导读:本文包含了多性状论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:性状,家系,湿地松,生长,白桦,变体,基因组。
多性状论文文献综述
张平冬,张锋,孙静,宋连君,康向阳[1]（2019）在《叁倍体毛白杨新无性系多性状与环境互作及稳定性分析》一文中研究指出【目的】为揭示与阐明叁倍体毛白杨纸浆材新无性系在多点试验条件下的主要生长和材性指标遗传变异、无性系与栽培环境互作和稳定性信息,服务于各栽培地区的主栽品种选择。【方法】本文对设置在晋、鲁、豫5个试验点的叁倍体毛白杨新无性系区域化对比试验林7年生无性系植株进行了木材基本密度和主干生长指标的调查分析,估算了无性系间遗传变异与稳定性参数。【结果】结果表明:栽培地点、无性系效应对叁倍体毛白杨生长性状、木材基本密度以及主干生物量均有极显着影响;地点与无性系间的交互作用对生长性状和主干生物量具显着影响,对木材基本密度的影响不显着。叁倍体毛白杨新无性系的木材基本密度重复力为0.92,略大于胸径(0.90)、树高(0.84)、单株材积(0.86)以及主干生物量(0.80)的重复力。通过生长性状、木材基本密度以及主干生物量的稳定性分析,筛选出高产且相对稳定的叁倍体毛白杨无性系B303,两个木材基本密度大且稳定性好的无性系B331、B302。叁倍体毛白杨生长性状和木材基本密度稳定性评价结果不一致,可能与两者间存在弱的负相关性有关。建议主干生物量可作为纸浆材新品种评价的重要指标。【结论】论文成果深化了对毛白杨材性变异与影响因子的认识,为优良纸浆材品种选择提供了技术参考,对促进优良品种的推广有积极指导意义。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2019年07期）
李志新,李蕊,姜国云,李飞,梁嘉鑫[2]（2019）在《白桦半同胞家系苗期多性状综合评价》一文中研究指出为了探讨白桦半同胞家系苗期生长性状变异程度及相关关系,为优良家系评价选择提供方法和基础。本研究以17个白桦2年生半同胞家系为材料,对其11个生长性状(苗高,地径,叶片长度,叶片宽度,叶面积,叶片鲜重,叶片干重,树干鲜重,树干干重,树根鲜重和树根干重)进行测定分析。结果表明不同家系间各测定指标均呈现极显着差异水平;不同指标表型变异系数变化范围为18.50%(地径)～63.91%(树干干重),遗传力变化范围为0.57 (树干干重)～0.91 (叶片宽度);相关性分析结果表明除了叶片长度、叶片宽度及叶片面积与苗高、地径相关不显着外,其余测定指标均与苗高、地径呈显着正相关;叶片性状之间、不同器官鲜重及干重间显着正相关;利用11个指标对17个半同胞家系进行综合评价,初步筛选2个生长性状优良的家系(BP247和BP12),入选家系苗高和地径遗传增益分别为17.49%和5.09%。通过遗传变异研究,初步筛选2个优良家系,该研究方法可以为白桦早期选择提供理论基础,也可为其它树种良种选育提供借鉴。(本文来源于《分子植物育种》期刊2019年08期）
佟良,胡家晶,张小艺,孙威[3]（2018）在《基于BC1群体的多性状QTL定位方法》一文中研究指出利用BC1群体,在MT-MIM方法基础上进一步推广,在给出原来参数估计表达式的前提下,给出了每个标记区间QTL重组率的显性表达式。模拟研究表明,文章改进的方法比MT-MIM方法更具有优势,重组率估计值与真实值相差很小,MSE也很小。真实数据结果表明,文章中提出的方法能够更准确定位QTL。(本文来源于《绥化学院学报》期刊2018年11期）
连勇机[4]（2018）在《秃杉优良家系多性状综合选择研究》一文中研究指出为了扩大遗传增益,选择秃杉优良家系进行遗传改良和推广,丰富中高海拔山区造林树种,提高林地生产力;调查18年生秃杉试验林各家系、各试验地树高、胸径、冠幅、枝下高等数据,采用层次分析方法对不同秃杉家系进行分析,并按照得分值进行系统聚类分析,按照聚类分析的结果和入选率20%进行综合选择,排在前5位的家系入选,并对选择的家系综合分析。按照综合选择出的5个优良家系(1-L_4,2-N_(18),3-C_2,4-C_4,5-C_(10))作为推广家系,树高增幅为101.2%~107.6%,平均增幅为105.2%;胸径增幅为107.6%~113.8%,平均增幅为110.4%;单株材积增幅为113.3%~127.7%,平均增幅为122.0%。为筛选出可供生产上应用的秃杉优良家系提供科学依据。(本文来源于《林业科技通讯》期刊2018年05期）
