导读:本文包含了分布指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指数,特征,系数,算法,函数,多项式,椎体。
分布指数论文文献综述
林烁辉,张敬灿,庄霓[1]（2019）在《骨水泥量及分布指数对经皮椎体后凸成形术早期疗效的影响》一文中研究指出目的分析骨水泥量及分布指数对经皮椎体后凸成形术早期疗效的影响。方法 50例骨质疏松性椎体骨折患者接受经皮椎体后凸成形术,以骨水泥量或分布指数中位数为临界值,比较高、低骨水泥量组及高、低骨水泥分布指数组术后疼痛VAS评分及Oswestry功能障碍指数问卷表(ODI)评分。结果高、低骨水泥量组间VAS、ODI评分差异无统计学意义(P>0.05),而高骨水泥分布指数组术后VAS评分显着低于低骨水泥分布指数组(P<0.01)。结论骨水泥量多少不影响椎体后凸成形术的早期疗效,而骨水泥分布指数增加可减轻术后疼痛。(本文来源于《广东医科大学学报》期刊2019年05期）
谭启涛,唐家银,徐志昆[2]（2019）在《混合指数分布型加速试验失效机理一致性检验》一文中研究指出针对加速试验中产品的失效机理是否保持一致的问题,文章基于加速系数不变原则,探讨了寿命分布为混合指数类型,其分布参数与失效机理一致的内涵,结合Arrhenius加速模型,基于最小二乘法估计、回归系数的性质构造t统计量,实现加速系数与分布参数的统计检验,通过随机变量的线性变换,将混合比例的一致性检验转化为分布函数的一致性检验,并给出了极限应力的逼近算法,仿真模型验证方法的可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
余小高,余骥超[3]（2019）在《基于指数分布的非均衡数据特征选择》一文中研究指出指数分布的数据特征存在广泛,在风险预警中,正负样本是非均衡的,传统的算法不能满足该类数据特征选择的效率和准确率。为了提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,文章首先改进了SMOTE,消除过拟合问题,其次采用皮尔逊相关性,计算特征的相关度,选出最优特征子集,最后给出了具体算法。实验证明,该方法能够提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,增强了预警模型的性能。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
周慧[4]（2019）在《刻度平方误差损失下逆指数分布的Bayes可靠性分析》一文中研究指出本文在刻度平方误差损失函数下研究逆指数分布参数的Bayes估计问题,在参数的先验分布为Gamma先验分布下,得到了参数的Bayes估计.最后,通过蒙特卡洛统计模拟试验比较分析最大似然估计和Bayes估计.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2019年05期）
潘俊[5]（2019）在《基于均衡指数的广西人力资源空间分布探析》一文中研究指出通过对广西的人力资源均衡指数、平均偏差度和相对偏差度研究,发现与现存的人力资源存量相比,广西各地经济发展水平所需要的人力资源数量分别存在过剩和不足等不平衡、不合理的状况。为此,应大力发展经济,提升发展水平相对滞后地区的人力资源承载能力;加大职业技能培训工作力度,提高人力资源的质量;加快城镇化建设步伐,促进人力资源的非农化;充分发挥市场机制的作用,加快人力资源的合理流动,以促进人力资源的合理均衡分布。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年11期）
肖金安,贺兴时,王燕[6]（2019）在《广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析》一文中研究指出研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年03期）
刘云,黄荣乘[7]（2019）在《基于指数分布族的类特定文本分类算法》一文中研究指出在文本分类中,选取一个高效的分类算法是提高文本分类准确度,缩短分类时间的关键。提出基于指数分布族的多项式贝叶斯类特定分类算法(exponential family-multinomial naive Bayes,EF-MNB),基于多项式模型构造了N个类的分布,利用类特定特征选择算法得到第N个类的特征子集及对应类的特征概率密度函数(probability density function,PDF),通过指数分布族构造了N个类的原始PDF估计表达式,给定N个类的训练集,得到了第N个类的最优PDF估计,并基于贝叶斯定理制定了分类规则。仿真结果表明,与基于文档主题生成模型和支持向量机(latent dirichlet allocation-support vector machine,LDA-SVM)的层次分析分类算法、改进的超球支持向量机(improved hyper-sphere support vector machine,IHS-SVM)文本分类算法和基于主成份分析和k最近邻(principal component analysis-k-nearest-neighbor,PCA-KNN)混合分类算法相比,EF-MNB类特定分类算法使用少量的时间就可获得更高分类准确率。