正常衰老的人脑功能网络演化模型

论文摘要

为了对正常衰老的人脑功能网络(NABFN)的拓扑结构变化进行探究,提出一种基于朴素贝叶斯的网络演化模型(NBM)。首先,依据朴素贝叶斯(NB)的链路预测算法与解剖距离来定义节点间存在连边的概率;其次,利用特定的网络演化算法,在青年人的脑功能网络基础上,通过不断地增加连边来逐步得到相应中年及老年时期的模拟网络;最后,为了对模拟网络与真实网络间的相似程度进行评价,提出网络相似指标(SI)值。仿真实验结果表明,与基于共同邻居的网络演化模型(CNM)相比,NBM构建的模拟网络与真实网络间的SI值(4.479 4, 3.402 1)高于CNM模拟网络对应的SI值(4.100 4, 3.013 2);并且,两者模拟网络的SI值均明显高于随机网络演化算法所得模拟网络的SI值(1.892 0, 1.591 2)。实验结果证实NBM能够更为准确地预测出NABFN的拓扑结构变化过程。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁超,赵海,司帅宗,朱剑

关键词: 脑功能网络,演化模型,演化算法,链路预测,朴素贝叶斯

来源: 计算机应用 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,生物学,基础医学

单位: 东北大学计算机科学与工程学院

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N161608001,N171903002)~~

分类号: O157.5;R339.38

页码: 963-971

总页数: 9

文件大小: 1118K

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