李永一,张化瀛,孙云轩,黄初女,朴世领[5]（2017）在《甲基磺酸乙酯诱导的大豆M1候选多性状共变体重要农艺性状分析》一文中研究指出大规模诱导突变体时,在M1代筛选候选多性状共变突变体,有助于提高在后续世代中筛选稳定遗传突变体的效率并获得聚合育种所需优异多基因共变体。利用0.4%甲基磺酸乙酯(EMS)诱导处理早熟大豆品种"延农11"种子,在严格控制全试验区环境保持均一的条件下,通过全生育期整株对比观察和鉴定,筛选候选突变体。结果表明:大豆种子经EMS处理,产生了18种类型突变;不同性状的突变率为0.1%~0.2%;多性状共变体的突变性状数为2~5。筛选出4个负向超亲极端表型突变体,其单株荚数、单株粒数和单株粒重只有野生型的1/2~1/3。筛选出5个正向超亲极端表型突变体,其单株荚数、单株粒数和单株粒重分别为野生型的1.9~3.0倍;其中,抗倒伏、超荚数、超粒数和超四粒荚候选突变体M1-31,其单株粒数、单株粒重和四粒荚数分别是野生型对照最高值的2.1,1.9和3.7倍。在突变体群体中,一粒荚与二粒荚、二粒荚与叁粒荚呈极显着正相关(P<0.01);一粒荚与叁粒荚呈正相关、一粒荚与四粒荚呈负相关、二粒荚和叁粒荚与四粒荚呈正相关,但相关系数都很小(r<0.2,P>0.05)。试验可为借助高通量表型组学鉴定技术,在M1候选突变体的后续世代群体中,高通量筛选真实遗传的多基因共变突变体,建立高容量的突变体库、发掘和解析大豆功能基因奠定基础。(本文来源于《吉林农业大学学报》期刊2017年06期）
王欢,曾建雄,骆必刚,郭俊杰,王春胜[6]（2017）在《粤东地区西南桦优良无性系多性状综合选择》一文中研究指出对广东省惠州市20个西南桦无性系5年生时的生长和形质性状进行测定和分析,应用简单选择指数法进行优良无性系筛选,旨在选出适宜粤东地区的优良无性系,为该地区西南桦推广应用提供科学依据。结果表明:除树高和分枝外,各性状在无性系之间存在显着差异(P<0.05);11个无性系的单株材积超过总体均值,其中表现最好的为18号无性系,其单株材积(0.063±0.009 m3)比总体均值高76.54%。各性状的无性系重复力为21.63%~74.27%,以冠幅的重复力为最高,分枝的最小。按照20%的入选率,最终选出18、4、8和7号4个优良无性系,其单株材积增益达到31.53%。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2017年12期）
曹建新,齐莹莹,王钰龙,王源[7]（2017）在《基于多性状动物模型估计大白猪、长白猪生长性状的遗传参数》一文中研究指出猪生长性状和繁殖性状是重要的经济性状,测定并评估这些性状的遗传参数,对制定选种的方法、设计选择指数、预测选种进展和提高选种效果,都有一定的现实意义。根据统计学的基本原理,种猪育种中遗传参数的估计,实际上就是计算数学模型中各影响因子的方差组分,进而利用方差组分估计遗传力、重复力、遗传相关等遗传参数。只有得到了准确的遗传参数,才能估计出准确的育种值,从而实现准确的遗(本文来源于《畜牧与兽医》期刊2017年11期）
郑莹莹,林皓辉,何士宾,孙敏,孟晓蕊[8]（2017）在《8年生直干大叶相思无性系多性状综合选择》一文中研究指出对福建省漳浦中西国有林场28个8年直干大叶相思无性系的树高、胸径、枝下高、冠幅以及材积5个性状进行调查研究,结果表明:28个无性系性状差异均达到极显着水平,无性系效应明显;8年无性系胸径、材积有较强的重复力,分别为0.43和0.45;采用综合得分法,将无性系分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,分别代表优、良、中、差,平均遗传增益分别为5.47%、2.73%、-2.8%、-5.71%,其中遗传增益最大为3号无性系,材积遗传增益达6.85%,根据50%的入选率选出Ⅰ、Ⅱ类为直干大叶相思优良无性系;最后根据4年、8年材积排序变化在Ⅰ、Ⅱ类型中选出速生稳定型9、1、5、7、8、21号,后期速生型10、12、3、23、6、29、7号.(本文来源于《福建农林大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