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陈彦光[8]（2019）在《空间和规模分布差异的组间不均衡指数》一文中研究指出构造组间相对不均衡指数,用来描述一个地理系统相对于另一个地理系统发展的不平衡关系,或一个系统内部的一个指标相对于另一个指标的不均衡关系。首先改变常规组内不均衡指数(即基于Lorenz曲线的Gini系数)的数学表达式,然后利用新的表达式,将组内不均衡指数推广到组间不均衡指数表达式。在应用过程中,两种不均衡指数可以集成到同一个逻辑框架。以京津冀、长江叁角洲和珠江叁角洲的城市体系为实证对象,借助新的公式计算组内和组间不均衡指数,揭示城市系统的时空演化特征。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
张建平,陈栋,江泽馨[9]（2019）在《PM_(2.5)分布指数对线管式电除尘器除尘效率的影响》一文中研究指出为了确定线管式静电除尘器(ESP)捕集PM_(2.5)性能的改善途径,需探明PM_(2.5)分布指数(分布指数)对ESP脱除细微颗粒PM_(2.5)效率的影响规律。为此,建立了多场耦合作用下的理论模型和简化模型,分别从分级效率和综合效率的角度描述了离子风、磁约束作用下EPS对PM_(2.5)的脱除性能。结果表明:随着颗粒粒径的减小、分布指数的降低,PM_(2.5)分级脱除效率会显着升高;离子风的存在提高了PM_(2.5)的脱除效率,但削弱了由降低分布指数给PM_(2.5)脱除效率带来的提升幅度;磁场有效地提升了线管式ESP对PM_(2.5)的捕集性能,且强化了减小分布指数对脱除PM_(2.5)性能的促进效果。(本文来源于《中国电力》期刊2019年10期）
林木西,耿蕊,李国柱[10]（2019）在《省域生态福利绩效水平的空间非均衡性研究——基于MLD指数与分布动态学模型》一文中研究指出通过运用MLD指数分解法从静态与动态两个角度分析2014-2017年间中国30省市生态福利绩效地区差距,利用分布动态学方法和灰色关联模型分析省际生态福利绩效动态演进的空间非均衡性及影响因素,分析结果表明:北部沿海地区和东南沿海地区内部差距是中国省域生态福利绩效差距的主要来源;地区生产总值份额变动有利于缩小地区差距; 2010年后中国省域生态福利绩效呈两极化趋势;中国生态福利绩效在各水平间的流动性不高,低水平地区易于对高水平地区产生抑制作用,高水平地区没有形成对低水平地区的明显带动作用;地区间产业结构差距是造成生态福利绩效差距的主要影响因素。据此,从提高产品质量、加强统筹规划等角度提出相关建议,力求缩小地区间生态福利绩效差距,实现区域乃至全国更高水平的可持续发展。(本文来源于《东岳论丛》期刊2019年10期）
分布指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对加速试验中产品的失效机理是否保持一致的问题,文章基于加速系数不变原则,探讨了寿命分布为混合指数类型,其分布参数与失效机理一致的内涵,结合Arrhenius加速模型,基于最小二乘法估计、回归系数的性质构造t统计量,实现加速系数与分布参数的统计检验,通过随机变量的线性变换,将混合比例的一致性检验转化为分布函数的一致性检验,并给出了极限应力的逼近算法,仿真模型验证方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布指数论文参考文献
[1].林烁辉,张敬灿,庄霓.骨水泥量及分布指数对经皮椎体后凸成形术早期疗效的影响[J].广东医科大学学报.2019
[2].谭启涛,唐家银,徐志昆.混合指数分布型加速试验失效机理一致性检验[J].统计与决策.2019
[3].余小高,余骥超.基于指数分布的非均衡数据特征选择[J].统计与决策.2019
[4].周慧.刻度平方误差损失下逆指数分布的Bayes可靠性分析[J].湘南学院学报.2019
[5].潘俊.基于均衡指数的广西人力资源空间分布探析[J].现代营销(信息版).2019
[6].肖金安,贺兴时,王燕.广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性分析[J].纺织高校基础科学学报.2019
[7].刘云,黄荣乘.基于指数分布族的类特定文本分类算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[8].陈彦光.空间和规模分布差异的组间不均衡指数[J].北京大学学报(自然科学版).2019
[9].张建平,陈栋,江泽馨.PM_(2.5)分布指数对线管式电除尘器除尘效率的影响[J].中国电力.2019
[10].林木西,耿蕊,李国柱.省域生态福利绩效水平的空间非均衡性研究——基于MLD指数与分布动态学模型[J].东岳论丛.2019
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