二、传统隐私保护法律的应对及其新发展
  •   (一) 传统隐私保护法律的应对
  •   (二) 欧盟《一般数据保护法》的最新发展
  •     1.明确调整对象。
  •     2.增强信息处理的透明度。
  •     3.拓展用户权利。
  •     4.禁止对个人敏感信息进行自动化处理。
  •     5.引入隐私设计理论。
  • 三、我国人工智能时代隐私保护制度之构建
  •   (一) 完善隐私保护的法律体系
  •     1.更新通知同意机制。
  •     2.丰富用户权利。
  •     3.设置自动化处理禁区。
  •     4.强化数据控制者的法律责任。
  •   (二) 重视隐私保护的技术路径
  •     1.确定隐私设计原则。
  •     2.重视隐私增强技术。
  •     3.重视隐私影响评估制度。
  •   (三) 探索隐私保护的市场机制
  •     1.尝试个人信息有偿使用机制。
  •     2.探索个人信息交易的具体规则。
  •   (四) 确立隐私保护的伦理原则
  •     1.透明原则。
  •     2.非歧视原则。
  •     3.安全原则。
  •     4.控制原则。
  • 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑志峰

    关键词: 人工智能,隐私保护,个人信息,算法,大数据

    来源: 法律科学(西北政法大学学报) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅰ辑

    专业: 民商法

    单位: 西南政法大学民商法学院

    基金: 中国法学会青年调研项目(CLS(2017)Y02),重庆市教育委员会人文社会科学规划项目(17SKG005),西南政法大学校级青年教师学术创新团队项目(2017XZCXTD-04),西南政法大学人工智能法律研究院科研创新重点项目(2018-RGZN-JS-ZD-03)

    分类号: D923

    DOI: 10.16290/j.cnki.1674-5205.2019.02.005

    页码: 51-60

    总页数: 10

    文件大小: 172K

    下载量: 5398

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