朱波[9]（2017）在《一步法和多性状基因组选择在西门塔尔牛群体中的应用研究》一文中研究指出基因组选择是针对基因组范围内的高密度标记进行的标记辅助选择。在肉牛群体中进行基因组选择可以缩短世代间隔,提高育种值估计的准确性,同时可以有效缩短我国肉牛育种与国际肉牛育种的差距。本论文针对我国肉牛育种中存在的表型数据缺失,系谱记录不完善等问题,依托中国肉用西门塔尔牛资源群进行一步法和多性状基因组选择研究,主要创新性成果如下:(1)本研究首次利用我国1217头西门塔尔牛的20个重要经济性状,包括生长发育性状、胴体性状和肉质性状,通过SNP数据构建个体间关系矩阵并利用REML(Restricted maximum likelihood)算法进行遗传参数评估,为下一步进行一步法和多性状基因组选择研究提供基础。结果显示,生长性状中的日增重和宰前活重属于中高遗传力性状;胴体性状中的里脊、前腱子、金钱腱、米龙、黄瓜条、和尚头、臀肉、后腱子和零售肉重属于中高遗传力性状,外脊、眼肌和上脑属于中等遗传力性状,背膘厚属于低遗传力性状;肉质性状中的眼肌面积属于高遗传力性状,而剪切力则属于低遗传力性状,20个性状的遗传力范围为0.15~0.62。(2)利用模拟数据集和西门塔尔牛真实数据集进行一步法研究,探索表型缺失数据对一步法模型中基因组育种值估计准确性的影响,并通过改进一步法模型寻找西门塔尔牛群体重要经济性状的最适加权参数。模拟数据结果显示,当群体大小为1000,缺失5%的个体表型时,准确性减少0.3~3.3个百分点;缺失10%的个体表型时,准确性减少0.7~4.5个百分点。另外,当表型缺失比例相同时,低遗传力性状的基因组育种值估计准确性降低幅度要高于中高遗传力性状。利用GBLUP方法估计西门塔尔牛20个重要经济性状的基因组育种值的准确性在0.10~0.46之间,而一步法估计的准确性在0.13~0.49之间,对于大部分性状,一步法估计的基因组育种值准确性要优于GBLUP。当加权系数为0.4时,六个重要经济性状包括日增重、宰前活重、胴体重、零售肉重、屠宰率和净肉率性状的平均基因组育种值估计的准确性最高,因此,该参数可以看作是西门塔尔牛群体的最适加权系数。(3)利用多性状模型进行西门塔尔牛基因组选择研究,探索表型缺失对基因组育种值估计准确性的影响,并与单性状模型估计的基因组育种值准确性进行比较研究。当无表型缺失时,对于低遗传力性状,多性状BayesBLUP模型和多性状BayesA模型相比于单性状模型,13个性状基因组育种值提高的平均幅度分别为1.4个百分点和0.8个百分点,其中基因组育种值最大提高4.8个百分点(剪切力),同时对于遗传相关较高的性状,如宰前活重和胴体重性状,其基因组育种值估计的准确性提高幅度也较大。而对于其它性状,多性状模型和单性状模型估计的基因组育种值准确性相差不大。当有表型缺失时,多性状模型相比于单性状模型,基因组育种值估计的准确性提高0.2~5.4个百分点,准确性提高的幅度较大,尤其是对于低遗传力性状和遗传相关较高的性状,基因组育种值估计准确性提高幅度最大。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2017-06-01）
徐正华[10]（2017）在《湿地松家系多性状遗传变异与综合选择研究》一文中研究指出湿地松(Pinus elliottii)原产于美国,是重要的用材和产脂树种。湿地松从上世纪30年代开始被我国引进,目前已成为我国南方的主要造林和采脂树种,其优质的木材和松脂在工业中占有重要的地位。过去我国针对湿地松进行的遗传改良主要集中在某单一性状(材性或产脂量)的选育,关于多性状选育和苗期选择研究相对较少。本研究以景德镇枫树山林场和吉安白云山林场113个湿地松家系为研究对象,进行多性状遗传变异和多性状综合选择研究,同时对从美国新引进的10个湿地松家系一年生幼苗生长性状开展苗期选择研究,旨在选出适宜景德镇和吉安高产脂大材积湿地松家系及湿地松多性状选择方法。结论如下:(1)相同湿地松家系各性状在不同试验林中的表现不一,景德镇枫树山湿地松家系生长、产脂量和形质性状间除通直度外均存在显着差异,白云山湿地松家系各观测性状中,除树冠形数无显着差异外均存在显着差异;景德镇湿地松家系各性状中,材积变异系数最大达到0.59,产脂量的变异系数为0.22,其他各观测性状的变异系数变化范围在0.18到0.46内,白云山试点中材积变异系数最大0.41,产脂量的变异系数为0.24,其他各观测性状变异系数变化范围在0.16到0.36之间。