基于最小数据集的东北风沙土农田耕层土壤质量评价指标

论文摘要

2015年10月—2017年10月玉米收获期,在位于东北风沙土区的黑龙江省杜尔伯特蒙古自治县域内,调查采集了53个样点耕层土壤,测定了21项土壤理化性状指标和玉米产量。采用聚类分析法建立了东北风沙土农田耕层质量诊断最小数据集（MDS）,利用全量数据集（TDS）、土壤质量指数（SQI-TDS）、玉米产量、最小数据集土壤质量指数（SQI-MDS）对风沙土耕层特征进行了分析评价。SQI-TDS、玉米产量与SQI-MDS呈极显著正相关（r2分别为0.451 5,0.557 9）,这表明MDS适合替代TDS对风沙土农田耕层土壤质量进行评价。调查区域东北风沙土平均土壤质量指数为0.46,基于MDS,根据土壤质量评价指数土壤地力划分为5级,野外调查53个点中34.0%样点土壤属于地力Ⅳ级,52.8%样点土壤属于地力Ⅲ级,11.2%样点土壤属于地力Ⅱ级,研究区域没有Ⅰ级和Ⅴ级地力分布。调查区域平均玉米产量7.6 Mg/hm2,根据玉米产量土壤地力划分5级,野外调查53个点中1.9%样点属于地力Ⅴ级,35.8%样点土壤地力属于Ⅳ级,41.5%样点土壤地力属于Ⅲ级,18.9%样点土壤地力属于Ⅱ级,1.9%样点土壤地力属于Ⅰ级。利用最小数据集SQI-MDS能够较准确地定量描述风沙土农田耕层质量,为东北风沙土农田耕层土壤质量诊断、合理耕层评价提供理论依据。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 乔云发,钟鑫,苗淑杰,李琪,陆欣春

关键词: 东北风沙土,土壤质量,合理耕层,最小数据集

来源: 水土保持研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学

单位: 南京信息工程大学应用气象学院,中国科学院东北地理与农业生态研究所

基金: 农业部公益性行业(农业)科研专项(201503116-03),南京信息工程大学引进人才项目(2015r50)

分类号: S151.9

DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.04.020

页码: 132-138

总页数: 7

文件大小: 282K

下载量: 296

相关论文文献

• [1].六个全球历史土地覆盖数据集数据来源的对比分析[J]. 北京师范大学学报(自然科学版) 2019(06)
• [2].基于多数据集动态潜变量的在线性能分级评估方法[J]. 控制理论与应用 2020(03)
• [3].代表性人口空间分布数据集的精度评价——以2010年广东省为例[J]. 热带地理 2020(02)
• [4].高速公路场景下基于深度学习的数据集建立[J]. 数字技术与应用 2020(02)
• [5].构建图形图像数据集的方法概述[J]. 计算机产品与流通 2020(08)
• [6].多国议会数据集及平台建设研究[J]. 情报工程 2020(02)
• [7].国际主要科学数据集检索平台对比研究[J]. 情报工程 2020(01)
• [8].实验室化学品纯化方法数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2020(02)
• [9].化学药物数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2019(01)
• [10].中亚地区陆表物候逐年数据集（1982–2015）[J]. 全球变化数据学报(中英文) 2020(01)
• [11].南京百年人物数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2020(03)
• [12].替代计量学视角下科学数据集价值的定量测度研究[J]. 情报理论与实践 2020(09)
• [13].数据集采器在临床护理工作中的应用价值探讨[J]. 基层医学论坛 2017(12)
• [14].医院感染监测基本数据集的建立及作用[J]. 中华医院感染学杂志 2016(11)
• [15].TextGen:用于新型存储系统基准测试的真实文本数据集生成方法（英文）[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2016(10)
• [16].卫星气候数据集的应用研究与发展分析[J]. 地球信息科学学报 2015(11)
• [17].用于生命之树重建的数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2017(03)
• [18].中国有毒动物数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2017(04)
• [19].基于次序依赖的电力数据集修复[J]. 电测与仪表 2019(24)
• [20].粤港澳湾区1:50000斗门镇幅工程地质调查及岩土样品试验数据集[J]. 中国地质 2019(S2)
• [21].全集水网数据集更新方法研究[J]. 经纬天地 2020(01)
• [22].智能城市产业资讯汇总[J]. 智能城市 2020(11)
• [23].基于神经网络的机器阅读理解综述[J]. 软件学报 2020(07)
• [24].2002–2010年中国典型生态系统辐射及光能利用效率数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2019(01)
• [25].基于镶嵌数据集的海量数据存储管理——以青海湖流域为例[J]. 地球环境学报 2013(04)
• [26].基于数据集相似性的分类算法推荐[J]. 计算机应用与软件 2016(08)
• [27].数字数据集揭示文化遗产促进城市可持续发展[J]. 世界遗产 2016(05)
• [28].洞庭湖区堤垸1949—2013空间分布数据集[J]. 全球变化数据学报(中英文) 2017(01)
• [29].云南省标准化降水蒸散指数数据集（1998-2012）[J]. 全球变化数据学报(中英文) 2017(04)
• [30].1979～1998年工业腐蚀失效分析数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2017(01)

标签：东北风沙土论文;  土壤质量论文;  合理耕层论文;  最小数据集论文;