(2)景德镇湿地松家系观测性状中除冠幅与树冠形数呈负相关外,其他各性状间彼此均呈正相关;白云山湿地松家系所有观测性状中除冠幅与树冠形数、枝下高和树冠表面积与枝下高呈负相关外,其他各观测性状间均存在正相关。两试验林湿地松家系产脂量、材积与其他观测性状均呈正相关,景德镇湿地松家系各观测性状与产脂量、材积相关系数在0.504到0867间,白云山湿地松家系各观测性状与产脂量、材积相关系数在0.046到0.915间,两试验林湿地松家系树高、胸径等观测性状与产脂量、材积相关程度较高,选择时进行联合选择可获得较理想的结果。(3)应用多性状选择方法按百分之二十的入选率,景德镇和白云山均选出23个家系,共同选中的家系有5个,占入选家系的21.7%,选择结果存在较大差异,说明湿地松家系选育必须因地制宜。景德镇选出23个家系中,材积选择差最大达到46.15%,产脂量的选择差15.18%,白云山选出23个家系中,材积选择差达到29.67%,较景德镇试点低,但产脂量选择差为16.8%,较景德镇试点高。(4)10个参试一年生湿地松家系幼苗各观测性状均存在显着差异,变异系数在8.25%到34.41%间,家系内各性状的相关关系较为复杂,相关系数在-0.068到0.886间,且生长性状与其他观测性状相关程度较高,选择时进行联合选择可获得较理想的结果。通过多因素综合评价法选择,选出综合表现较优7号、5号、2号及8号四个家系,各性状选择差在2.07%到6.32%间。(5)多因素综合评价法是高产脂大材积湿地松家系较为理想的选择方法。(本文来源于《江西农业大学》期刊2017-06-01）
多性状论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了探讨白桦半同胞家系苗期生长性状变异程度及相关关系,为优良家系评价选择提供方法和基础。本研究以17个白桦2年生半同胞家系为材料,对其11个生长性状(苗高,地径,叶片长度,叶片宽度,叶面积,叶片鲜重,叶片干重,树干鲜重,树干干重,树根鲜重和树根干重)进行测定分析。结果表明不同家系间各测定指标均呈现极显着差异水平;不同指标表型变异系数变化范围为18.50%(地径)～63.91%(树干干重),遗传力变化范围为0.57 (树干干重)～0.91 (叶片宽度);相关性分析结果表明除了叶片长度、叶片宽度及叶片面积与苗高、地径相关不显着外,其余测定指标均与苗高、地径呈显着正相关;叶片性状之间、不同器官鲜重及干重间显着正相关;利用11个指标对17个半同胞家系进行综合评价,初步筛选2个生长性状优良的家系(BP247和BP12),入选家系苗高和地径遗传增益分别为17.49%和5.09%。通过遗传变异研究,初步筛选2个优良家系,该研究方法可以为白桦早期选择提供理论基础,也可为其它树种良种选育提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多性状论文参考文献
[1].张平冬,张锋,孙静,宋连君,康向阳.叁倍体毛白杨新无性系多性状与环境互作及稳定性分析[J].北京林业大学学报.2019
[2].李志新,李蕊,姜国云,李飞,梁嘉鑫.白桦半同胞家系苗期多性状综合评价[J].分子植物育种.2019
[3].佟良,胡家晶,张小艺,孙威.基于BC1群体的多性状QTL定位方法[J].绥化学院学报.2018
[4].连勇机.秃杉优良家系多性状综合选择研究[J].林业科技通讯.2018
[5].李永一,张化瀛,孙云轩,黄初女,朴世领.甲基磺酸乙酯诱导的大豆M1候选多性状共变体重要农艺性状分析[J].吉林农业大学学报.2017
[6].王欢,曾建雄,骆必刚,郭俊杰,王春胜.粤东地区西南桦优良无性系多性状综合选择[J].中南林业科技大学学报.2017
[7].曹建新,齐莹莹,王钰龙,王源.基于多性状动物模型估计大白猪、长白猪生长性状的遗传参数[J].畜牧与兽医.2017
[8].郑莹莹,林皓辉,何士宾,孙敏,孟晓蕊.8年生直干大叶相思无性系多性状综合选择[J].福建农林大学学报(自然科学版).2017
[9].朱波.一步法和多性状基因组选择在西门塔尔牛群体中的应用研究[D].中国农业科学院.2017
[10].徐正华.湿地松家系多性状遗传变异与综合选择研究[D].江西农业大学.2017
论文知识图
